【Bug-驯化】成功解决Some module may need to rebuild instead e.g. with ‘pybind11＞=2.12‘.

【Bug-驯化】成功解决Some module may need to rebuild instead e.g. with ‘pybind11>=2.12’.
 
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🎓 博主简介：AI算法驯化师，混迹多个大厂搜索、推荐、广告、数据分析、数据挖掘岗位 个人申请专利40+，熟练掌握机器、深度学习等各类应用算法原理和项目实战经验。

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📝 博客风采： 积极分享关于机器学习、深度学习、数据分析、NLP、PyTorch、Python、Linux、工作、项目总结相关的实用内容。

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

🎯 1. 问题介绍

  我们在安装pytroch版本2.20时，使用的是python3.10版本，这个时候会自动给安装商numpy=2.0.0，这个版本目前来说在运行导入torch时会出现如下问题：

Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "conda/envs/intervl/lib/python3.10/site-packages/torch/__init__.py", line 1471, in <module>
    from .functional import *  # noqa: F403
  File "conda/envs/intervl/lib/python3.10/site-packages/torch/functional.py", line 9, in <module>
    import torch.nn.functional as F
  File "conda/envs/intervl/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/__init__.py", line 1, in <module>
    from .modules import *  # noqa: F403
  File "conda/envs/intervl/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/__init__.py", line 35, in <module>
    from .transformer import TransformerEncoder, TransformerDecoder, \
  File "conda/envs/intervl/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/transformer.py", line 20, in <module>
    device: torch.device = torch.device(torch._C._get_default_device()),  # torch.device('cpu'),
conda/envs/intervl/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/transformer.py:20: UserWarning: Failed to initialize NumPy: _ARRAY_API not found (Triggered internally at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1704987280714/work/torch/csrc/utils/tensor_numpy.cpp:84.)
  device: torch.device = torch.device(torch._C._get_default_device()),  # torch.device('cpu'),

💡 2. 解决方法

  导致上述的问题的根源就是安装了numpy的高版本，但是目前来说该版本不是支持的特别好，因此，建议使用低版本，这样也不会影响torch的使用，具体的操作如下所示：

pip install numpy==1.26.4

  将上述的包安装成功后，导入torch，即可正常，具体的命令如下所示：

>>> import torch 
>>> torch.cuda.is_available()
True
>>> quit()

原文地址：https://blog.csdn.net/lov1993/article/details/140460577

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