零代码做YOLO/RTDETR训练目标检测模型。
镜像分为训练和推理测试两部分
1.推理测试
##推理测试页面,yolo文件夹内运行
streamlit run trainapp.py --server.port 8866（对外开放的端口号）
##此镜像环境包含Ultralytics库中的所有模型均可以使用
要想运行自己的模型可视化效果的话，可以将模型文件置于weights / detection路径下面即可运行页面程序，
推理运行如下：
训练：
2.训练过程
2.1数据集准备，
首先下载teample里面的数据集结构文件夹进行上传数据集
格式如下：
train
├── images
└── labels
valid
├── images
└── labels
yolo数据集标注格式：
class_id x y w h
class_id: 类别的id编号
x: 目标的中心点x坐标(横向) /图片总宽度
y: 目标的中心的y坐标(纵向) /图片总高度
w:目标框的宽度/图片总宽度
h: 目标框的高度/图片总高度
例如：
2.2训练
文件路径：
lanyun-tmp/ultralytics/ultralytics/cfg/datasets/
内容格式可以仿照：
2.4训练
运行图中的文件即可进行训练
可以选择模型以及填写参数数据集类别等：
2.5结果查看：
路径：
零代码镜像训练可进群了解：
原文地址：https://blog.csdn.net/llz19670/article/details/142989365
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