2024年AI大模型时代C端应用生态变局报告｜附31页PDF文件下载

前言

AI大模型，当代技术革命的先锋，已经开始重塑我们的工作方式、生活习惯乃至整个社会的运作模式。

德勤这篇报告认为，AI大模型不仅是一种技术进步，更是一种全新的生产力，它正在推动C端应用生态进入一个前所未有的发展阶段。从聊天机器人的高效交互到个性化内容的智能推荐，再到专业领域中的精准决策支持，AI大模型正在成为连接用户与服务的新桥梁，构建起一个全新的超级用户入口。

跟随报告，一起探索AI大模型时代的无限可能。

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报告摘要

报告详细分析AI大模型如何影响C端应用生态的各个层面，包括终端设备的演变、操作系统的创新、应用分发和调度的变革，以及AI应用开发流程的优化。此外，还讨论企业如何通过战略布局，把握AI时代的发展机遇，实现业务模式的创新和竞争力的提升。

以下是报告的核心内容概括：

1. AI大模型时代的来临：

AI大模型的发展预示着生产力的显著提升和应用场景的拓展，将推动C端应用生态进入新的发展阶段，并可能诞生新的超级用户入口。

2. AI应用生态的重塑：

报告指出，AI大模型将对C端应用生态的各个环节带来冲击，包括终端设备、操作系统和应用层面，以及AI大模型与这些环节的融合。

3. 用户入口的重要性：

AI时代的用户注意力争夺成为应用发展的重点，未来将出现新的用户入口级应用。

4. AI应用发展阶段：

当前AI应用正处于创新期，创新型AI应用不断涌现，移动应用大厂也在积极向AI应用转型。

5. AI大模型端侧应用开发：

报告讨论了端侧应用开发流程，包括需求定义、数据准备、模型训练、端侧部署和推理调用等。

6. 应用分发和调度：

应用分发渠道和应用调度的个性化、集成度提高，AI助手形态有望构建新一轮的高度融合的“个性方案”。

7. 终端设备形态的演变：

底层技术迭代和创新功能体验需求推动终端设备形态的演变，包括云边算力协同、设备形态多元化和多端互联。

8. C端AI应用核心特征：

需求聚合入口，掌握AI时代的创新用户价值，包括智能决策、个性化、强交互、集成调度和执行准确。

9. 用户价值和替换成本：

创新应用需要衡量其功能体验与替换成本，以判断其是否具备成为热门应用的潜力。

10. AI应用生态构成：

AI应用可以根据应用场景和核心用户价值分为通用型、娱乐型、专业助手型和工具型，同时还有AI开发工具和AI Agent。

11. 卡位策略：

报告提出三类卡位策略，包括布局最具创新价值的AI应用类型、构建AI开发层能力和加速布局AI Agent。

报告节选

以下是部分报告原文节选， 点击报告封面 可以查看报告全文~

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原文地址：https://blog.csdn.net/2401_85327249/article/details/143561496

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