YOLOv9改进策略【注意力机制篇】| MCAttention 多尺度交叉轴注意力
一、本文介绍
本文记录的是基于MCA注意力模块的YOLOv9目标检测改进方法研究。普通的轴向注意力难以实现长距离交互，不利于捕获分割任务中所需的空间结构或形状，而MCA注意力模块通过构建了两个并行轴向注意力之间的交互，更有效地利用多尺度特征和全局上下文，在改进YOLOv9的过程中，能够契合目标形态，更有效的获取目标的全局信息。
专栏目录：YOLOv9改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进方向
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