C语言数据在内存中的存储超详解
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1. 整数在内存中的存储
在操作符的博客中，我们就了解过了下面的内容：
- 整数的二进制表示方法有三种，即原码、反码和补码，有符号的整数，三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表 示“负”，最高位的一位是被当做符号位，剩余的都是数值位。
- 正整数的原、反、补码都相同。
负整数的三种表示方法各不相同。 - 原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制得到的就是原码
反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码
补码：反码+1就得到补码。
实际上对于整形来说：数据存放在内存中的是补码。
为什么呢？
在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。
原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统一处理。
同时，加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外，补码与原码相互转换，其运算过程是
相同的，不需要额外的硬件电路。
关于 其运算过程是相同的 这一点：正整数不必赘述，负数的补码是原码取反+1，如果要从补码得到原码的操作应该是-1再取反，但实际上由于是二进制，取反+1也能得到原码，因此说补码和反码的转换是相同的。
2. 大小端字节序和字节序判断
在了解了数据整数在内存中的存储之后，我们通过调试来看一个细节：
来看这个代码：
#include<stdio.h>
int main()
{
int a = 0x11223344;
return 0;
}
这里给int 变量a赋值了八进制的 11223344，那它在内存中是这么存储的吗？我们来看一看：
调试的时候，我们可以看到在a中的 0x11223344 这个数字是按照字节为单位，倒着存储的。这是为什么呢?
2. 1 什么是大小端？
其实超过一个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为大端字节序存储和小端字节序存储，下面是具体的概念:
大端(存储)模式:
是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的低地址处。
小端(存储)模式:
是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的高地址处。
也就是说：倒着存储的，就是小端字节序。
2. 2 为什么会有大小端？
为什么会有大小端模式之分呢?
这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，一个字节为8bit 位，但是在C语言中除了8bit的 char 之外，还有16bit的 short 型，32bit的 long 型(要看具体的编译器)，另外，对于位数大于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节，那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如:-个 16bit 的 short型x，在内存中的地址为 0x0010 ，x的值为 0x1122 ，那么0x11 为高字节，0x22 为低字节。对于大端模式，就将 0x11 放在低地址即 0x0010 中，0x22 放在高地址即 0x0011 中。小端模式则刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式，而KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM，DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。
2. 3 练习
练习一
请简述大端字节序和小端字节序的概念，设计个小程序来判断当前机器的字节序。(10分)-百度笔试题
怎么来判断当前机器的字节序呢？既然是程序，那当然不能通过调试来看。
我们可以想一想 int 类型和 char 类型来判断：
#include<stdio.h>
int check()
{
int a = 1;
return *(char*)&a;
}
int main()
{
if (check())
printf("小端");
else
printf("大端");
return 0;
}
下面我们来分析一下这个 check 程序的原理：
如果说机器是小端存储的，那么它在内存中就是：
01 00 00 00
而 &a 得到的是 a 的这4个字节的第一个字节的地址，也就是 01 这个字节，将其强制类型转换为 char* 再解引用，得到的就是 1。
如果是小段字节序，得到的就是0。
那么除了用这样的办法以外，我们还可以使用联合体这一自定义结构：
#include<stdio.h>
int check()
{
union c
{
int a;
char b;
}tmp;
tmp.a = 1;
return tmp.b;
}
int main()
{
if (check())
printf("小端");
else
printf("大端");
return 0;
}
这里简要介绍一下联合体，它和结构体一样都是C语言提供的自定义类型，创建与使用都十分地相似，不同之处在于：联合体中的每一个变量都是存储在同一个地址中的。也就是说，上面这个联合体的 a 变量有4个字节，而另一个 变量 b 就是 a 的第一个字节，那么新的 check 函数和上面的 check 函数的原理和结果都是相同的。
练习二
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -1;
signed char b = -1;
unsigned char c = -1;
printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);
return 0;
}
输出结果为？
首先，我们先要知道 char 类型是有符号还是无符号的？事实上这取决于编译器，但大多数的编译器，包括VS2022 ，char == signed char。
我们继续分析：
-1的补码很容易算，是
11111111111111111111111111111111
那么在将其赋值给不同的 char 类型变量时，会把内存中的第一个字节的内容，也就是
11111111
赋值过去，所以a,b,c三个变量存储的都是这个。
当 a 在打印时，使用了%d占位符要发生整形提升，而且a是有符号的类型，发生整形提升时，高位补原来的最高位，也就是1：
11111111111111111111111111111111
再进行打印，就是-1。
b与a同理。
我们再来看c，c是无符号类型，发生整形提升时，高位补0，得到的就是：
00000000000000000000000011111111
再进行打印，就是255。
所以这个代码的运行结果是：
练习三
//代码一
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -128;
printf("%u\n", a);
return 0;
}
//代码二
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = 128;
printf("%u\n", a);
return 0;
}
这两段代码的输出结果分别是什么？
代码一：
-128的反码是
11111111111111111111111110000000
那么放入a的就是
10000000
%u是unsigned int ，所以要发生整形提升。a是有符号的，高位补1，就是
11111111111111111111111110000000
那么代码一的结果就是将这个数以无符号的形式打印出来。
也就是：
代码二：
128的反码和原码相同，也就是：
00000000000000000000000010000000
那么放入 a 的就是
10000000
再进行整形提升，就是：
11111111111111111111111110000000
把这个数按照 %u 的格式打印出来就是结果了：
练习四
#include <stdio.h>
int main()
{
char a[1000];
int i;
for (i = 0; i < 1000; i++)
{
a[i] = -1 - i;
}
printf("%d", strlen(a));
return 0;
}
提示：'\0'的ASCII码值为0。
要计算出哪一个位置会得到0，我们先要算出如果a[i]是 0 ，等号右边应该是什么样的数：
a[i]是char变量，取的是-1-i在内存中的的最后一个字节的内容，很显然 -1-i 恒为负数，那么最后一个字节的内容如果是：00000000，那么在原码中，最后一个字节的内容应该是：00000000，最大的满足这个的原码是：10000000000000000000000100000000，也就是-256，那么此时的i就是255，所以a的长度应该是255.
