TCC详解及存在哪些问题

TCC事务介绍

TCC（Try-Confirm-Cancel）是除可靠消息队列以外的另一种常见的分布式事务机制，它是由数据库专家帕特 · 赫兰德（Pat Helland）在2007年撰写的论文《Life beyond Distributed Transactions: An Apostate’s Opinion》中提出的。正式以Try-Confirm-Cancel作为名称的是Atomikos公司，其注册了TCC商标。

Atomikos公司在商业版本事务管理器ExtremeTransactions中提供了TCC方案的实现，但是由于其是收费的，因此相应的很多的开源实现方案也就涌现出来，如：tcc-transaction、ByteTCC、hmily、spring-cloud-rest-tcc。

上次我们分享的使用RocketMQ实现分布式事务，虽然它也能保证最终的结果是相对可靠的，过程也足够简单（相对于TCC来说），但可靠消息队列的整个实现过程完全没有任何隔离性可言。

如果业务需要隔离，我们通常就应该重点考虑TCC方案，它天生适合用于需要强隔离性的分布式事务中。

在具体实现上，TCC的操作有点复杂，它是一种业务侵入性较强的事务方案，要求业务处理过程必须拆分为“预留业务资源”和“确认/释放消费资源”两个子过程。另外，你看名字也能看出来，TCC的实现过程分为了三个阶段：

• Try： 尝试执行阶段，完成所有业务可执行性的检查（保障一致性），并且预留好事务需要用到的所有业务资源（保障隔离性）。

• Confirm： 确认执行阶段，不进行任何业务检查，直接使用Try阶段准备的资源来完成业务处理。注意，Confirm阶段可能会重复执行，因此需要满足幂等性。

• Cancel： 取消执行阶段，释放Try阶段预留的业务资源。注意，Cancel阶段也可能会重复执行，因此也需要满足幂等性。

深入分析

我们用一个下单过程来说明TCC的工作机制，正常的下单会包含创建订单，扣减库存，扣减账户余额，增加积分等功能，所以会调用这些子系统， 有的系统使用http进行远程调用，有的使用rpc进行调用，我们这个例子中有五个微服务，分别为业务微服务(BusinessMicroservice), 库存微服务(StockMicroservice)，订单微服务(OrderMicroservice)，积分微服务(IntegralMicroservice), 账户微服务(AccountMicroservice)，在业务微服务中通过rpc统一调用其他微服务。

使用TCC就需要设计三部分的业务代码，分别是Try阶段，Confirm阶段，Concel阶段。

Try 

从字面意思我们看出Try是尝试的意思，这个阶段其实就是对资源进行预留，需要工程师自己去设计，在Try阶段代码设计的好坏，在很大程度上影响 整个分布式事务的结果，所以对工程师的设计能力和思考能力有一定的考验。

• 预扣减库存

这一步并没有真正地扣减库存，所以叫做预扣减库存，首先先检查库存是否被扣减，比如我下单量为2，此时库存为1，那么显然不能扣减，如果库存为 10，那么证明可以扣减，但是此时并不会真正地扣减库存，我们需要对其进行一些设计，这需要根据自己的业务场景去设计，比如可以新建一个冻结库存 的表，因为下单量为2，库存为10，所以此时执行10-2，库存为8，我们就将库存更新为8，然后在库存冻结表中插入一条扣减记录，记录是某个用户的下单数量， ，那么扣减库存这一步就完成了。

• 预创建订单

 预创建订单也不是真正地创建订单，我们可以将订单的状态改为创建中，这个状态值只是用来表示订单的状态，这个状态并非真实订单的状态，而是为了使用 分布式事务而使用的状态，并不是商品生命周期中的属性。

• 预增加积分

这里也不是真正地增加积分，我们可以在积分记录中添加一个冻结积分字段，例如，积分余额为100，需要增加的积分20，那么此时积分余额值就变为120(100+20)， 冻结积分为20。

• 预扣减余额

 扣减余额我们在账户表中添加一个冻结字段，例如，如果账户余额为1000，本次需要扣减200，那么此时余额就变为800(1000-200)， 冻结金额为200。

 Confirm

如果Try阶段所有的业务都成功地执行完毕，没有出现错误，那么在Confirm阶段就会执行所有分支事务，这个阶段唯一做的就是提交事务(完成我们自己定义的逻辑), 不会再去校验数据，比如库存是否充足等，因为第一阶段已经检验过并且通过了。

