Python内存管理：引用计数与垃圾回收
✨ 内容：
在Python中，内存管理是一个重要且常常被忽视的话题。了解Python如何管理内存，不仅能帮助我们编写高效的代码，还能避免潜在的内存泄漏问题。今天，我们将通过一个实际案例，深入探讨Python的内存管理机制，包括引用计数和垃圾回收。
📚 案例描述：
假设你正在开发一个大型数据处理应用程序，需要频繁地创建和销毁大量对象。为了确保程序的高效运行，我们需要了解和监控对象的内存使用情况。
🔍 讲解：
创建对象：
MyObject类：一个简单的类，带有构造函数和析构函数，用于打印对象的创建和删除信息。
create_objects()函数：创建三个对象，并通过循环引用相互引用，模拟复杂的对象关系。
引用计数：
check_reference_count(obj)：打印对象的引用计数。注意，sys.getrefcount(obj)会比实际引用计数多1，因为它还包括传递给函数参数时的临时引用。
垃圾回收：
gc.collect()：手动触发垃圾回收器，回收不可达对象。
gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)：启用垃圾回收的调试日志，帮助我们了解垃圾回收器的工作情况。
删除对象的外部引用：
通过删除外部引用来模拟对象生命周期结束的情景，并触发垃圾回收。
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_52392194/article/details/140646654
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