高效实现泛微OA到金蝶云系统的数据对接
案例分享:SD001-生产订单审批 泛微=>金蝶采购订单--432
在企业信息化系统中,数据的高效流转和精准对接是提升业务效率的关键。本文将聚焦于一个实际运行的系统对接集成案例——泛微OA-Http数据集成到金蝶云星空,方案名称为SD001-生产订单审批 泛微=>金蝶采购订单--432。
本次集成任务的核心目标是实现泛微OA-Http平台中的生产订单审批数据,能够无缝、高效地传输到金蝶云星空系统中生成相应的采购订单。这一过程不仅需要确保数据的完整性和准确性,还要兼顾高吞吐量的数据写入能力,以满足企业大规模数据处理需求。
为了实现这一目标,我们采用了以下几项关键技术特性:
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高吞吐量的数据写入能力:通过优化泛微OA-Http接口的数据抓取频率和批量处理机制,使得大量生产订单审批数据能够快速、稳定地写入到金蝶云星空系统中。
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实时监控与告警系统:在整个数据集成过程中,利用集中式监控和告警功能,实时跟踪每个任务节点的状态和性能指标,确保任何异常情况都能被及时发现并处理。
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自定义数据转换逻辑:针对泛微OA-Http与金蝶云星空之间的数据格式差异,我们设计了灵活的数据转换规则,以适应不同业务需求,并保证数据在传输过程中的一致性。
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分页与限流处理:由于泛微OA-Http接口存在分页和限流限制,我们特别设计了分页抓取策略和限流控制机制,以确保在不影响接口性能的前提下,高效获取所需数据。
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异常处理与错误重试机制:为了提高系统的可靠性,我们引入了完善的异常处理流程和错误重试机制,当出现网络波动或接口调用失败时,可以自动进行重试操作,最大程度减少因外部因素导致的数据丢失风险。
通过上述技术手段,本次集成方案不仅实现了泛微OA-Http平台与金蝶云星空系统之间的数据无缝对接,还显著提升了整体业务流程的透明度和效率。在后续章节中,我们将详细解析具体实施步骤及技术细节。
调用泛微OA-Http接口获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步是调用源系统的API接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用泛微OA-Http接口/api/workflow/paService/getWorkflowRequest
,并对获取的数据进行初步加工处理。
配置元数据
首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用API并解析返回的数据。以下是我们使用的元数据配置:
{
"api": "/api/workflow/paService/getWorkflowRequest",
"effect": "QUERY",
"method": "GET",
"number": "requestId",
"id": "requestId",
"name": "id",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "workflowId", "label": "e9流程id", "type": "string", "value":"432"},
{"field": "workflowIdList",
"label":"workflowIdList中间方案ID",
"type":"string",
"value":"8183a586-bdfb-3e93-8573-d5e81803c5ff"}
],
...
}
该配置指定了API的路径、请求方法和必要的参数。特别注意的是workflowId
和workflowIdList
字段,它们用于标识特定的工作流。
调用API接口
在轻易云平台上,我们可以通过可视化界面或脚本来发起对泛微OA-Http接口的调用。以下是一个简化后的调用过程:
- 构建请求URL:根据元数据中的API路径和请求参数,构建完整的请求URL。
- 发送HTTP GET请求:使用GET方法发送请求,并附带必要的查询参数。
- 接收响应:解析服务器返回的数据,这通常是一个JSON格式的数据包。
例如,构建后的URL可能类似于:
https://example.com/api/workflow/paService/getWorkflowRequest?workflowId=432&workflowIdList=8183a586-bdfb-3e93-8573-d5e81803c5ff
数据过滤与清洗
在接收到原始数据后,需要对其进行过滤和清洗,以确保后续处理能够顺利进行。这一步骤包括:
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条件过滤:根据业务需求,对返回的数据进行筛选。例如,我们可以使用如下条件来筛选出符合要求的数据:
