Sentinel使用

🕗 发布于 2024-07-24 07:29 sentinel

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Sentinel 介绍

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。

官网地址

Sentinel 基本概念

在这里插入图片描述

服务雪崩

在微服务调用链路中，因服务提供者的不可用导致服务调用者的不可用,并将不可用逐渐放大的过程，就叫服务雪崩效应。
导致雪崩效应的最根本原因是：大量请求线程同步等待造成的资源耗尽

解决方案

超时机制

设定超时时间，请求超过一定时间没有响应就返回错误信息，不会无休止地等待。
在不做任何处理的情况下，服务提供者不可用会导致消费者请求线程强制等待，而造成系统资源耗尽。加入超时机制，一旦超时，就释放资源。由于释放资源速度较快，一定程度上可以抑制资源耗尽的问题。但是这种解决方案只是缓解了雪崩问题，并不能解决雪崩问题。

服务限流

限制业务访问的QPS，避免服务因为流量的突增而故障。这种是从预防层面来解决雪崩问题。

舱壁隔离(资源隔离)

资源隔离分为进程隔离，线程隔离和信号量隔离。隔离机制的本质就是将服务调用的粒度划分的更小，以此来减少服务生产崩溃而对服务调用带来的影响，避免服务雪崩现象产生。

比如限定每个业务能使用的线程数，避免耗尽整个线程池的资源。它是通过划分线程池的线程，让每个业务最多使用n个线程，进而提高容灾能力。但是这种模式会导致一定的资源浪费，比如，服务C已经宕机，但每次还是会尝试让服务A去向服务C发送请求。

服务熔断降级

这种模式主要是参考电路熔断，如果一条线路电压过高，保险丝会熔断，防止火灾。放到我们的系统中，如果某个目标服务调用慢或者有大量超时，此时，熔断该服务的调用，对于后续调用请求，不在继续调用目标服务，直接返回，快速释放资源。如果目标服务情况好转则恢复调用。

当依赖的服务有大量超时时，在让新的请求去访问根本没有意义，只会无畏的消耗现有资源。比如我们设置了超时时间为3s,如果短时间内有大量请求在3s内都得不到响应，就意味着这个服务出现了异常，此时就没有必要再让其他的请求去访问这个依赖了，这个时候就应该使用断路器避免资源浪费。

有服务熔断，必然要有服务降级。

所谓降级，就是当某个服务熔断之后，服务将不再被调用，此时客户端可以自己准备一个本地的fallback（回退）回调，返回一个值。

Sentinel or Hystrix对比

Hystrix 的关注点在于以隔离和熔断为主的容错机制，超时或被熔断的调用将会快速失败，并可以提供 fallback 机制。

而 Sentinel 的侧重点在于：

多样化的流量控制
熔断降级
系统负载保护
实时监控和控制台(感觉这个才是最关键的，可以不用在代码中去写规则代码，而是页面直接编辑)

Sentinel基本使用

书写代码控制保护的资源

pom依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-core</artifactId>
    <version>1.8.6</version>
</dependency>

Controller

@Controller
@RequestMapping(value = "/sentinel/test")
public class SentinelController {

    private final String RESOURCE_NAME = "HelloWorld";

    @GetMapping(value = "/test1")
    @ResponseBody
    public String Test1(){
        try (Entry entry = SphU.entry(RESOURCE_NAME)) {
            // 被保护的逻辑
            System.out.println("hello world");
            return "正常返回";
        } catch (BlockException ex) {
            // 处理被流控的逻辑
            System.out.println("blocked!");
            return "被流控了";
        }
    }

    @PostConstruct
    //创建流控规则,这里以QPS每秒不能超过2为例
    //还可以根据线程数流控,可以去RuleConstant查看
    private static void initFlowRules(){
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource(RESOURCE_NAME);//此规则用于RESOURCE_NAME这个资源
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        // Set limit QPS to 20.
        rule.setCount(2);
        rules.add(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

以上是基本使用，但这种写法，有很大缺点；

业务侵入性很强，需要在controller中写入非业务代码.
配置不灵活若需要添加新的受保护资源需要手动添加 init方法来添加流控规则

切面控制保护的资源

Sentinel 提供了 @SentinelResource 注解用于定义资源，并提供了 AspectJ 的扩展用于自动定义资源、处理 BlockException 等。

