FinGPT金融大模型
FinGPT仓库https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT
功能：
- Adviser。根据新闻判断市场情绪（积极、消极、中性），给出投资建议。
- Quantitative Trading。定制属于自己的金融助手。叫它关注某几个股票、监测消息等。可以直接做量化交易。
优势：
- 省钱。
蓬勃GPT（BloombergGPT）他是用自己的很大的数据集做的。因此微调很费力费钱。
FinGPT可以低成本实现金融开源大模型。输入很少数据即可定制自己的GPT。 - 关键技术RLHF。
它相当于是有监督的，接受人的反馈，蓬勃的是无监督的。
版本：
v1针对国内。
针对国内数据微调。
-
数据准备
a. 东方财富爬数据（标题+内容）
b. 增加标签（看今天和5天之后的股票价格，变化百分比）
-
准备数据集
-
训练（微调）
v2针对美国。
拓展
一个组织：AI4Finace Foundation
例子：
FinGPT+LoRA
b站学习视频
原文地址：https://blog.csdn.net/Whalawhala/article/details/142370938
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！