图论-欧拉图

        欧拉图是一种特殊的图,它具有一个有趣的性质:可以通过图中的一条路径访问图中的每一条边恰好一次,并且最终回到起点。这种路径被称为欧拉路径。如果图是连通的,则存在一条欧拉路径的图称为欧拉图。

        欧拉图的判定算法基于以下定理:

定理:一个无向图是欧拉图,当且仅当该图中每个顶点的度数都是偶数。

        一个有向图是欧拉图,当且仅当该图中每个顶点的出度和入度相等。

基于以上定理,我们可以设计以下算法来判断一个图是否为欧拉图:

1.对于无向图:

        A.计算每个顶点的度数。

        B.检查每个顶点的度数是否都是偶数。

        C.如果是,则该图是欧拉图,否则不是。

2.对于有向图:

        A.计算每个顶点的出度和入度。

        B.检查每个顶点的出度和入度是否相等。

        C.如果是,则该图是欧拉图,否则不是。

下面是一个实例:

考虑以下无向图:
A---B
|   |
C---D
该图中每个顶点的度数都是2,因此它是一个欧拉图。

考虑以下有向图:
A->B
^   |
|   v
C<-D
该图中每个顶点的出度和入度都是1,因此它是一个欧拉图。

        总结起来,判断一个图是否为欧拉图可以通过检查每个顶点的度数或出度和入度是否相等来实现。

        下面是一个使用C++实现的欧拉图判定算法的示例代码。这个代码假定图是以邻接表的形式给出的，并且图是无向的。对于有向图，你需要修改代码以计算每个顶点的出度和入度。

#include <iostream>
#include <list>
#include <vector>

// 图的类定义
class Graph {
public:
    // 构造函数，初始化顶点数
    Graph(int V) : V(V) {
        for (int i = 0; i < V; ++i) {
            adj.push_back(std::list<int>());
        }
    }

    // 添加边到无向图
    void addEdge(int v, int w) {
        adj[v].push_back(w);
        adj[w].push_back(v); // 因为是无向图，所以需要添加双向边
    }

    // 检查图是否是欧拉图
    bool isEulerianCycle() {
        // 如果图不是连通的，则它不是欧拉图
        if (!isConnected()) {
            return false;
        }

        // 检查每个顶点的度数
        for (int i = 0; i < V; ++i) {
            if (adj[i].size() % 2 != 0) {
                return false;
            }
        }

        return true;
    }

private:
    // 图的顶点数
    int V;
    // 邻接表
    std::vector<std::list<int> > adj;

    // 使用DFS检查图是否是连通的
    bool isConnected() {
        // 使用DFS遍历图，如果所有顶点都被访问，则图是连通的
        std::vector<bool> visited(V, false);
        int i = 0;
        for (i = 0; i < V; ++i) {
            if (adj[i].size() > 0) {
                break;
            }
        }

        if (i == V) {
            return true; // 图为空，认为是连通的
        }

        DFSUtil(i, visited);

        // 检查所有顶点是否都被访问
        for (int i = 0; i < V; ++i) {
            if (!visited[i] && adj[i].size() > 0) {
                return false;
            }
        }

        return true;
    }

    // DFS函数
    void DFSUtil(int v, std::vector<bool>& visited) {
        visited[v] = true;
        for (std::list<int>::iterator i = adj[v].begin(); i != adj[v].end(); ++i) {
            if (!visited[*i]) {
                DFSUtil(*i, visited);
            }
        }
    }
};

int main() {
    // 创建一个图示例
    Graph g(5);
    g.addEdge(1, 0);
    g.addEdge(0, 2);
    g.addEdge(2, 1);
    g.addEdge(0, 3);
    g.addEdge(3, 4);
    g.addEdge(4, 0);

    if (g.isEulerianCycle()) {
        std::cout << "图包含欧拉循环" << std::endl;
    } else {
        std::cout << "图不包含欧拉循环" << std::endl;
    }

    return 0;
}

        在这个代码中，我们定义了一个`Graph`类，它包含添加边和检查图是否是欧拉图的方法。`isEulerianCycle`方法首先检查图是否是连通的，然后检查每个顶点的度数是否都是偶数。如果是，则图是欧拉图。
        请注意，这个代码只适用于无向图。对于有向图，你需要修改代码以计算每个顶点的出度和入度，并检查它们是否相等。此外，对于有向图，你需要检查是否存在一个顶点的出度比入度多一个（起始点）和一个顶点的入度比出度多一个（终点），这样的图有一个欧拉路径，但不一定有欧拉循环。

原文地址：https://blog.csdn.net/winterling/article/details/137780419

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