练习五：
//代码一
#include <stdio.h>
unsigned char i = 0;
int main()
{
for (i = 0; i <= 255; i++)
{
printf("hello world\n");
}
return 0;
}
//代码二
#include <stdio.h>
int main()
{
unsigned int i;
for (i = 9; i >= 0; i--)
{
printf("%u\n", i);
}
return 0;
}
代码一
i<=255是恒成立的，为什么？
unsigned char 类型的最大值是255，如果此时再+1，就会变成多少呢？
我们通过一个代码来测试：
#include<stdio.h>
int main()
{
unsigned char a = 255;
a++;
printf("%d", a);
return 0;
}
可以看到，此时a又变成了 unsigned char 的最小值0。
那么上面的循环就是一个死循环，会不停地打印hello world。
代码二
unsigned int 的取值范围最小为0，再-1会变成什么呢？
我们还是通过一个代码来分析：
#include<stdio.h>
int main()
{
unsigned int a = 0;
a--;
printf("%u", a);//注意使用 %u 占位符
return 0;
}
可以看到，a变成了 unsigned int 的最大值，所以上面的循环也是一个死循环，会不停地打印 i 的值。
练习六
#include <stdio.h>
//X86环境 小端字节序
int main()
{
int a[4] = { 1, 2, 3, 4 };
int* ptr1 = (int*)(&a + 1);
int* ptr2 = (int*)((int)a + 1);
printf("%x,%x", ptr1[-1], *ptr2);
return 0;
}
关于ptr1，在指针系列中我已经讲解过，这里只做简要说明，不明白可以看我的指针系列文章，&a+1跳过整个数组，再强制类型转换为int*，ptr1[-1]就是取ptr1 的上一个数字，也就是 4，按照16进制打印，还是4.
我们重点来看 ptr2，首先将 a强制类型转换为int，这里a是指数组的首元素的地址，假设是0x00115511，再+1得到0x00115512，再强制类型转换为int*，也就是相对原来的位置，向后走了一个字节，那么此时ptr2是多少？
我们画图来分析：
那么此时的ptr2就是0x02000000。
3. 浮点数在内存中的存储
浮点数表示的范围:float.h中定义
常见的浮点数:3.14159、1E10等，浮点数家族包括: float、double、long double 类型。
3. 1 一个代码
#include <stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
return 0;
}
输出结果为：
上面的代码中， num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别
这么大?
3. 2 浮点数的存储
要理解这个结果，一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
V = (−1) S * M ∗ 2E
其中：
(−1) S 表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数
M 表示有效数字，M是大于等于1，小于2的
2E 表示指数位
举例来说:
十进制的5.0，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01x2^2。
那么，按照上面V的格式，可以得出S=0，M=1.01，E=2。
十进制的 -5.0，写成二进制是-101.0，相当于-1.01x22。那么，S=1，M=1.01，E=2。
IEEE 754规定:
对于32位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M
对于64位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M
float:
double:
3. 2. 1 浮点数存的过程
IEEE754 对有效数字M和指数E，还有一些特别规定。
前面说过，1 ≤ M < 2 ，也就是说，M可以写成1.xxxxxx 的形式，其中 xxxxxx 表示小数部分。
IEEE 754 规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
至于指数E，情况就比较复杂
首先，E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着，如果E为8位，它的取借范围为0 ~ 255;如果E为11位，它的取值范围为0 ~ 2047。
但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127;对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。
3. 2. 2 浮点数取的过程
指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
E不全为0或不全为1
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127(或1023)，得到真实值，再将有效
数字M前加上第一位的1。
比如:0.5 的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127(中间值)=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进制表示形式为：
0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值，有效数字M不再加上第一位的1，而是还
原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。
E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大(正负取决于符号位s)
3. 3 题目解析
先看第1环节，为什么 9 还原成浮点数，就成了 0.000000 ？
9 以整型的形式存储在内存中，得到如下二进制序列：
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
首先，将 9的二进制序列按照浮点数的形式拆分，得到第一位符号位s=0，后面8位的指数
E=00000000，最后23位的有效数字M=000 0000 0000 0000 00001001。
由于指数E全为0，所以符合E为全0的情况。因此，浮点数V就写成:
V=(-1)^0 x 0.00000000000000000001001x2^(-126)=1.001x2^(-146)
显然，V是一个很小的接近于0的正数，所以用十进制小数表示就是0.000000。
再看第2环节，浮点数9.0，为什么整数打印是1091567616
首先，浮点数9.0等于二进制的1001.0，即换算成科学计数法是:1.001x2^3
所以:9.0 = (-1)0*(1.001)*23
那么，第一位的符号位S=0，有效数字M等于001后面再加20个0，凑满23位，指数E等于3+127=130，
即10000010
所以，写成二进制形式，应该是S+E+M，即
0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
这个32位的二进制数，被当做整数来解析的时候，就是整数在内存中的补码，原码正是
1091567616。
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