大数据算法:一、损失函数
目录
实验目的和要求
- 实现一个简单的前向传播神经网络模型
- 了解神经网络中常用的激活函数以及它们的作用
- 熟悉常用的损失函数,并了解它们在神经网络中的应用
- 学习如何使用随机初始化权重参数,并通过反向传播和优化算法来训练神经网络
- 掌握如何在测试数据上评估神经网络模型的性能,包括计算损失值和输出预测结果
- 建立一个能够识别手写数字图像的简单神经网络模型,并评估其性能
实验环境
OS:Win11,
Python:3.10
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_63099685/article/details/143572207
免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!