K8s小白入门
前言
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器化应用的部署、扩展和管理。是支持云原生部署的一个平台，它前生是谷歌的Borg系统，后经过Go语言重写，在2014 年开源了 Kubernetes 项目,并捐献给CNCF 基金会开源,即Kubernetes，之所以简称K8s，因为 Kubernetes 中间有 8个字母。
一、特性
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自动化部署和回滚：K8s 允许用户声明应用的期望状态，并自动将实际状态调整为期望状态。这意味着可以自动部署新版本的应用，并在出现问题时自动回滚到之前的版本。
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服务发现和负载均衡：K8s 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址来暴露容器。如果进入容器的流量很大，K8s 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。
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存储编排：K8s 允许自动挂载用户选择的存储系统，例如本地存储、公共云提供商等。
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自动完成装箱计算：K8s 提供了资源调度功能，能够根据容器的资源需求，将其分配到合适的节点上，优化资源利用率。
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自我修复：K8s 能够自动重启失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的健康检查的容器，并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。
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密钥与配置管理：K8s 允许存储和管理敏感信息，例如密码、OAuth 令牌和 SSH 密钥。可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置，也无需在堆栈配置中暴露密钥。
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水平扩缩：K8s 支持根据 CPU 使用率或其他自定义指标，自动对应用进行扩展或缩减，确保应用在不同负载下都能高效运行。
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可移植性和灵活性：K8s 支持在多种环境中运行，包括本地数据中心、公有云和混合云，提供一致的操作体验。
二、集群的结构
集群的结构主要由控制平面（Control Plane）和工作节点（Node） 两部分组成。
控制平面内部组件
Kubernetes 的控制平面（Control Plane）是集群的核心，负责管理和协调所有节点，确保集群处于期望的状态。控制平面由以下关键组件组成：
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API 服务器（kube-apiserver）：
- 功能：作为 Kubernetes 控制平面的前端，提供集群的 RESTful API 接口，处理所有的 API 请求，包括认证、授权、数据校验和集群状态变更。
- 作用：所有其他组件都通过 API 服务器进行通信，是集群的统一入口。
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etcd：
- 功能：一个分布式、一致性、高可用的键值存储，用于保存集群的所有配置信息和状态数据。
- 作用：作为集群的唯一数据源，存储了所有的集群数据，包括节点信息、Pod 状态、配置数据等。
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调度器（kube-scheduler）：
- 功能：监视新创建且未指定运行节点的 Pod，并根据资源需求、硬件/软件/策略约束、亲和性/反亲和性规范等因素，将其分配到合适的节点上。
- 作用：确保工作负载在集群中的合理分布，优化资源利用率。
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控制器管理器（kube-controller-manager）：
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功能：运行各种控制器进程，每个控制器负责维护集群的不同方面，确保实际状态与期望状态一致。
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常见控制器：
- 节点控制器：负责在节点出现故障时进行通知和响应。
- 副本控制器：确保每个副本集（ReplicaSet）具有正确数量的 Pod 副本。
- 端点控制器：填充 Endpoint 对象，维护服务与 Pod 之间的映射关系。
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云控制器管理器（cloud-controller-manager）：
- 功能：嵌入特定云提供商的控制逻辑，允许将集群与云提供商的 API 集成。
- 作用：管理与云平台相关的控制器，如节点控制器、路由控制器和服务控制器，处理云资源的创建、更新和删除。
Node内部组件
在 Kubernetes 集群中，节点（Node） 是实际运行容器化应用的工作单元。每个节点包含以下关键组件：
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kubelet：
- 功能：节点上的核心代理，负责与控制平面通信，确保容器按照定义正确运行。
- 作用：接收并执行来自 API 服务器的 Pod 指令，监控 Pod 和容器的状态，报告节点和 Pod 的状态信息。
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kube-proxy：
- 功能：节点上的网络代理，负责维护网络规则，处理服务的网络代理和负载均衡。
- 作用：实现 Kubernetes 服务的通信与负载均衡机制，确保网络流量正确路由到相应的 Pod。
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容器运行时（Container Runtime）：
- 功能：负责实际运行容器的底层软件。
- 作用：管理容器的生命周期，包括创建、启动、停止和删除容器。常见的容器运行时包括 Docker、containerd、CRI-O 等。
这些组件共同协作，确保节点能够高效地运行和管理容器化的应用程序，提供稳定的运行环境。
三、Docker与K8s的关系
互补性： Docker 提供了容器化的技术基础，使应用程序可以在任何地方以一致的方式运行；而 Kubernetes 则提供了容器编排和管理的能力，帮助更轻松地管理和扩展应用程序。
集成性： Kubernetes 可以使用 Docker 作为容器运行时接口的一部分。这意味着 Kubernetes 可以利用 Docker 来运行容器，但 Kubernetes 也可以与其他容器运行时（如 containerd、CRI-O 等）一起工作。
抽象层： Kubernetes 提供了一层抽象，使得用户无需关心底层基础设施的具体细节，而是专注于应用的部署和服务管理。
总结
K8s的概念较为复杂，但基本的结构就是这些。如今K8s是现代云原生应用的首选平台。
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_46302361/article/details/143560098
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