Anaconda的安装及其配置
一、简介
Anaconda是一个开源的包、环境管理器，主要具有以下功能和特点：
- 提供conda包管理工具：可以方便地创建、管理和分享Python环境，用户可以根据自己的需要创建不同的环境，每个环境都可以拥有自己的Python版本、库和依赖项，这样就可以避免因为不同项目之间的依赖关系而导致的冲突问题。
- 丰富的第三方库：Anaconda附带了一大批常用数据科学包，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
- 虚拟环境管理：可以在conda 中建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。
- 数据清洗和分析：可以使用Pandas这个数据处理和分析工具，可以轻松地对数据进行清理、统计和分析。Pandas提供了强大的数据结构和函数，可以方便地对数据进行各种操作。
- 机器学习模型训练和预测：使用Scikit-learn这个机器学习工具包，可以快速地训练和测试各种机器学习模型，如分类、回归、聚类、降维等。Scikit-learn提供了各种常用的机器学习算法和评估指标，也支持自定义模型和评估器。
- 自然语言处理：使用NLTK这个自然语言处理工具包，可以进行各种文本处理、分词、词性标注、实体提取、语义分析等。NLTK提供了各种自然语言处理算法和模型，也支持自定义模型和算法。
二、Anaconda下载
推荐国内清华镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择时间排序找到最佳的版本下载
现在完成安装，步骤基本是下一步
等待安装完成
三、环境配置
- 配置环境变量
电脑图标右键属性
点击高级系统设置
点击环境变量
系统变量下找到Path点击编辑
点击新建
添加安装目录及相应bin目录进去
D:\ProgramData\anaconda3
D:\ProgramData\anaconda3\Scripts
D:\ProgramData\anaconda3\Library\bin
D:\ProgramData\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
验证
- 配置国内镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
原文地址：https://blog.csdn.net/m0_50269929/article/details/136036402
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