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算法练习:双指针

1. 双指针

1.1 移动 “0”

  1. 题目信息:
    在这里插入图片描述
  2. 题目链接:
    移动 “0”

思路演示:
在这里插入图片描述

补充:

  1. [0, dest]区间内的元素都为0
  2. [dest + 1, cur]区间内的元素都不为0
  3. cur指针遍历完数据,调整结束
class Solution 
{
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) 
    {
        int dest = -1;
        int cur = 0;
        while(cur < nums.size())
        {
            if(nums[cur])
            {
                swap(nums[cur], nums[++dest]);
            }
            cur++;
        }
    }
};

1.2 复写 “0”

  1. 题目信息:
    在这里插入图片描述
  2. 题目链接:
    复写"0"

思路演示:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

注意:

  1. 寻找最后未覆盖结点时可能回导致dest越界,从而导致逆向复写的过程中出现越界错误。
    例:[0, 0, 0]
    因此,需要对此种越界情况做特殊处理。
class Solution 
{
public:
    void duplicateZeros(vector<int>& arr) 
    {
        //找结点
        int cur = -1;
        int dest = -1;
        int size = arr.size();
        while (dest < size - 1)
        {
            cur++;
            if (arr[cur] == 0)
            {
                dest += 2;
            }
            else
            {
                dest++;
            }
        }

        //越界可能
        while(cur >= 0)
        {
            if(arr[cur] == 0)
            {
            //特殊处理
                if(dest > size - 1)
                {
                    arr[--dest] = arr[cur];
                }
                else
                {
                    arr[dest] = arr[cur];
                    arr[--dest] = arr[cur];
                }
            }
            else
            {
            //特殊处理
                if(dest > size - 1)
                {
                    arr[--dest] = arr[cur];
                }
                else
                {
                    arr[dest] = arr[cur];
                }
            }

            dest--;
            cur--;
        }

    }
};

1.3 快乐数(快慢指针)

  1. 题目信息:
    在这里插入图片描述
  2. 题目链接:
    快乐数

过程演示:
在这里插入图片描述

注: 无论数n是否为快乐数,其进行快乐数的判断逻辑一定都会进入一个循环。我们将每次运算得出的结果视为结点,平方和的运算步骤视为链表的一步。那么,上述问题就可以理解为链表循环问题。(是否为只有1的环)

class Solution 
{
public:
    int gethappy(int num)
    {
        int sum = 0;
        while(num)
        {
            sum += (num % 10) * (num % 10);
            num /= 10;
        }

        return sum;
    }

    bool isHappy(int n) 
    {
        //环状链表,快慢指针
        int quick = n;
        int slow = n;

        do
        {
        //快慢指针
        //走一步
            slow = gethappy(slow);
//走两步
            quick = gethappy(quick);
            quick = gethappy(quick);
        }while(slow != quick);

        if(slow == 1)
        {
            return true;
        }

        return false;
    }
};

1.4 盛水最多的容器(单调性原则)

  1. 题目信息:
    在这里插入图片描述
  2. 题目链接:
    盛水最多的容器

过程演示:

思路1:求出所有的容积,然后在其中选出最大(暴力求解)

思路2:单调性原则

在这里插入图片描述

  1. 容器的的高是由短边决定的
  2. 因此可以确定在高不变的情况下,移动长边只会导致底变短
  3. 所以可以确定当前的搭配是以短边为高一组中,容积最大的

只需记录每组中最大的容积,算法时间复杂度优化为O(n)

class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& height) 
    {
        //单调性原则
        //将小边丢掉
        int left = 0;
        int right = height.size() - 1;
        vector<int> area;
        while(left < right)
        {
            if(height[left] < height[right])
            {
                area.push_back((right - left) * height[left]);
                left++;
            }
            else
            {
                area.push_back((right - left) * height[right]);
                right--;
            }
        }

        int max = area[0];
        for(auto e : area)
        {
            if(e > max)
            {
                max = e;
            }
        }

        return max;
    }
};

1.5 有效三角形个数

  1. 题目信息:
    在这里插入图片描述
  2. 题目链接:
    有效三角形个数
  3. 思路:
    <1> 先将所给数组进行排序(升序)
    <2> 判断三个数是否能够组成三角形的三个边:任意两边之和大于第三边
    <3> 指针对撞法(优化暴力求解)

