软考高级：企业信息化-数据挖掘中的上卷和下钻、旋转分析
在数据挖掘和在线分析处理（OLAP）中，上卷（Roll-up）、**下钻（Drill-down）和旋转分析（Rotation/Pivoting）**是三种基本的多维数据操作，用于深入理解和分析数据。
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上卷（Roll-up）：
- 概念：上卷是对数据进行汇总，从更细粒度的数据向更粗粒度的层次移动。
- 举例：例如，从“城市”级别的数据汇总到“省份”级别，或者将“每日”销售数据汇总为“每月”销售数据。
- 作用：通过减少数据的细节层次，帮助决策者从宏观层面把握整体趋势。
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下钻（Drill-down）：
- 概念：下钻是对数据进行细分，从更粗粒度的数据向更细粒度的层次深入。
- 举例：例如，从“年度”销售数据下钻到“季度”或“月度”数据，或者从“产品类别”下钻到具体的“产品型号”。
- 作用：通过增加数据的细节层次，帮助分析者发现潜在的问题或机会。
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旋转分析（Rotation/Pivoting）：
- 概念：旋转分析是改变数据维度的视角，重新排列多维数据的维度。
- 举例：例如，将数据的行和列进行交换，从“地区-时间”视角转变为“时间-地区”视角。
- 作用：通过从不同的角度观察数据，发现新的模式和关联性。
总结：这三种操作允许分析者在不同的粒度和维度上灵活地探索数据，从而更全面地理解业务情况，支持战略决策和问题诊断。
原文地址：https://blog.csdn.net/w605283073/article/details/142330658
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