python代码实现datax、sqoop功能，用spark将hive数据导入导出到mysql
一、前言
在大数据处理中，经常需要在不同的数据库之间进行数据的导入导出操作。本文将介绍如何使用 Python 中的 Spark 框架实现将 Hive 数据导入到 MySQL 以及从 MySQL 数据导出到 Hive 的功能，以替代传统的 datax 和 sqoop 工具。这里我用到的配置环境皆可根据自己情况进行修改
二、环境准备
- 安装 JDK并配置环境变量。
- 下载并解压 Hadoop ，配置环境变量`。
- 如果想在本地测试需安装 Miniconda3，并配置环境变量
PYSPARK_PYTHON和PYSPARK_DRIVER_PYTHON为F:\APP\Miniconda3/python.exe。 - 设置 Hadoop 用户名为
root，即配置环境变量HADOOP_USER_NAME = 'root'这里是为了解决权限问题伪装一下用户。
三、代码实现
以下是使用 Spark 将 Hive 数据导入导出到 MySQL 的 Python 代码：
import os
from pyspark.sql import SparkSession
"""
------------------------------------------
Description : TODO：
SourceFile : World_count
Author : BJ
Date : 2024/11/4
-------------------------------------------
"""
if __name__ == '__main__':
# 配置环境
os.environ[原文地址：https://blog.csdn.net/qq_68076599/article/details/143576459
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