C++数据结构与算法——动态规划股票系列

C++第二阶段——数据结构和算法，之前学过一点点数据结构，当时是基于Python来学习的，现在基于C++查漏补缺，尤其是树的部分。这一部分计划一个月，主要利用代码随想录来学习，刷题使用力扣网站，不定时更新，欢迎关注！

一、121. 买卖股票的最佳时机

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size()==1) return 0;
        // 定义二维dp数组 dp[i][0] 表示第i天持有这只股票的最大利润  dp[i][1]代表第i天不持有这只股票的最大利润
        vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector(2,0));
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],-prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);
        }
        return dp[prices.size()-1][1];
    }
};

二、122.买卖股票的最佳时机II

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size()==1) return 0;
        vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(2,0));
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);
        }
        return dp[prices.size()-1][1];
    }
};

三、123.买卖股票的最佳时机III

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size()==1) return 0;
        // dp[i][0] 表示不操作
        // dp[i][1] 表示第一次持有股票的最大收益
        // dp[i][2] 第一次未持有
        // dp[i][3] 第二次持有
        // dp[i][4] 第二次未持有
        // 二维dp数组
        vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(5,0));
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        dp[0][2] =0;
        dp[0][3] = -prices[0];
        dp[0][4] =0;
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            dp[i][0] = dp[i-1][0];
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
            dp[i][2] = max(dp[i-1][2],dp[i-1][1]+prices[i]);
            dp[i][3] = max(dp[i-1][3],dp[i-1][2]-prices[i]);
            dp[i][4] = max(dp[i-1][4],dp[i-1][3]+prices[i]);
        }
        return dp[prices.size()-1][4];
    }
};

四、188.买卖股票的最佳时机IV

class Solution {
public:
    int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {
        if(prices.size()==1) return 0;
        // dp数组
        vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(1+2*k,0));
        // 初始化
        for(int i=0;i<1+2*k;i++){
            if(i%2==1){
                dp[0][i] = -prices[0];
            }
        }
        // 装包，i从1开始
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            for(int j=0;j<1+2*k;j++){
                if(j==0){
                    dp[i][0] = dp[i-1][0];
                }
                else if(j%2==1){
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]-prices[i]);
                }
                else {
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]+prices[i]);
                }

            }
        }
        return dp[prices.size()-1][2*k];
    }
};

五、714. 买卖股票的最佳时机含手续费

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
        if(prices.size()==1) return 0;
        vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(2,0));
        dp[0][0] = -prices[0];
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
        }
        return max(dp[prices.size()-1][0],dp[prices.size()-1][1]);
    }
};

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_63866037/article/details/137403186

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