• 扣减库存

因为库存表中在Try阶段已经减过库存，只是扣减记录保存在了库存冻结表，所以这一步就需要删除冻结表的记录，通过用户Id去删除。

• 设置订单状态为已创建

 Try阶段将订单状态设置为创建中，到了这里就需要将订单状态设置为已创建，代表订单事务已经完成。

• 增加积分

这里的增加积分在Try阶段其实已经做了，只是预留了一个冻结积分，所以这里就需要更新冻结积分，将其更新为0，代表增加积分这个事务已经完成。

• 扣减余额

这里的扣减余额在Try阶段已经做了，只是预留了一个冻结金额，所以这里就需要更新冻结金额，将其更新为0，代表扣减余额事务已经完成。

到这里TCC的Confirm就完成了，Confirm阶段唯一做的事情就是执行任务，不做任何的数据校验。

Cancel 

 上面的Confirm阶段是Try阶段所有的操作都正常，没有出错，如果有一种的一个操作出现异常或资源出错，那么就会进入Cancel 阶段，Cancel阶段会对Try阶段的所有操作进行回滚，也就是将数据恢复到刚开始的时候。

• 恢复库存

恢复库存就是查询库存冻结表中的冻结库存，然后加上库存表中库存(库存表库存 = 库存表库存 + 冻结库存)， 8 + 2 = 10 ， 然后删除冻结库存记录， 代表事务回滚成功。

• 设置订单状态为取消

Try阶段订单状态为创建中，那么因为在Try阶段某个分支事务出错，所以需要将订单状态置为已取消(这个状态并不是订单生命周期中的状态)， 而是为事务设计的状态，代表事务回滚成功。

• 恢复积分

用冻结积分加上积分余额(积分余额 = 积分余额 + 冻结积分)，然后更新到积分余额上，随后将冻结积分更新为0，代表事务回滚成功。

• 恢复余额

用冻结余额加上余额(余额 = 余额+ 冻结余额)，更新到余额上面，将冻结余额更新为0，代表事务回滚成功。

Cancel阶段就完成了，Cancel阶段主要是对各个事务进行恢复，他是基于Try阶段的数据进行恢复。

TCC 模式存在的问题 

seata 的 TCC 模式存在一些异常场景会导致出现空回滚、幂等、悬挂等问题。TCC 模式是分布式事务中非常重要的事务模式，但是幂等、悬挂和空回滚一直是TCC 模式需要考虑的问题，在1.5.1之前的版本需要我们自己加个表去解决，并且需要在编码阶段去处理，侵入性大并且也增加了开发难度。在 1.5.1 版本开始，seata帮我们解决了这些问题。方式就是添加 tcc_fence_log 事务控制表。

 幂等性问题

 TC执行confirm或cancel后，因为网络问题，没有收到RM返回的通知，TC会以为没有执行成功，这时候TC就会再次进行调用confirm或cancel，多次对数据做修改，导致幂等性问题。

同样的也是在 TCC 事务控制表中增加一个记录状态的字段 status，该字段有 3 个值，分别为：

1. tried：1

2. committed：2

3. rollbacked：3

二阶段 Confirm/Cancel 方法执行后，将状态改为 committed 或 rollbacked 状态。当重复调用二阶段 Confirm/Cancel 方法时，判断事务状态即可解决幂等问题。

悬挂问题

悬挂简单点理解就是 cancel 比 try 先执行，造成 try 的资源无法回滚。

场景：try 执行的比较慢，导致调用 try 的服务超时了，这时候TC就去调了 cancel，调完 cancel 后 try 执行成功了，这时候 try 的资源无法回滚。

如上图所示，在执行参与者 A 的一阶段 Try 方法时，出现网路拥堵，由于 Seata 全局事务有超时限制，执行 Try 方法超时后，TM 决议全局回滚，回滚完成后如果此时 RPC 请求才到达参与者 A，执行 Try 方法进行资源预留，从而造成悬挂。

解决方案：这种情况不能够让 try 执行成功，因为只要 try 执行成功了就没法回滚了。

空回滚问题

空回滚指的是在一个分布式事务中，在没有调用参与方的 Try 方法的情况下，TM 驱动二阶段回滚调用了参与方的 Cancel 方法。

解决方案：要想防止空回滚，那么必须在 Cancel 方法中识别这是一个空回滚，在二阶段执行回滚 rollback 的时候，需要先检查一阶段是否有执行过 try 方法，如果执行过才能执行回滚 rollback 方法，如果没有执行过就不任何操作，Seata 的做法是新增一个 TCC 事务控制表 tcc_fence_log，在 try 阶段执行成功后在 tcc_fence_log 表中插入一条记录，在 rollback 时去查询 tcc_fence_log 表是否有 try 阶段执行成功的记录，如果有，才会执行 rollback，如果不存在记录说明 Try 方法没有执行，则不再执行 rollback 方法。

 

 

 

原文地址：https://blog.csdn.net/2301_76166241/article/details/140447733

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