大模型时代产品经理攻略：成功必备的几点深度思考_ai时代先上车
随着人工智能技术的飞速发展，大模型时代已经到来，对产品经理提出了更高的要求和挑战。在这个新的时代背景下，产品经理需要不断思考和探索，以适应和引领市场的变化。以下是我对如何做好大模型时代的产品经理的几点思考：
1、认知决定行动：需要认知到大模型具有划时代的价值和意义
几乎所有互联网大厂及行业大佬，都一致认为大模型具有划时代的价值和意义，“iPhone时刻”、“第四次工业革命”等表述，均印证了这一点。认知决定行动，作为包括产品经理的每个人，也需充分认知到这一点。
记得之前看过一个分享，提到如何评价一项创新的颠覆潜力：一项创新如果效率比过去高10倍，得1分；如果效果比过去高10倍，得1分；如果成本比过去低10倍，得1分；如果体验比过去好10倍，得1分；分值越高，颠覆潜力越大！在目前我们很大的不少应用场景上，如文本创作，视频生成等，均能看到大模型具有4分级的颠覆力！
如果实在还是认知不到，先接受该认知，再消化吸收！
2、向前一步：产品向业务走一步，技术向产品走一步
我认为，B端产品经理分为三个层次：
1）需求型产品经理
能把需求转化为产品方案，比较关注如何实现需求，对需求背后的问题挖掘不多，更谈不上质疑，最多是讨论方案的优劣
2）问题型产品经理
站在客户视角，首先关注的是问题，如：问题是否真实存在、是否值得被解决、解决的代价等，然后才关注如何实现
3、发现型产品经理
发现问题比解决问题更难！重点关注的不是已有问题，而是主动发现问题，或用创新的方式去解决已有问题
在大模型时代，需求型产品经理工作很容易被大模型所替代，我们需要要求自己向“问题型产品经理”、“发现型产品经理”跃迁，大家可以多多反思下，你做的所有需求里，有多少比例是自驱的，或者和业务方一起共创出来的，而不是别人都已经想好了需求，然后交给你落地实现。而要做到这一点，就要求产品向业务走一步，技术向产品走一步，多多共创，共同找到那个可落地的，值得做的AI场景。
3、先上车再买票：干中学，持续迭代
大模型毕竟是新事物，大家都在探索，不要一上来就纠结于价值大不大。要大胆假设，即忘掉现有的产品，回归业务本质，穷尽认为可能的落地场景；同时，小心求证，多共创，多向外看，learning by doing，多尝试，持续迭代。
对于我们产品经理而言，先上这趟大模型的高速列车很重要，我们可以先上车再买票，干中学，先行动起来！
零基础如何学习大模型 AI
领取方式在文末
为什么要学习大模型？
学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。
大模型典型应用场景
①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
④AI+制造：智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。
⑤AI+零售：智能推荐系统和库存管理优化了用户体验和运营成本。AI可以分析用户行为，提供个性化商品推荐，同时优化库存，减少浪费。
⑥AI+交通：自动驾驶和智能交通管理提升了交通安全和效率。AI技术可以实现车辆自动驾驶，并优化交通信号控制，减少拥堵。
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这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。
为了帮助大家更好地把握AI大模型的学习和发展机遇，下面提供一份AI大模型的学习路线图以及相关的学习资源，旨在帮助您快速掌握AI大模型的核心技术和应用场景。
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一、大模型全套的学习路线
学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L2级别：AI大模型API应用开发工程
L3级别：大模型应用架构进阶实践
L4级别：大模型微调与私有化部署
一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
五、面试资料
我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下。
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原文地址：https://blog.csdn.net/DAMOXINGHAITAI/article/details/142941857
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