onnx-runner：使用ORT运行YOLO的ONNX模型

onnx-runner

onnx-runner使用 ORT 运行 ONNX 模型，使用Rust构建。

目前仅支持 YOLO 模型，未来可能会支持其他 ONNX 模型

安装

要求

• 如果您想使用 CPU 运行 onnx-runner，则无需安装
• 如果您想使用 GPU 运行 onnx-runner，则需要安装 CUDA 12.x 和 CUDNN 9.x

Windows

• 下载最新
  版本：onnx-runner-0.1.1-windows.tar.gz

• 或从发布页面下载：Releases

• 将 onnx-runner-{version}-windows.tar.gz 解压到您的路径。压缩包中已经包含运行 ONNX 和 OpenCV 所需的依赖项。您不需要下载任何其他依赖项

• 使用 CMD 或 PowerShell 运行 onnx-runner

  onnx-runner.exe -m <your_onnx_model> -i <your_input> --show
  

Ubuntu

• 下载并安装

  # 下载最新软件包
  wget https://github.com/xgpxg/onnx-runner/releases/download/v0.1.1/onnx-runner_0.1.1_amd64.deb
  # 安装软件包
  sudo apt install ./onnx-runner_0.1.1_amd64.deb
  

注意：OpenCV 将默认安装

• 运行 onnx-runner

  onnx-runner -m <your_onnx_model> -i <your_input> --show
  

其他 Linux

• 下载最新
  版本：onnx-runner-v0.1.1-linux.tar.gz

• 将onnx-runner-{version}-linux.tar.gz提取到您的路径下。

• 将 libonnxruntime.so 复制到/usr/lib

• 安装 Opencv

• 运行 onnx-runner

  onnx-runner -m <your_onnx_model> -i <your_input> --show
  

MacOS

目前暂不支持

用法

CLI

onnx-runner -m yolov8n.onnx -i image.jpg --show

有关更多信息，请参阅帮助：

onnx-runner -h

Usage: onnx-runner.exe [OPTIONS] --model <MODEL> --input <INPUT>

Options:
  -m, --model <MODEL>                YOLO onnx model file path, support version: v5, v7, v8, v10, and v11
  -i, --input <INPUT>                Input source, like image file, http image, camera, or rtsp
      --yolo-version <YOLO_VERSION>  The number of YOLO version, like 5, 7 ,8 ,10, or 11. Specifically, for YOLO 10, it needs to be set up [default: 8]
      --show                         Should the detection results be displayed in the gui window, default is false
  -h, --help                         Print help
  -V, --version                      Print version

支持的输入源：

输入	示例
本地图像文件	D:/images/img.png
网络图像文件	https://cdn.pixabay.com/photo/2019/11/05/01/00/couple-4602505_1280.jpg
本地视频文件	D:/images/video.mp4
网络视频文件	https://cdn.pixabay.com/video/2024/06/04/215258_large.mp4
本地摄像头	camera://0
IP摄像头(RTSP)	rtsp://192.168.1.5:554

Lib

您需要安装rust和cargo，然后将onnx-runner添加到您的项目中。

cargo add onnx-runner

示例

fn main() {
//使用默认配置
let mut config = ModelRunConfig::default();
//创建一个新的runner
let runner = ModelRunner::new(args.model.as_str(), config).unwrap();
//运行。input可以是本地图片、网络图片、摄像头或者支持RTSP的远程摄像头
runner.run(args.input.as_str(), ModelRunner::no_pre, |res, mut mat| {
//在这里您的代码。您可以将结果发送到http服务
println!("Result: {:?}", &res);
},
)?;
}

CPU/GPU支持

所有CPU都支持。

目前仅支持Nvidia GPU。您需要在设备上安装CUDA 12.x +和cudnn 9.x +。

问题解答

• 已经安装了CUDA和CUDNN，但为什么仍然使用CPU而不是GPU？

首先检查CUDA环境变量是否已配置，然后检查CUDNN依赖库是否已复制到CUDA目录。注意CUDA和CUDNN的版本。目前仅支持 CUDA12.x 和 CUDNN9.x。

原文地址：https://blog.csdn.net/wxgxgp/article/details/143510433

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