【机器学习】绘图中使用plt(图像全局)和axes对象(局部子图)的区别

使用 axes对象 和 plt 的区别主要体现在图形绘制的灵活性和控制能力上。下面是详细的对比：

1. plt（Matplotlib 的 pyplot 模块）

• 全局状态: plt 函数使用的是 Matplotlib 的全局状态，通常只会影响当前活动的图形。这可能会导致在多个图形或子图时出现混淆。
• 简单易用: 对于快速绘图或简单图形，plt 是一种方便的选择，使用起来简单直观。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.scatter(x, y)
plt.title("Title")
plt.show()

2. ax（Axes 对象）

• 局部状态: ax 是一个特定的子图对象，使用它可以在特定的图表区域上绘制。每个 ax 可以独立控制，因此在复杂图形中更具灵活性。
• 更精细的控制: 使用 ax 可以更容易地自定义每个子图的属性，如标题、标签、范围等，尤其是在绘制多个子图时。

fig, ax = plt.subplots(2,2)  
       # 创建一个图形和一个子图，图形被分为四块
ax[1,0].scatter(x, y)  # 在特定的子图上绘制
ax[1,0].set_title("Title")  # 设置子图的标题
plt.show()

3. 选择使用场景

• 简单绘图: 如果只需要绘制单个图形，使用 plt 会更加简单快速。
• 多个子图: 如果需要在同一图形中绘制多个子图，建议使用 ax，这样可以避免全局状态带来的混淆，且代码更加清晰可读。

4. 小结

• 使用 plt 更适合快速、简单的绘图任务，而使用 ax 更适合复杂的绘图需求，特别是当涉及多个子图时。通过使用 ax，你可以实现更高的灵活性和更好的代码组织。

原文地址：https://blog.csdn.net/m0_56997192/article/details/142592083

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