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springboot体会BIO(阻塞式IO)

使用springboot体会阻塞式IO

大致的思路为:
创建一个socket服务端,监听socket通道,并打印出socket通道中的内容。
创建两个socket客户端,向socket服务端写入消息。

1.创建服务端

public class RedisServer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(6379);

        while (true){
            System.out.println("redis服务端开始监听连接请求");
            //accept 阻塞式操作
            Socket socket = serverSocket.accept();
            System.out.println("redis监听到连接请求:" + UUID.randomUUID());
            InputStream inputStream = socket.getInputStream();
            int length;
            byte[] bytes = new byte[1024];
            //read 阻塞式操作
            while ((length = inputStream.read(bytes)) != -1){
                System.out.println("redis服务端成功读取请求体:"  + new String(bytes,0,length));
            }
        }
    }

}

2.创建客户端1

 public class RedisClient01 {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Socket socket = new Socket("127.0.0.1",6379);
        OutputStream outputStream = socket.getOutputStream();
        while (true){
            Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            String in = scanner.next();
            if("quit".equals(in)){
                break;
            }
            outputStream.write(in.getBytes());
            System.out.println("redis一号客户端完成写入操作");
        }
        outputStream.close();
        socket.close();
    }
}

3.创建客户端2

public class RedisClient02 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Socket socket = new Socket("127.0.0.1",6379);
        OutputStream outputStream = socket.getOutputStream();
        while (true){
            Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            String in = scanner.next();
            if("quit".equals(in)){
                break;
            }
            outputStream.write(in.getBytes());
            System.out.println("redis二号客户端完成写入操作");
        }
        outputStream.close();
        socket.close();
    }
}

4.体验BIO(一)

我们先启动socket服务端
在这里插入图片描述
启动客户端1,再观察服务端的日志打印,成功监听客户端1与服务端建立了socket连接
在这里插入图片描述
我们使用客户端1写入数据,再观察服务端和客户端1的日志打印,客户端写入成功,服务端读取成功,一切安好
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
我们再启动第二个客户端,观察服务端的日志,没有任何新增的打印
在这里插入图片描述
难道是代码有问题?我们使用客户端2写入试试
在这里插入图片描述
写入是成功的,此时服务端的日志会有新增的打印吗?
在这里插入图片描述
依旧没有
当我把客户端1退出时,再来看一下服务端的日志
在这里插入图片描述
之前客户端2写入的消息成功被读取到了

5.小总结(一)

结合代码以及日志的打印结果分析:
服务端只能处理一个客户端的请求,第二个客户端发起请求,只能阻塞,直到第一个客户端的请求全部处理完毕。

6.如何处理阻塞问题?

我们借助多线程机制,使read方法“不阻塞”,修改我们服务端的代码

public class RedisServer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(6379);

        while (true){
            System.out.println("redis服务端开始监听连接请求");
            //accept 阻塞式操作
            Socket socket = serverSocket.accept();
            System.out.println("redis监听到连接请求:" + UUID.randomUUID());
            new Thread(() ->{
                try {
                    InputStream inputStream = socket.getInputStream();
                    int length;
                    byte[] bytes = new byte[1024];
                    //read 阻塞式操作
                    while ((length = inputStream.read(bytes)) != -1) {
                        System.out.println("redis服务端成功读取请求体:" + new String(bytes, 0, length));
                    }
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
            },Thread.currentThread().getName()).start();
        }
    }
}

7.体验BIO(二)

我们一样还是先启动服务端,再启动客户端1和客户端2,使用客户端1和客户端2向服务端写入消息,通过上述的例子我们得知,服务端会先处理客户端1的请求,客户端2的请求会阻塞。
服务端使用多线程之后,客户端2的请求就不会阻塞

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

8.小总结(二)

使用多线程后,确实能够处理多个客户端的请求,不会产生阻塞。但是来一个请求就new一个线程,对于操作系统来说是资源的严重浪费。

9.解决方案

(1)线程池
(2)NIO(非阻塞IO)

10.阻塞式IO模型
在这里插入图片描述


原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45116867/article/details/142030133

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