过程演示:
在这里插入图片描述

class Solution 
{
public:
    int triangleNumber(vector<int>& nums) 
    {
        //任意两边之和大于第三边
        //优化先排序再判断
        sort(nums.begin(), nums.end());
        
        int times = 0;

        int count = nums.size() - 1;
        int left = 0;
        int right = count - 1; 
        while(count >= 2)
        {
            while(right >= 1)
            {
                while(left < right && nums[right] + nums[left] <= nums[count])
                {
                    left++;
                }
                
                if(left < right)
                {
                    times += (right - left);
                }

                right--;
            }

            left = 0;
            count--;
            right = count - 1;
        }

        return times;
    }
};

1.6 两个数之和

  1. 题目信息:
    在这里插入图片描述
  2. 题目链接:
    两数之和
  3. 思路:
    <1> 若两数之和大于等于指定数,移动右指针
    <2> 若两数之和小于指定数,移动左指针
    直至两指针相撞

过程演示:
在这里插入图片描述

class Solution 
{
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target) 
    {
        vector<int> goods;
        //大挪右,小挪左
        int left = 0;
        int right =price.size() - 1;
        while(left < right && price[left] + price[right] != target)
        {
            if(price[left] + price[right] > target)
            {
                right--;
            }
            
            if(price[left] + price[right] < target)
            {
                left++;
            }
        }

        if(left < right)
        {
            goods.push_back(price[left]);
            goods.push_back(price[right]);
        }

        return goods;
    }
};

1.7 三数之和

  1. 题目信息:
    在这里插入图片描述
  2. 题目链接:
    三数之和
  3. 思路:
    <1> 将整个数组排序,固定一个数num,创建两个指针left(最左则)与right(固定数num的前一个元素)
    <2> 左右指针开始遍历数组,arr[left] + arr[right] < num,left指针右移,arr[left] + arr[right] > num,right指针左移,当arr[left] + arr[right] > num时,记录此次搭配。重复遍历步骤,直至left >= right,结束此次遍历
    <3> 重复步骤2,直至num < 2

过程演示:
在这里插入图片描述

class Solution 
{
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums)
    {
        //排序
        //去重
        //单调性
        vector<vector<int>> v1;

        sort(nums.begin(), nums.begin() + nums.size());
        
        int cur = nums.size() - 1;
        int right = 0;
        int left = 0;
        
        while (cur > 1)
        {
            right = cur - 1;
            left = 0;
            //一次遍历
            while (right > left)
            {
            //判断同时去重
                if ((right < cur - 1 && nums[right] == nums[right + 1]) || nums[right] + nums[left] > -nums[cur])
                {
                    right--;
                }
                else if ((left > 0 && nums[left] == nums[left - 1]) || nums[right] + nums[left] < -nums[cur])
                {
                    left++;
                }
                else
                {
                //记录
                    vector<int> v2;
                    v2.push_back(nums[left]);
                    v2.push_back(nums[right]);
                    v2.push_back(nums[cur]);
                    v1.push_back(v2);
                    right--;
                }
            }

            //去重
            do
            {
                cur--;
            } while (cur > 1 && nums[cur] == nums[cur + 1]);
        }

        return v1;
    }
};

1.8 四数之和

  1. 题目信息:
    在这里插入图片描述
  2. 题目链接:
    四数之和
  3. 思路:在三指针的基础上再套一层
  4. 注:int类型存在数据溢出的风险
class Solution
{
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target)
    {
        sort(nums.begin(), nums.end());

        vector<vector<int>> vv;

        int end = nums.size() - 1;
        int a = 0;
        while (end - a + 1 >= 4)
        {
            int b = a + 1;
            while (end - b + 1 >= 3)
            {
                int left = b + 1;
                int right = end;
                while (left < right)
                {
                    int sum = nums[left] + nums[right];
                    long long goal = (long long)target - nums[a] - nums[b];
                    //去重
                    if ((right < end && nums[right + 1] == nums[right]) || sum > goal)
                    {
                        right--;
                    }
                    else if ((left > b + 1 && nums[left - 1] == nums[left]) || sum < goal)
                    {
                        left++;
                    }
                    else
                    {
                        vector<int> v;
                        v.push_back(nums[a]);
                        v.push_back(nums[b]);
                        v.push_back(nums[left]);
                        v.push_back(nums[right]);

                        vv.push_back(v);
                        
                        left++;
                    }
                }
                do
                {
                    b++;
                } while (end - b + 1 >= 3 && nums[b - 1] == nums[b]);
            }
            do
            {
                a++;
            } while (end - a + 1 >= 4 && nums[a - 1] == nums[a]);
        }

        return vv;
    }
};

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_71806743/article/details/136411132

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