hash冲突怎么解决？
一、链地址法
将哈希表的每个单元设置为一个链表，当发生哈希冲突时，将具有相同哈希值的元素存储在同一个链表中。
优点：
- 适用于存储大量数据，对哈希表大小不敏感。
- 不会产生堆积问题，查找效率相对稳定。
缺点：
- 需要额外的空间存储链表指针。
- 当链表过长时，查找效率会降低。
二、开放定址法
1.线性探测法：当发生哈希冲突时，顺序地在哈希表中探测下一个位置，直到找到一个空位置为止。
优点：实现简单。
缺点：容易产生聚集现象，即连续的位置被占用，降低查找效率。
2.二次探测法：在发生冲突时，以平方的方式探测下一个位置。
优点：相比线性探测法，减少了聚集现象。
缺点：计算稍复杂。
3.双重散列法：首先使用第一个哈希函数计算出一个初始哈希值。如果该位置已经被占用，使用第二个哈希函数计算出一个步长（增量）。然后以初始哈希值为起点，按照步长依次探测哈希表中的下一个位置，直到找到一个空位置为止。
优点：
- 减少聚集现象：与线性探测相比，双重散列可以减少因连续冲突而导致的聚集现象，提高哈希表的性能。
- 可以更好地利用哈希表空间：通过不同的步长，可以更均匀地探测哈希表中的位置，提高空间利用率。
缺点：
- 需要两个哈希函数：增加了算法的复杂性，并且需要选择合适的哈希函数组合，否则可能会导致性能下降。
三、再哈希法
准备多个不同的哈希函数。当发生哈希冲突时，使用第一个哈希函数计算得到的位置被占用，就使用第二个哈希函数再次计算新的位置，以此类推，直到找到一个空位置为止。
假设有数据项需要存储到哈希表中，首先使用哈希函数1计算出一个位置，如果该位置已被占用，就使用哈希函数2计算新位置，如果还是被占用，继续使用哈希函数3等，直到找到一个空位置来存储该数据项。
优点：
- 减少冲突概率：通过使用多个不同的哈希函数，可以大大降低哈希冲突的可能性。尤其是当不同的哈希函数具有不同的特性和分布时，能够更有效地分散数据项到哈希表的不同位置。
- 灵活性高：可以根据实际情况选择不同的哈希函数组合，适应不同的数据特点和存储需求。
缺点：
- 计算复杂度增加：需要计算多个哈希函数，这会增加计算的时间和空间复杂度。特别是在处理大量数据时，计算多个哈希函数可能会显著影响性能。
- 哈希函数选择困难：选择合适的多个哈希函数并不容易，需要考虑哈希函数的性能、冲突概率、计算复杂度等因素。如果选择不当，可能无法达到预期的效果，甚至可能导致性能下降。
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