注意：注解方式埋点不支持 private 方法。

@SentinelResource 注解包含以下属性：

value：资源名称，必需项（不能为空）
blockHandler: 定义当资源内部发生了BlockException应该进入的方法（捕获的是Sentinel定义的BlockEcxeption异常）。如果同时配置了blockHandler和fallback，出现BlockException时将进入BlockHandler方法中处理
fallback: 定义的是资源内部发生了Throwable应该进入的方法。默认处理所有的异常，如果我们不配置blockHandler，其抛出BlockEcxeption也将会进入fallback方法中
exceptionsToIgnore：配置fallback可以忽略的异常

源码入口：com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.SentinelResourceAspect

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-annotation-aspectj</artifactId>
    <version>1.8.6</version>
</dependency>

配置切面支持

@Configuration
public class SentinelAspectConfiguration {

    @Bean
    public SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() {
        return new SentinelResourceAspect();
    }
}

Controller中编写逻辑


@SentinelResource(value = "helloWorld",blockHandler = "handleException",
    fallback = "fallbackException")
@RequestMapping("/test")
public String test(String s1,String s2) {
    int i = 1 / 0;
    return "helloworld";
}

// Block 异常处理函数，参数比保护的方法最后多一个 BlockException，其余与原方法test一致.
public String handleException((String s1,String s2,BlockException ex){
    return "被流控了";
}

// Fallback 异常处理函数，参数与原方法test一致或加一个 Throwable 类型的参数.
public String fallbackException((String s1,String s2,Throwable t){
    return "被异常降级了";
}


@PostConstruct
private static void initFlowRules(){
    List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
    FlowRule rule = new FlowRule();
    rule.setResource("helloWorld");
    rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
    // Set limit QPS to 20.
    rule.setCount(2);
    rules.add(rule);
    FlowRuleManager.loadRules(rules);
}

使用注意事项：

方法必须和被保护资源处于同一个类（可以把blockHandler和fallback方法提成公共方法，但要增加额外参数，下面说）
方法参数列表和受保护资源一致（blockHandler最后增加一个BlockException，fallback可选增加Throwable）
方法返回值必须和受保护资源相同

因为一个规则可以用于多个资源，那么对应的blockHandler和fallback方法也可以用于多个地方，可以把这个方法提到一个公共类中

把blockHandler和fallback方法提到一个工具类中

public class ExceptionUtil {

    public static String fallbackException(Throwable t){
        return "===被异常降级啦===";
    }

    public static String handleException(BlockException ex){
        return "===被限流啦===";
    }
}

Controller中，对应的注解要增加参数声明用的是哪个类的blockHandler和fallback

@SentinelResource(value = RESOURCE_NAME,
        blockHandler = "handleException",blockHandlerClass = ExceptionUtil.class,
        fallback = "fallbackException",fallbackClass = ExceptionUtil.class)

Sentinel控制台配置流控规则

虽然有了注解式开发，但是每次还要去写initFlowRules中的代码去创建流控规则，那么可不可以通过不写代码，而是页面的方式去配置流控规则呢？答案是可以的

Sentinel控制台

Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台，它提供机器发现以及健康情况管理、监控（单机和集群），规则管理和推送的功能。

下载Sentinel控制台jar包

下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/download/1.8.6/sentinel-dashboard-1.8.6.jar
注意：Sentinel 控制台目前仅支持单机部署。

启动sentinel控制台

java -Dserver.prot:8080 -jar sentinel-dashboard-1.8.6.jar

如若8080端口冲突，可使用 -Dserver.port=新端口进行设置

访问http://localhost:8080/#/login ,默认用户名密码： sentinel/sentinel

现在控制台是没有注册到服务的，所以页面没有任何东西，但有的博客启动是可以看到一个微服务的，那是因为启动命令时，加了参数，Sentinel控制台把自己作为一个微服务注册到自己上了，这里感觉没必要，我就简化了启动命令，所以这里看到的是空的

java应用到 Sentinel控制台

pom依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
    <version>1.8.6</version>
</dependency>

Java应用启动时添加相应的 JVM 参数
- 应用名称：-Dproject.name=xxxx
- 控制台地址：-Dcsp.sentinel.dashboard.server=ip:port
- 应用启动 HTTP API Server 的端口号：-Dcsp.sentinel.api.port=xxxx （默认是 8719），端口冲突会依次递增，可以不指定
sentinel日志查看路径(免得启动时报错不知道怎么排查)：
- 控制台推送规则的日志默认位于 ${user.home}/logs/csp/sentinel-dashboard.log
- 客户端接收规则日志默认位于 ${user.home}/logs/csp/sentinel-record.log.xxx

