Image matting入门
概念
- matting就是扣图,本质是预测前景与背景,将前景扣出来。主要应用于影视行业,如拍电影绿幕扣图。
- 和图像分割的区别在于多一个模糊地带,非01分类,变成了预测alpha通道。
- 前景F,背景B,图像I可以视为F与B的加权融合:I = alpha * F + (1 - alpha) * BI=alpha∗F+(1−alpha)∗B
- 方法Trimap-based和Trimap-free
例子:衣服下面有前景的衣服以及背景红色的墙,所以不能简单的用分割01分类来做,需要预测alpha通道来将前景和背景剥离出来。
suvery
Deep Image Matting:A Comprehensive Survey
答疑
https://www.zhihu.com/question/68146993/answer/2791899921
资料合集
https://github.com/michaelowenliu/awesome-image-matting
评测网站
https://www.alphamatting.com/eval_25.php
benchmark
https://paperswithcode.com/task/image-matting
原文地址:https://blog.csdn.net/yang_daxia/article/details/142376551
免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!