经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型-Eviews实现
下表为中国内地某年各地区税收Y与国内生产总值的GDP的统计资料。
| 地区 | Y | GDP |
| 北京 | 1435.7 | 9353.3 |
| 天津 | 438.4 | 5050.4 |
| 河北 | 618.3 | 13709.5 |
| 山西 | 430.5 | 5733.4 |
| 内蒙古 | 347.9 | 6091.1 |
| 辽宁 | 815.7 | 11023.5 |
| 吉林 | 237.4 | 5284.7 |
| 黑龙江 | 335 | 7065 |
| 上海 | 1975.5 | 12188.9 |
| 江苏 | 1894.8 | 25741.2 |
| 浙江 | 1535.4 | 18780.4 |
| 安徽 | 401.9 | 7364.2 |
| 福建 | 594 | 9249.1 |
| 江西 | 281.9 | 5500.3 |
| 山东 | 1308.4 | 25965.9 |
| 河南 | 625 | 15012.5 |
| 湖北 | 434 | 9230.7 |
| 湖南 | 410.7 | 9200 |
| 广东 | 2415.5 | 31084.4 |
| 广西 | 282.7 | 5955.7 |
| 海南 | 88 | 1223.3 |
| 重庆 | 294.5 | 4122.5 |
| 四川 | 629 | 10505.3 |
| 贵州 | 211.9 | 2741.9 |
| 云南 | 378.6 | 4741.3 |
| 西藏 | 11.7 | 342.2 |
| 陕西 | 355.5 | 5465.8 |
| 甘肃 | 142.1 | 2702.4 |
| 青海 | 43.3 | 783.6 |
| 宁夏 | 58.8 | 889.2 |
| 新疆 | 220.6 | 3523.2 |
1、作出散点图，建立税收随着国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程，并解释 斜率的经济意义。
（1）Eviews操作
1.1录入数据：data y x
1.2绘制散点图 
如图得出数据符合一元线性回归，此使用Eviews输出 模型参数。
1.3模型得出与参数求解
输出结果：
由表格得出一元线性回归模型为：
其中 为随机扰动项。
斜率的经济意义是:某年， 中国各省区GDP 每增加1亿元时，税收平均增加0.071亿元。
（2）对所建立的回归方程进行检验
在5%的显著性水平下，df为31-2=29的t1分布的临界值为 2.045。因此，从参数的t检验值看，斜率项显著不为零，但不拒绝截距项为零的假设。另外，拟合优度 R=0.7603表明，税收的76%的变化可由 GDP的变化来解释，因此拟合情况较好。
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