- 查看监控台 java项目启动后，去查看监控台，`发现此时还是没有服务，是因为没有请求的原因`；请求了服务后，就可以发现服务了 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4614ba4ebdf5468c9af27a2bf9b477f6.gif#pic_center) `注意: Sentinel 会在客户端首次调用时候进行初始化，开始向控制台发送心跳包。因此需要确保客户端有访问量，才能在控制台上看到监控数据。`

在控制台创建流控规则
代码中注释掉初始化的流控规则(如果不注释，同规则名下，以代码中为主)

 /*@PostConstruct
 private static void initFlowRules(){
     List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
     FlowRule rule = new FlowRule();
     rule.setResource(RESOURCE_NAME);
     rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
     // Set limit QPS to 20.
     rule.setCount(2);
     rules.add(rule);
     FlowRuleManager.loadRules(rules);
 }*/

还是以切面去配置资源

//注意：这里RESOURCE_NAME要和控制台配置的流控规则名称一样，否则没用
//private final static String RESOURCE_NAME = "HelloWorld";
@SentinelResource(value = RESOURCE_NAME,blockHandler = "blockHandlerTest",
        fallback = "fallbackTest")
@GetMapping(value = "/test2")
@ResponseBody
public String test2(@RequestParam(defaultValue = "false") Boolean flag){
    System.out.println("hello world");
    if (flag){
       throw new RuntimeException("手动报错");
    }
    return "正常返回";
}

public String blockHandlerTest(Boolean flag,BlockException e){
    System.out.println("被流控了");
    return "被流控了";
}

public String fallbackTest(Boolean flag,Throwable e){
    System.out.println("被降级了");
    return "被降级了";
}

这样是不是只要代码中我可以直接以切面形式去使用规则，然后在代码中随便配置/修改规则，还可以配置熔断规则、热点规则等

Java应用和Sentinel Dashboard通信原理

在这里插入图片描述

微服务整合Sentinel

pom依赖（只引这一个依赖,上面所有依赖不用再引入）

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>2021.0.1.0</version>
</dependency>

yml文件配置参数

spring:
  application:
    name: mall-user-2 #微服务名称
    
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        # 添加sentinel的控制台地址
        dashboard: 127.0.0.1:8080
        # 指定应用与Sentinel控制台交互的端口，应用会起一个HttpServer占用该端口
        # port: 8719

注意：当 SpringBoot 应用接入 Sentinel starter 后，可以针对某个 URL 进行流控。所有的URL就自动成为 Sentinel 中的埋点资源，可以针对某个 URL 进行流控。或者使用@SentinelResource 注解用来标识资源是否被限流、降级。可以看下MVC的拦截器

public abstract class AbstractSentinelInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler)
        throws Exception {
        try {
            String resourceName = getResourceName(request);

            if (StringUtil.isEmpty(resourceName)) {
                return true;
            }
            
            if (increaseReferece(request, this.baseWebMvcConfig.getRequestRefName(), 1) != 1) {
                return true;
            }
            
            // Parse the request origin using registered origin parser.
            String origin = parseOrigin(request);
            String contextName = getContextName(request);
            ContextUtil.enter(contextName, origin);
            // mvc的拦截器，已经帮我们去流控了
            Entry entry = SphU.entry(resourceName, ResourceTypeConstants.COMMON_WEB, EntryType.IN);
            request.setAttribute(baseWebMvcConfig.getRequestAttributeName(), entry);
            return true;
        } catch (BlockException e) {
            try {
                handleBlockException(request, response, e);
            } finally {
                ContextUtil.exit();
            }
            return false;
        }
    }
}

java代码(默认以url为被保护资源)


// 微服务整合Sentinel,资源名默认为url路径,需要在Sentinel控制台配置好
@GetMapping(value = "/test3")
@ResponseBody
public String test3(){
    // 被保护的逻辑
    System.out.println("hello world 3");
    return "正常返回";
}

启动sentinel控制台，在sentinel控制台中设置流控规则
- 资源名: 接口的API

先访问一下/test3这个url，然后去控制台看
在这里插入图片描述
在簇点链路中找到URL后，去配置流控规则(资源名默认就是URL，否则MVC拦截器中的流控没用)

在这里插入图片描述

如果访问频率超过QPS/2，那么就会在页面报错Blocked by Sentinel (flow limiting)，但这报错看着很不舒服，所以可以自定义配置报错信息

