MySQL高级SQL语句

mysql -u root -pabc123         #root账户，密码abc123进入mysql
show databases;                #展示库
create database 库名;          #创建数据库
drop database 库名;            #删除数据库  
show databases;                #展示数据库
use 库名;                      #进入使用数据库

###在数据库zx中创建数据表location,并添加数据记录
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');
 
###在数据库zx中创建数据表store_info,并添加数据记录
create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');
insert into store_info values('Washington','1000','2020-12-09');
insert into store_info values('Chicago','800','2020-12-10');

MySQL高级查询方式

select查询表数据

显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

select 字段1，字段2 from 表名;          #查询表中数据

distinct不重复查询

不显示重复的数据记录

select distinct 字段 from 表名;          #不重复查询表数据

where条件查询

select 字段 from 表名 where 条件;          #按条件查询

and（且） or（或）

select 字段 from 表名 where 条件1  and 条件2;
select 字段 from 表名 where 条件1  or 条件2;

between范围查询

select 字段 from 表名 where 字段 between 值1 and 值2;         
#查询值1和值2的之间的数据（包括值1和值2）

in 显示已知的值的数据记录

select "字段" from "表名" where "字段" in ('值1'， '值2'， ...);

like 匹配一个模式来找出我们要的数据记录

语法：select "字段" from "表名" where "字段" like {模式};
 
select * from store_info where store_name like '%on%';

通配符

通常通配符都是跟like一起使用的

% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符
 
'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
 
如： select * from store_info where store_name like '__us%';
select * from store_info where store_name like '_os%';

ORDER BY排序查询

语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
select * from store_info order by sales;
select * from store_info order by sales desc;
select * from store_info where Store_Name in ('Los Angeles', 'Chicago') order by sales desc;

MySQL数据库函数

常用数学函数

abs(x)	返回x的绝对值
rand()	返回0到1的随机数
mod(x, y)	返回x除以y以后的余数
power(x, y)	返回x的y次方
round(x)	返回离x最近的整数
round(x, y)	保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x)	返回x的平方根
truncate(x, y)	返回数字x截断为y位小数的值 #不四舍五入
ceil(x)	返回大于或等于x的最小整数
floor(x)	返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2,...)	返回集合中最大的值
least(x1,x2,...)	返回集合中最小的值

聚合函数

avg()	返回指定列的平均值
count()	返回指定列中非 NULL 值的个数
min()	返回指定列的最小值
max()	返回指定列的最大值
sum(字段)	返回指定列的所有值之和

select avg(sales) from store_info;          #返回指定列sales的平均值

###返回指定列store_name列中非NULL值的个数
select count(store_name) from store_info;
select count(distinct store_name) from store_info;

字符串函数

trim()	返回去除指定格式的值
concat(x,y)	将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)	返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)	将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)	将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)	将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)	返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)	返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)	将字符串 x 重复 y 次
space(x)	返回 x 个空格
strcmp(x,y)	比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)	将字符串 x 反转

大小写转换

upper()、lower()

拼接

concat()

使用“||”进行拼接

字符串截取

substr()

长度查看

length()

移除

trim

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

替换

replace

取值

left、right

查询函数

group by汇总

对group by后面字段的查询结果,进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";

having

用来过滤由group by语句返回的记录集，通常与group by语句联合使用

HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足

SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);

别名设置查询

别名:字段別名表格別名

语法：select "表格別名"."字段1" [as] "字段別名" from "表格名" [as] "表格別名";
 
select A.store_name store,sum(A.sales) "total sales" from store_info A group p by A.store_name;

子查询语句

连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个SQL语句

语法：select "字段1" from "表格1" where "字段2" [比较运算符] #外查询
(select "字段1" from "表格2" where "条件");#内查询
 
#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN
select sum(sales) from store_info where store_name in (select store_name from location where region='West');
 
select sum(A.sales) from store_info A where A.store_name in (select store_name from location B where B.store_Name = A.store_name);

exists类查询

exists:用来根据条件过滤查询结果，并只返回满足条件的行

这里的子查询作为条件进行判断。如果子查询返回至少一行结果，则外部查询的结果将包含该行

语法：select "字段1" from "表格1" where exists (select * from "表格2" where "条件");
 
select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'West');

表连接查询

MYSQL数据库中常用的表连接有三种

inner join(内连接)

只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）

select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B on A.字段=B.字段;
 
select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B using(字段);

left join(左连接)

返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
不相等的行返回NULL

select B.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;

right join(右连接)

返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
不相等的行返回NULL

select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;

其他连接

full outer join（全外连接）

返回左表和右表中所有的行记录，MySQL不支持

union（联集）

将两个select查询语句的结果合并，并去重

union all（联集）

将两个select查询语句的结果合并，不去重

求交集或无交集的方法

求交集

内连接

select A.Store_Name from store_info A inner join location B on A.Store_Name=B.Store_Name;
select A.Store_Name from store_info A inner join location B using(Store_Name);

左连接

select B.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;

右连接

select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;

子查询

select A.字段 from 左表 A where A.字段 in (select B.字段 from 右表 B);
select A.字段 from 左表 A where exists (select B.字段 from 右表 B where A.字段 = B.字段);

多表查询

select A.字段 from 左表 A, 右表 B where A.字段 = B.字段;

联集+分组

select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段) > 1;
#此处的 A表 是由内查询语句返回的结果 抽象出的派生表

求无交集

左表无交集

select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;
select 字段 from 左表 where 字段 not in (select 字段 from 右表);
select A.字段 from 左表 A where not exists (select B.字段 from 右表 B where A.字段 = B.字段);

右表无交集

select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;
select 字段 from 右表 where 字段 not in (select 字段 from 左表);
select A.字段 from 右表 A where not exists (select B.字段 from 左表 B where A.字段 = B.字段);

两个表无交集

select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null
union all
select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;
 
select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段) = 1;

view视图

view视图，可以被当作是虚拟表或存储查询

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便

语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
定义视图的方法求交集
create view v_store_names as select distinct Store_Name from store_info union all select distinct Store_Name from location;  #定义视图
select * from v_store_names group by Store_Name having count(Store_Name)=1;
#求两表的交集
drop view v_sum;                    #删除视图方法

补充

视图表能否修改数据？

视图表保存的是select查询语句的定义
如果select语句查询的字段是没有被处理过的源表字段，则可以通过视图表修改源表的数据
如果select语句查询的字段被函数或group by等处理的字段，则不可以通过视图表修改源表的数据

case 条件选择查询语句

是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字

select case
  when "公式1" then "结果1"
  when "公式2" then "结果1"
  ...
  [else "default"] end
 
#else 子句则并不是必须的
 
select Store_Name, case Store_Name 
  when 'Los Angeles' then Sales * 2 
  when 'Boston' then 2000
  else Sales 
  end 
"New Sales",Date 
from store_info;
 
#"New Sales" 是用于 case 那个字段的字段名

空值(NULL) 和无值('') 的区别

无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的
IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的
无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> != 代表不等于
在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算

导出、导入数据

导出数据

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
load data infile '/opt/mysql_files/stroe.csv' into table store_info fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by '\n';

导入数据

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
load data infile '/opt/mysql_files/stroe.csv' into table store_info fields terminated by ',' enclosed by '"' lines terminated by '\n';

正则表达式

sql正则表达式的常见种类

SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};

原文地址：https://blog.csdn.net/2401_83784772/article/details/140130064

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