算法训练——day18 两数之和&三数之和
1. 两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6 输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6 输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104-109 <= nums[i] <= 109-109 <= target <= 109- 只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
//暴力，双层for循环
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
return new int[0];
}
}
//哈希
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int tmp = target - nums[i];
if (map.containsKey(tmp)) { // 查找当前的map中是否有满足要求的值
return new int[] { i, map.get(tmp) }; // 有，返回
} else {
map.put(nums[i], i); // 没有，存入map
}
}
return null;
}
}
15. 三数之和
给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意：答案中不可以包含重复的三元组。
示例 1：
输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 解释： nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。 nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。 不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。 注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2：
输入：nums = [0,1,1] 输出：[] 解释：唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3：
输入：nums = [0,0,0] 输出：[[0,0,0]] 解释：唯一可能的三元组和为 0 。
提示：
3 <= nums.length <= 3000-105 <= nums[i] <= 105
class Solution {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
//排序后更好优化
Arrays.sort(nums);
//外层遍历
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 第一个元素大于零，直接返回
if (nums[i] > 0) {
return ret;
}
/*
对a去重：
之所以是nums[i]==nums[i-1]而不是nums[i]==nums[i+1]
是因为不能与前面的数字比较，比如说b在a的前面，但是他俩是可以重复的
应该与过去的a比较
*/
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
//left对应b，right对应c
int left = i + 1;
int right = nums.length - 1;
//类似二分法的感觉？
while (right > left) {
int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];
//如果sum大了，right--，让c变小
if (sum > 0) {
right--;
} else if (sum < 0) {//如果sum小了，left++，让b变大
left++;
} else {//否则就满足条件了
ret.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
//对b和c去重
//因为b和c是待选答案，所以需要与下一位进行比较
//而不像a一样是与过去的自己比较
while(right>left && nums[left]==nums[left+1]){
left++;
}
while(right>left&&nums[right]==nums[right-1]){
right--;
}
right--;
left++;
}
}
}
return ret;
}
}
但是好像也可以把left当成类似a的做法来考虑，left与过去的left作比较，然后后移。right就不用管。虽然对时间没什么优化。这样思考可能更简单一些。
class Solution {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
//排序后更好优化
Arrays.sort(nums);
//外层遍历
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 第一个元素大于零，直接返回
if (nums[i] > 0) {
return ret;
}
/*
对a去重：
之所以是nums[i]==nums[i-1]而不是nums[i]==nums[i+1]
是因为不能与前面的数字比较，比如说b在a的前面，但是他俩是可以重复的
应该与过去的a比较
*/
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
//left对应b，right对应c
int left = i + 1;
int right = nums.length - 1;
//类似二分法的感觉？
while (right > left) {
int sum = nums[i]+nums[left]+nums[right];
//如果sum大了，right--，让c变小
if (sum > 0) {
right--;
} else if (sum < 0) {//如果sum小了，left++，让b变大
left++;
} else {//否则就满足条件了
ret.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));
left++;//符合条件后left右移
//与过去的left相比较，直到与right相遇
while(left<right&&nums[left]==nums[left-1]){
left++;
}
}
}
}
return ret;
}
}原文地址：https://blog.csdn.net/nyxdsb/article/details/142343182
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