SpringBoot开发——集成Tess4j实现OCR图像文字识别

随着数字化转型的推进，光学字符识别（ OCR, Optical Character Recognition）技术在各种应用场景中变得愈发重要。 OCR技术可以将扫描的文档、图片中的文字内容提取出来，转化为可编辑的文本数据。这一功能在自动化文档处理、数据输入优化等领域有着广泛的应用。

在Java生态中，Tess4j是一个流行的OCR库，它是对Tesseract OCR引擎的Java封装。通过Spring Boot，开发者可以轻松地将Tess4j集成到应用中，打造具备OCR功能的Java应用。

本文将介绍如何在Spring Boot项目中集成Tess4j，并展示如何使用它来处理图片中的文本。

1、准备工作

首先，确保你已经安装了Tesseract OCR引擎。你可以从Tesseract的GitHub页面下载并安装适合你操作系统的版本。安装完成后，请确保你能通过命令行访问tesseract令。
然后，你需要创建一个Spring Boot项目，并将Tess4j依赖添加到pom.xml文件中：

<dependency>
    <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
    <artifactId>tess4j</artifactId>
    <version>5.4.0</version>
</dependency>

2、配置Tess4j

Tess4j需要Tesseract的安装路径以及语言数据文件的路径。通常，这些文件会在Tesseract的安装目录下找到。你可以通过Spring Boot的配置文件来指定这些路径。
在application.properties或application.yml中添加以下配置：

tesseract.data.path=C:/Program Files/Tesseract-OCR/tessdata
tesseract.language=eng

在application.yml中：

tesseract:
  data:
    path: "C:/Program Files/Tesseract-OCR/tessdata"
  language: "eng"

3、编写OCR服务

接下来，我们将创建一个简单的服务类，使用Tess4j来处理OCR任务。

import net.sourceforge.tess4j.ITesseract;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.File;

@Service
public class OcrService {

    @Value("${tesseract.data.path}")
    private String tessDataPath;

    @Value("${tesseract.language}")
    private String language;

    public String extractTextFromImage(File imageFile) {
        ITesseract tesseract = new Tesseract();
        tesseract.setDatapath(tessDataPath);
        tesseract.setLanguage(language);

        try {
            return tesseract.doOCR(imageFile);
        } catch (TesseractException e) {
            throw new RuntimeException("Error while performing OCR", e);
        }
    }
}

这个OcrService类提供了一个extractTextFromImage方法，接受一个图片文件，并返回提取的文本内容。我们通过@Value注解将配置文件中的路径和语言信息注入到服务中。

4、创建控制器

为了演示如何通过HTTP请求触发OCR任务，我们可以创建一个简单的Spring MVC控制器。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import java.io.File;
import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/api/ocr")
public class OcrController {

    @Autowired
    private OcrService ocrService;

    @PostMapping("/extract-text")
    public ResponseEntity<String> extractText(@RequestParam("image") MultipartFile image) {
        try {
            File convFile = new File(System.getProperty("java.io.tmpdir") + "/" + image.getOriginalFilename());
            image.transferTo(convFile);
            String extractedText = ocrService.extractTextFromImage(convFile);
            return new ResponseEntity<>(extractedText, HttpStatus.OK);
        } catch (IOException e) {
            return new ResponseEntity<>("Failed to process image", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
        }
    }
}

在这个控制器中，extractText方法接收一个Multipart件作为参数，处理上传的图片，并通过OcrService提取图片中的文本。提取的文本内容将以HTTP响应的形式返回。

5、测试集成

在启动Spring Boot应用后，你可以使用curl或Postman等工具来测试OCR功能。
使用curl命令上传图片并获取文本：

curl -F "image=@path_to_your_image.png" http://localhost:8080/api/ocr/extract-text

如果配置正确，你将看到提取的文本内容返回。

6、处理多语言与自定义字体

Tesseract支持多语言OCR。如果你需要处理不同语言的文本，只需在application.properties中修改语言配置，例如：

tesseract.language=chi_sim+eng

这个配置将同时处理简体中文和英文。此外，Tesseract还支持训练自定义字体，适用于特定需求的OCR任务。训练自定义字体超出了本文的范围，但你可以参考Tesseract的官方文档来学习如何进行训练。

7、总结

通过Spring Boot集成Tess4j，Java开发者可以轻松实现OCR功能。本文介绍了如何配置Tess4j、编写OCR服务、创建REST API，以及处理多语言OCR等内容。这种集成方式不仅简化了复杂的OCR操作，还为你提供了扩展和优化的灵活性。无论是在处理文档自动化，还是在开发智能应用，Tess4j都是一个强大且易于使用的工具。

原文地址：https://blog.csdn.net/bjzhang75/article/details/142341007

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