MySQL分区表

说明：分区表，顾名思义，就是一张表根据规则，划分多个区，通过分区，实现一种“逻辑隔离”，这在Saas系统中是非常常见的。本文介绍如果在MySQL中分区。

创建分区

在MySQL中，多种分区模式，如下：

• Range：范围分区，根据数据库表某列数值划分，像日期、数值类型的主键值；

• List：列表分区，可选定一个集合，像group_name字段，有淘宝、天猫，按照不同的集团名分区；

• Hash：哈希分区；

• Key：键分区；

• Subpartitioning：复合分区；

这里介绍前面两种常见的分区，Range、List。

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首先，创建两张表，用户表、集团表，如下：

CREATE TABLE `tb_user`
(
    `id`          int      NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `username`    varchar(20) DEFAULT NULL,
    `password`    varchar(20) DEFAULT NULL,
    `create_date` datetime NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`, `create_date`)
) ENGINE = InnoDB
  DEFAULT CHARSET = utf8mb4
  COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT ='用户表，range分区';

CREATE TABLE `tb_group` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `group_name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `group_code` varchar(20) NOT NULL COMMENT '集团编码',
  PRIMARY KEY (`id`,`group_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='集团表，list分区';

需要注意

• 创建分区表依靠的字段需要是主键或者联合主键的其中一个

• 而且，在创建分区后，依靠分区的字段不能修改名称；

给用户表创建分区，根据创建时间（create_date）字段，如下：

-- 创建分区
alter table `tb_user`
    partition by range columns(create_date) (
        partition tb_user_1735660800000 values less than ('2025-01-01 00:00:00'),
        partition tb_user_1767196800000 values less than ('2026-01-01 00:00:00'));

这表示，创建时间在2025年内的记录为一个分区，大于2025年，小于2026年的在第二个分区。使用Range分区需要注意以下几点：

• RANGE分区，严格遵循递增分区，后面分区的less than 不能小于上一个分区；

• RANGE分区，数据会落在符合条件的第一个分区，如2024年的数据，会落到小于2025年的分区里，而不会落在小于2026年的分区；

创建成功，插入两条数据到用户表里；

insert into tb_user(username, password, create_date)
values ('张三', '123456', now()),
       ('李四', 'abcdef', '2025-09-22 14:05:45')

敲下面的SQL，看下分区情况：

select partition_ordinal_position,
       partition_method,
       partition_expression,
       partition_description,
       table_name,
       table_rows
from information_schema.partitions
where table_name = 'tb_user';

可以看到tb_user有两个分区，分区的字段，数值，以及后面两个分区各有一条记录，说明上面插入的两条记录分到了两个分区里。

（注：下面展示的是所有数据库的tb_user表的分区情况，其他数据库有重名的表，没有重名的话，应该只有两条记录）

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再试下，List分区，这次给tb_group创建一个分区，如下：

-- 创建一个分区
alter table `tb_group`
    partition by list columns(group_code) (
        partition tb_group_001 values in ('001'));

表示，当记录的集团编码是001时，为一个分区，下面再添加一个002分区；

-- 添加一个分区
alter table tb_group
    add partition (partition tb_group_002 values in ('002'));

需要注意

• 创建分区和新增分区的SQL是不相同的；

• 而新增分区的前提，是这张表需要是一张分区表；

插入数据之前，先看一下分区情况，两个分区，都没有记录；

插入数据

insert into tb_group(group_name, group_code)
values ('总公司', '001'),
       ('分公司', '002');

再看下分区情况，可以看到两条数据被分到了不同分区；

如果我们插入一条数据，集团编码是003，即不在任何一个分区里面，会怎么样，如下：

会报错，所以需要注意

• 没有符合条件的分区，数据会插入失败

删除分区

删除某张表的分区，用下面的SQL

alter table tb_group drop partition tb_group_001;

表示，删除tb_group表的tb_group_001分区，需要注意，

• 删除分区后，所处分区的数据也会被删除

• 另外，不能删除表的所有分区，或者仅剩的一个分区

综合前面的注意点，如果根据某个字段创建分区，后续发现设计不合理，想再修改字段类型或者首个分区的范围，只好删表重建了，所以分区前要考虑清楚。

分区性能

这里创建一张有100万条记录的表，表结构如下

CREATE TABLE `test_user_1`(
id INT auto_increment primary key ,
username VARCHAR(32),
`password` VARCHAR(32),
sex VARCHAR(6)
);

用下面这个存储过程，创建一百万条记录

-- 创建存储过程
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE auto_insert()
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 1;
START TRANSACTION;
    WHILE(i<1000000)DO
        INSERT INTO `test_user_1`(username, password, sex) VALUES(CONCAT('zhangsan',i) ,MD5(i), 'male');
        SET i=i+1;
    END WHILE;
COMMIT;
END$$
DELIMITER ;

-- 调用
CALL auto_insert();

划分为10个分区，每个分区存10万条

现在，来查询一条记录

select id, username, password, sex from test_user_1 where username='zhangsan500025';

1秒没到

现在，删除表重建，这次不建分区，再查一次，如下：

（没有分区）

（1秒多点）

老实说，我也不知道建立分区对查询有没有优化，好像是有点……大家可以创建一千万条记录试下

总结

本文介绍了MySQL分区，及创建分区时的一些注意点，汇总如下：

• 创建分区表依靠的字段需要是主键或者联合主键中的一个；

• 创建分区后，依靠分区的字段不能修改名称；

• RANGE分区，严格遵循递增分区，后面分区的less than 不能小于上一个分区；

• RANGE分区，数据会落在符合条件的第一个分区，如2024年的数据，会落到小于2025年的分区里，而不会落在小于2026年的分区；

• 创建分区和新增分区的SQL不同，新增分区的前提，是这张表需要是一张分区表；

• 没有符合条件的分区，数据会插入失败

• 删除分区后，所处分区的数据也会被删除

• 另外，不能删除表的所有分区，或者仅剩的一个分区

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_42108331/article/details/142435938

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