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基于Hadoop的地震预测的分析与可视化研究
田伟情 指导教师：王双喜
(商丘师范学院信息技术学院，河南商丘 476000)
摘 要：08年四川5·12汶川地震、10年青海玉树地震、13年四川雅安地震，到23年甘肃积石山地震，大大小小的地震无数次的上演，带给我们的不仅是肉体上的疼痛，还有无法治愈的心灵创伤。在睡梦中因地震而惊醒，轰隆隆的地裂声还有那些肉眼可见的消失的村庄恐怕是无数遭遇地震的人的噩梦，也是所有人共同的悲哀。即使没有亲身经历过，但新闻报道中倒坍的房屋，埋头救人的官兵，隔着屏幕也能感受到疼痛。 因此，准确地预测地震的发生时间、地点和震级对于人们的生命安全和财产安全具有重要意义。然而，地震预测是一个复杂而困难的问题，受到多种因素的影响，如地质构造、地下水位变化、地壳运动等。传统的地震预测方法往往依赖于经验和专家判断，准确度和效率有限。随着大数据技术的快速发展，越来越多的地震数据被收集和存储起来。大数据分析和处理技术能够对这些海量的地震数据进行高效的分析和建模，为地震预测提供更准确的预测模型。然而，大数据在地震预测中的应用也面临着一些挑战。首先，地震数据具有高维度和复杂的特征，需要选择合适的特征参数进行分析和建模。其次，地震数据的规模庞大，传统的数据处理方法无法满足实时性要求。此外，地震数据的可视化也是一个重要问题，如何将海量的地震数据以直观的方式展示给用户，提高地震预测的可理解性和可操作性，也是一个需要解决的问题。 因此，本研究基于Hadoop的大数据技术，对地震数据进行分析和可视化，提高地震预测的准确性和效率。具体而言，本研究将使用Hadoop框架对地震数据进行分析和建模，利用线性回归预测算法构建地震预测模型。同时，本研究利用echarts的可视化技术和工具，将地震数据以直观的方式展示给用户，提高地震预测的可理解性和可操作性。
关键词：地震、地震预测、Hadoop、线性回归预测算法
原文地址：https://blog.csdn.net/spark2022/article/details/142985639
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