定义类去实现BlockExceptionHandler

@Component
@Slf4j
public class MySentinelBackMsg implements BlockExceptionHandler {
    @Override
    public void handle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, BlockException e) throws Exception {
    // 定义个ExceptionMsg实体类
        ExceptionMsg res = null;
        log.info("--------自定义的Sentinel限流和熔断规则返回值-------");
        if (e instanceof FlowException){
            res.setCode(101);
            res.setMsg("被限流了");
        }
        if (e instanceof DegradeException){
            res.setCode(102);
            res.setMsg("被降级了");
        }
    }
}

自定义完报错信息，重新启动后发现，Sentinel控制台没有URL的流控规则了，还需要重新去配置，是因为流控规则是存在内存中，持久化是肯定要解决的问题，其实可以通过nacos配置中心或数据库进行持久化，然后读取规则

RestTemplate整合Sentinel(了解)

Spring Cloud Alibaba Sentinel 支持对 RestTemplate 的服务调用使用 Sentinel 进行保护，在构造 RestTemplate bean的时候需要加上 @SentinelRestTemplate 注解。

RestTemplate添加@SentinelRestTemplate注解

@Bean
@LoadBalanced
@SentinelRestTemplate(
        blockHandler = "handleBlockException",blockHandlerClass = ExceptionUtil.class,
        fallback = "handleFallback",fallbackClass = ExceptionUtil.class
)
public RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate();
}

@SentinelRestTemplate 注解的属性支持限流(blockHandler, blockHandlerClass)和降级(fallback, fallbackClass BlockException中的DegradeException)的处理。

添加yml配置，开启sentinel对resttemplate的支持，默认开启，可忽略

#开启sentinel对resttemplate的支持，false则关闭 ，默认true
resttemplate: 
  sentinel: 
    enabled: true

在sentinel控制台中对被保护的restTemplate资源进行限流配置
和之前配置流控规则一样,不过有两个维度(微服务维度和接口维度)

OpenFeign整合Sentinel

yml配置文件中开启 Sentinel 对 Feign 的支持

feign:
  sentinel:
    enabled: true  #开启Sentinel 对 Feign 的支持

在Feign的声明式接口上添加fallback或者fallbackFactory属性

fallback注解：限流、熔断、热点规则都在fallback的类中返回

@FeignClient(value = "mall-order",path = "/order",fallback = FallbackOrderFeignService.class)
public interface OrderFeignService {
    @RequestMapping("/findOrderByUserId/{userId}")
    public R findOrderByUserId(@PathVariable("userId") Integer userId);
}

@Component   //必须交给spring 管理
public class FallbackOrderFeignService implements OrderFeignService {
    @Override
    public R findOrderByUserId(Integer userId) {
        return R.error(-1,"=======服务降级了========");
    }
}

fallbackFactory注解：实现FallbackFactory<自己Service的泛型>接口，比fallback的优势是方法可以多传个Throwable 参数，可以去具体区分是限流、熔断、热点报错，然后返回不同的值

@FeignClient(value = "mall-order",path = "/order",fallbackFactory = FallbackOrderFeignServiceFactory.class)
public interface OrderFeignService {

    @RequestMapping("/findOrderByUserId/{userId}")
    public R findOrderByUserId(@PathVariable("userId") Integer userId);
}

@Component
public class FallbackOrderFeignServiceFactory implements FallbackFactory<OrderFeignService> {
    @Override
    public OrderFeignService create(Throwable throwable) {
//这里可以具体区分Throwable的类型，然后返回不同的值
        return new OrderFeignService() {
            @Override
            public R findOrderByUserId(Integer userId) {
                return R.error(-1,"=======服务降级了========");
            }
        };
    }
}

原文地址：https://blog.csdn.net/L_Mr_ll/article/details/140451965

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Sentinel使用

文章目录

Sentinel 介绍

Sentinel 基本概念

服务雪崩

解决方案

超时机制

服务限流

舱壁隔离(资源隔离)

服务熔断降级

Sentinel or Hystrix对比

Sentinel基本使用

书写代码控制保护的资源

切面控制保护的资源

Sentinel控制台配置流控规则

Sentinel控制台

java应用到 Sentinel控制台

Java应用和Sentinel Dashboard通信原理

微服务整合Sentinel

RestTemplate整合Sentinel(了解)

OpenFeign整合Sentinel

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