Amazon RDS Performance Insights优化SQL性能
🕗 发布于 2024-07-19 01:15 sql 数据库 aws Performance rds
1. 关键SQL性能指标分析
1.1 执行时间
- 总执行时间: 衡量SQL语句消耗的总时间。
- 平均执行时间: 单次执行的平均耗时。
- 最大执行时间: 最长的单次执行时间,用于识别异常情况。
1.2 执行频率
- 调用次数: SQL语句被执行的总次数。
- 每秒执行次数: 反映SQL的执行频率。
1.3 资源消耗
- CPU使用率: SQL执行消耗的CPU资源。
- I/O使用: 包括读取和写入的I/O操作数。
- 内存使用: SQL执行过程中的内存消耗。
1.4 等待事件
- 主要等待事件: 识别SQL执行过程中的主要瓶颈。
- 等待时间分布: 分析不同类型等待事件的时间占比。
2. 使用PI分析SQL性能
2.1 Top SQL识别
- 打开PI控制台,选择目标数据库实例。
- 在"Top SQL"部分,查看消耗最多资源的SQL语句。
- 按不同维度(如DB Load, Executions)排序,全面了解SQL性能。
2.2 SQL详细分析
- 点击感兴趣的SQL语句,查看详细信息。
- 分析执行计划,了解SQL的执行策略。
- 查看历史趋势,判断性能问题是持续存在还是偶发。
2.3 比较分析
- 使用PI的比较功能,对比不同时间段的SQL性能。
- 分析性能变化,识别可能的问题根源。<
原文地址：https://blog.csdn.net/u012172506/article/details/140480695
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