Python基于Django、大数据的北极星招聘数据可视化系统
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文章目录
前言：
嗨喽，大家好，今天为大家带来的是Python基于Django、大数据的北极星招聘数据可视化系统，该项目使用 Django 框架，Mysql 数据库，request，selenium 框架进行爬虫，实现招聘数据的采集，清洗等，该项目总体来说还是挺不错的，界面美观，下面针对这个项目做具体介绍。
1：项目涉及技术：
项目后端语言：python django
项目页面布局展现：前端bootstrap
项目数据可视化呈现：html， css，echars
项目数据操作：mysql数据库
项目数据获取方式：爬虫（selenium）
2 Django 介绍
Django 是一个高级的 Python Web 框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。以下是 Django 的一些优缺点以及如何使用它来搭建网站的基本步骤：
Django 的优点
- 完备的功能：Django 提供了包括 ORM、模板引擎、表单验证、管理后台等在内的全套工具，适合快速开发企业级网站。
- 可扩展性：Django 的设计允许它随着项目的成长而扩展，可以轻松地将新的模块集成到现有的 Web 应用程序中。
- 巨大的生态系统：Django 拥有一个庞大的社区和丰富的第三方库，可以大大加快开发进程。
- 社区支持：Django 拥有一个活跃的社区，提供详细的文档和教程，对开发者非常有帮助。
- 安全性：Django 内置了许多安全特性，如防止 SQL 注入、跨站脚本（XSS）、跨站请求伪造（CSRF）等。
Django 的缺点
- 学习曲线较陡峭：Django 的强大功能也意味着它有一定的学习曲线，初学者可能需要时间来掌握。
- 速度相对较慢：Django 是一个重量级框架，在处理大量请求时，性能可能受到影响。
- 模板系统：Django 的模板系统虽然功能强大，但可能不如某些其他模板引擎灵活。
如何使用 Django 搭建网站
- 安装 Django：首先需要安装 Python，然后使用 pip 安装 Django。
- 创建项目：使用
django-admin startproject myproject命令创建一个新的 Django 项目。 - 创建应用：在项目中创建一个或多个应用，使用
python manage.py startapp myapp。 - 定义模型：在应用的
models.py文件中定义数据模型，这些模型将映射到数据库表。 - 配置 URL：在项目的
urls.py文件中配置 URL 路由，将 URL 路径映射到视图函数。 - 编写视图：在应用的
views.py文件中编写视图逻辑，处理用户请求并返回响应。 - 创建模板：制作 HTML 模板来展示数据和用户界面。
- 运行开发服务器：使用
python manage.py runserver启动 Django 开发服务器，测试网站。 - 数据库迁移：使用
python manage.py migrate命令应用数据库迁移，创建数据模型的数据库表。 - 管理后台：Django 自带一个强大的管理后台，可以通过少量配置来管理网站内容。
- 部署：最后，将网站部署到生产服务器上，这可能涉及到配置 Web 服务器、数据库和静态文件服务。
通过这些步骤，你可以使用 Django 搭建一个功能完备的网站。Django 的强大功能和社区支持使得它成为许多开发者构建 Web 应用程序的首选框架。
总的来说，Django 是一个功能强大、适合快速开发的 Web 框架，尤其适合那些需要快速构建复杂 Web 应用的项目。然而，对于需要高度定制化或轻量级解决方案的项目，可能需要考虑其他框架。
Python 爬虫功能实现
Python Selenium 是一个自动化测试工具集合，主要用于Web应用程序的测试。Selenium 可以模拟用户在浏览器中的行为，如点击、滚动、键入等，因此它也常被用于Web爬虫的开发，尤其是对于那些需要与JavaScript交互的动态网页。
Selenium 简介
Selenium 支持多种编程语言，包括 Python、Java、C# 等。在 Python 中，Selenium 提供了一个简单的 API 来编写测试脚本。Selenium 通过 WebDriver 与浏览器进行交互，WebDriver 是一个浏览器自动化的驱动程序，Selenium 支持所有主流浏览器，如 Chrome、Firefox、Safari、Edge 等。
Selenium 的主要组件
- WebDriver：直接与浏览器进行交互的接口。
- Remote WebDriver：允许你通过 Selenium Server 在不同的机器上运行测试。
- Selenium API：提供了一组简单的命令来控制 WebDriver。
如何使用 Selenium 爬虫
使用 Selenium 进行爬虫的基本步骤如下：
-
安装 Selenium：在 Python 环境中安装 Selenium 库。
pip install selenium -
下载 WebDriver：根据你使用的浏览器，下载对应的 WebDriver。例如，如果你使用 Chrome 浏览器，你需要下载 ChromeDriver。
-
编写爬虫脚本：使用 Selenium 的 API 编写爬虫脚本，模拟用户行为获取动态内容。
-
运行爬虫：执行脚本，Selenium 将自动打开浏览器，模拟用户操作，获取网页数据。
下面是一个简单的 Selenium 爬虫示例：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
# 初始化 WebDriver
driver = webdriver.Chrome('/path/to/chromedriver')
# 打开网页
driver.get('http://example.com')
# 等待页面加载
time.sleep(3) # 简单睡眠等待，实际应用中应使用更智能的等待条件
# 找到元素并进行操作，例如输入文本
element = driver.find_element_by_name('q')
element.send_keys('Python')
element.send_keys(Keys.RETURN)
# 等待搜索结果
time.sleep(3)
# 获取搜索结果页面的标题
print(driver.title)
# 关闭浏览器
driver.quit()
注意事项
- 遵守 robots.txt：在进行爬虫之前，应该检查目标网站的
robots.txt文件，以确保你的爬虫行为是被允许的。 - 设置合理的请求频率：避免对目标网站服务器造成过大压力。
- 异常处理：在爬虫中添加异常处理逻辑，确保在遇到错误时能够正确处理。
- 数据解析：获取到的网页内容通常需要进一步解析，可以使用 BeautifulSoup、lxml 等库来提取所需数据。
Selenium 爬虫适用于那些需要模拟用户交互才能获取数据的网站，但它通常比纯粹的 HTTP 请求库（如 requests）慢，因为它需要启动浏览器实例。因此，对于静态内容的抓取，通常推荐使用更轻量级的方法。
3：项目功能：
1 登录注册
爬取数据后启动项目会把数据都存放在数据库里，（数据库有3个表，一个工作岗位信息表，一个用用户信息表，一个工作收藏表），然后进入项目的登陆注册页面，以及会对用户的账号密码经行校验和存储，校验成功后进入首页：
首页招聘数据
招聘数据
这里的招聘数据，是我们爬虫的数据，存储在 mysql 数据库当中，如果我们想要展示，可以通过读取数据库进行展示，同时进行分页
招聘数据可视化
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原文地址：https://blog.csdn.net/JasonXu94/article/details/142423023
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