JobManager 和 TaskManager

在 Apache Flink 中，JobManager 和 TaskManager 是两个关键组件，它们各自负责不同的职责。这两个组件的名称中都包含了“Manager”，是因为它们都在管理某些资源或任务。下面详细解释这两个组件的作用：

1、JobManager

作用：

• 协调和调度：JobManager 负责协调和调度整个 Flink 集群中的任务。它是 Flink 集群的中央协调者。
• 接收作业：JobManager 接收用户提交的 Flink 作业，并将其分解成多个子任务（tasks）。
• 任务分配：JobManager 将这些子任务分配给 TaskManager 执行。
• 状态管理和故障恢复：JobManager 负责管理作业的状态，并在出现故障时进行恢复。
• Web UI：JobManager 还负责提供 Web UI，以便用户可以监控和管理集群。

Manager 的含义：

• 管理作业：JobManager 管理整个作业的生命周期，包括接收、调度、状态管理和故障恢复。
• 协调资源：JobManager 协调集群中的资源，确保任务被正确分配和执行。

2、TaskManager

作用：

• 执行任务：TaskManager 负责实际执行从 JobManager 分配的任务。
• 资源管理：每个 TaskManager 有多个任务槽（Task Slots），每个槽可以运行一个任务。
• 数据交换：TaskManager 之间通过网络进行数据交换，以支持流处理和批处理任务。
• 状态报告：TaskManager 定期向 JobManager 报告其状态和进度。

Manager 的含义：

• 管理任务：TaskManager 管理分配给它的任务，确保任务被正确执行。
• 资源分配：TaskManager 管理其上的任务槽，确保资源的有效利用。

3、关系

• 协调与执行：JobManager 和 TaskManager 之间是协调与执行的关系。JobManager 负责全局的协调和调度，而 TaskManager 负责具体的任务执行。
• 通信：JobManager 和 TaskManager 之间通过网络进行通信，确保任务的正确分配和执行。
• 故障恢复：当某个 TaskManager 出现故障时，JobManager 会重新调度任务，确保作业的连续性和可靠性。

4、总结

• JobManager：负责作业的接收、调度、状态管理和故障恢复。
• TaskManager：负责任务的实际执行和资源管理。

这两个组件共同协作，确保 Flink 集群能够高效、可靠地处理大规模数据流和批处理任务。

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_41081716/article/details/142815188

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！