redis数据类型介绍

 

 

1. String（字符串）：

 

    • Redis 最基本的数据类型。

 

    • 可以存储任何形式的字符串，包括二进制数据。

 

    • 支持多种操作，如SET、GET、APPEND、INCR（自增）、DECR（自减）等。

 

    • 可以用于缓存、计数器、会话存储等场景。

 

2. List（列表）：

 

    • 有序的字符串列表，可以从两端进行插入和弹出操作。

 

    • 支持操作如LPUSH（左推入）、RPUSH（右推入）、LPOP（左弹出）、RPOP（右弹出）等。

 

    • 可以作为队列、栈等数据结构使用。

 

    • 列表的最大长度由配置list-max-ziplist-size决定，超过该长度会转换为另一种内部表示。

 

3. Set（集合）：

 

    • 无序的字符串集合，元素唯一。

 

    • 支持操作如SADD（添加元素）、SREM（移除元素）、SMEMBERS（获取所有元素）等。

 

    • 可以用于实现交集、并集、差集等操作，如SINTER、SUNION、SDIFF。

 

    • 适用于去重、标签存储等场景。

 

4. Sorted Set（有序集合）：

 

    • 与集合类似，但每个元素都关联一个分数，元素按分数排序。

 

    • 支持操作如ZADD（添加元素及分数）、ZRANGE（按分数范围获取元素）、ZREM（移除元素）等。

 

    • 可以用于实现排行榜、范围查询等场景。

 

    • 内部使用跳表（skip list）和字典（dict）实现，保证了高效的插入、删除和查找操作。

 

5. Hash（哈希）：

 

    • 字段和值对的集合，类似于 Python 中的字典或 Java 中的HashMap。

 

    • 支持操作如HSET（设置字段值）、HGET（获取字段值）、HDEL（删除字段）等。

 

    • 可以用于存储结构化数据，如用户信息、配置参数等。

 

    • 内部使用压缩列表（ziplist）或字典（dict）存储，根据元素数量自动转换。

 

6. Bitmaps（位图）：

 

    • 不是一种独立的数据类型，但 Redis 提供了位级别的操作。

 

    • 可以对字符串的每一位进行SET、GET、BITCOUNT（统计位为 1 的数量）等操作。

 

    • 适用于需要位级别操作的应用，如用户签到、布隆过滤器等。

 

7. HyperLogLog（基数估计）：

 

    • 用于估计集合中不同元素的数量，适用于大数据集。

 

    • 支持操作如PFADD（添加元素）、PFCOUNT（估计数量）等。

 

    • 提供了空间效率极高的基数估计算法，但有一定的误差率。

 

8. Geospatial（地理空间）：

 

    • 用于存储地理位置信息，支持地理空间查询。

 

    • 支持操作如GEOADD（添加地理位置）、GEORADIUS（按半径查询地理位置）、GEOHASH（获取地理位置的 geohash 表示）等。

 

    • 适用于需要地理位置查询的应用，如附近地点搜索等。

 

9. Streams（流）：

 

    • 用于处理消息队列和日志数据。

 

    • 支持操作如XADD（添加消息）、XREAD（读取消息）、XGROUP（创建消费者组）、XACK（确认消息已处理）等。

 

    • 提供了持久化、消息确认、消费者组等高级特性，适用于构建复杂的消息处理系统。

 

 

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_57763462/article/details/143636274

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