{ ... "condition_bk":[[{"field":"currentNodeName","logic":"like","value":"归档"},{"field":"detail_0.xm","logic":"like","value":"1.wafer"}]], ... }
上述条件表示只保留当前节点名称包含“归档”且详细信息中包含“1.wafer”的记录。
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字段映射与转换:将原始数据中的字段映射到目标系统所需的字段,并进行必要的格式转换。例如,将日期格式从YYYY-MM-DD转换为MM/DD/YYYY。
异常处理与重试机制
在实际操作过程中,不可避免地会遇到各种异常情况,如网络超时、服务器错误等。因此,需要设计健壮的异常处理与重试机制:
- 异常捕获:捕获所有可能出现的异常,并记录详细日志以便后续分析。
- 重试策略:针对临时性错误(如网络问题),可以设置自动重试机制。例如,在第一次失败后,每隔10秒重试一次,总共尝试三次。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程透明可控,需要实时监控每个步骤,并记录详细日志。这包括:
- 任务状态监控:实时跟踪每个任务的执行状态,包括成功、失败、正在执行等。
- 性能监控:监控每个任务的执行时间和资源消耗,以便及时优化性能瓶颈。
- 日志记录:记录每次API调用及其结果,包括请求参数、响应时间、返回结果等信息。
通过以上步骤,我们能够高效地从泛微OA系统中获取所需的数据,并为后续的数据转换与写入做好准备。在实际应用中,根据具体业务需求,还可以进一步定制和优化这些步骤,以实现更高效、更可靠的数据集成。
集成方案:SD001-生产订单审批 泛微=>金蝶采购订单--432
在数据集成生命周期的第二步,关键任务是将已经从泛微OA-Http获取的数据进行ETL转换,使其符合金蝶云星空API接口的要求,并最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
数据转换与映射
首先,了解源数据与目标数据格式之间的差异是至关重要的。泛微OA-Http接口返回的数据结构需要经过解析、转换,才能被金蝶云星空API所接受。在这个过程中,我们使用了轻易云数据集成平台提供的自定义数据转换逻辑和可视化的数据流设计工具。
元数据配置解析
元数据配置是进行ETL转换的重要依据。以下是部分关键字段及其配置:
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"value": "CGDD01_SYS"
}
FBillTypeID
字段表示单据类型,在这里我们指定为标准采购订单(CGDD01_SYS)。通过这种方式,我们确保每个字段都能被正确映射和转换。
{
"field": "FBillNo",
"label": "单据编号",
"type": "string",
"value": "{{workflowMainTableInfo.lcbh}}"
}
FBillNo
字段对应于单据编号,它从源系统的主表信息中提取相应的值。这种映射关系通过模板语言实现,确保数据准确传递。
数据清洗与转换
在数据清洗阶段,我们需要处理各种可能的数据异常,例如缺失值、格式不一致等。轻易云平台提供了丰富的数据质量监控和异常检测功能,可以及时发现并处理这些问题。
例如,对于日期字段FDate
,我们需要确保其格式符合目标系统的要求:
{
"field": "FDate",
"label": "采购日期",
"type": "string",
"value": "{{workflowMainTableInfo.sqrq}}"
}
如果源系统返回的日期格式不符合要求,可以通过自定义解析器进行格式转换。
批量写入与性能优化
为了提升写入效率,我们采用了批量写入策略。轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到金蝶云星空中。以下是批量写入的一些关键配置:
{
"field": "Operation",
"label": "执行的操作",
"type": "string",
"value": "BatchSave"
}
Operation
字段指定了执行批量保存操作,这种方式极大地提升了数据处理的时效性。此外,通过设置IsAutoSubmitAndAudit
为true
,可以实现自动提交并审核,提高自动化程度。
异常处理与重试机制
在实际操作中,不可避免会遇到各种异常情况,如网络问题、接口限流等。为此,我们设计了完善的异常处理与错误重试机制。例如,当出现网络超时或接口调用失败时,可以自动重试一定次数,以确保数据最终成功写入。
实时监控与日志记录
为了保证整个ETL过程的透明性和可追溯性,实时监控与日志记录至关重要。轻易云平台提供了集中式监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常,可以立即发出告警,并详细记录日志供事后分析。
通过上述步骤,我们可以有效地将泛微OA-Http接口的数据转换为金蝶云星空API所能接受的格式,并顺利写入目标平台。这不仅提高了数据集成效率,还保证了数据质量和一致性。
原文地址:https://blog.csdn.net/CL_IN/article/details/143515877
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