Python SQLAlchemy 如何与 Flask 集成

Python SQLAlchemy 如何与 Flask 集成

在 Python Web 开发中，SQLAlchemy 是一个功能强大的对象关系映射（ORM）库，用于将数据库表映射为 Python 对象。Flask 是一个轻量级的 Web 框架，而 SQLAlchemy 可以非常方便地与 Flask 集成，帮助开发者轻松管理数据库操作。本文将详细讲解如何在 Flask 项目中集成和使用 SQLAlchemy，从项目初始化到数据库的增删改查操作。

一、SQLAlchemy 和 Flask 的基础介绍

1. 什么是 SQLAlchemy？

SQLAlchemy 是 Python 中最流行的 ORM 库之一，它能够让开发者通过编写 Python 代码，而不是直接编写 SQL 语句来操作数据库。SQLAlchemy 的核心概念是通过模型类来表示数据库表，使用 Python 的对象来操作数据库中的记录。

2. Flask-SQLAlchemy 简介

虽然 SQLAlchemy 本身可以独立于 Flask 使用，但为了与 Flask 更好地集成，社区提供了一个扩展库 Flask-SQLAlchemy，这个扩展封装了 SQLAlchemy，简化了它在 Flask 中的配置和使用，使得 Flask 应用更容易与数据库交互。

二、创建 Flask 项目并集成 SQLAlchemy

我们将从头开始创建一个简单的 Flask 项目，并演示如何集成和配置 SQLAlchemy。

1. 创建和设置虚拟环境

首先，在项目目录中创建一个虚拟环境并激活它：

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
# Windows
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source venv/bin/activate

2. 安装 Flask 和 Flask-SQLAlchemy

接下来，使用 pip 安装 Flask 和 Flask-SQLAlchemy：

pip install Flask Flask-SQLAlchemy

3. 项目结构

建议将 Flask 项目结构合理地组织起来，以便于管理代码。以下是一个推荐的项目结构：

flask_sqlalchemy_project/
│
├── app.py               # Flask 入口文件
├── config.py            # 配置文件
├── models.py            # 数据库模型
├── requirements.txt     # 依赖包列表
├── venv/                # 虚拟环境
└── migrations/          # 数据库迁移文件

4. 配置 Flask 和 SQLAlchemy

在项目的根目录下创建 config.py 文件，配置数据库相关参数。这里我们将使用 SQLite 数据库，SQLAlchemy 也支持 MySQL、PostgreSQL 等其他数据库，只需修改相应的 URI。

import os

basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))

class Config:
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'app.db')
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False  # 关闭对象修改追踪系统

接下来，在 app.py 文件中初始化 Flask 应用和 SQLAlchemy：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from config import Config

app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)

db = SQLAlchemy(app)

# 导入模型
from models import User

@app.route('/')
def index():
    return "Hello, Flask with SQLAlchemy!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

5. 定义数据库模型

在 models.py 文件中定义数据库模型。模型类是 SQLAlchemy ORM 的核心部分，每个模型类代表数据库中的一张表，每个类的属性对应表中的列。

from app import db

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(64), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return f'<User {self.username}>'

代码解释：

• db.Model：这是一个基础类，所有模型都应该继承自这个类。
• db.Column：定义表的列，参数包括类型（如 db.Integer、db.String）、是否唯一和是否可以为空。
• __repr__() 方法：提供对象的字符串表示，用于调试时查看对象信息。

6. 初始化数据库

现在，我们需要创建数据库表。首先，在 Python shell 中运行以下命令，进入 Flask 项目环境：

python

在 Python 交互环境中，执行以下命令来创建数据库表：

from app import db
db.create_all()  # 这会根据模型创建所有的表

此时，在项目目录下会生成一个名为 app.db 的 SQLite 数据库文件，并且 User 模型对应的数据库表也会被创建。

三、SQLAlchemy 基础操作：CRUD（增删改查）

在集成 SQLAlchemy 后，我们可以通过 Python 代码执行基本的数据库操作：创建（Create）、读取（Read）、更新（Update）、删除（Delete）。

1. 创建记录

在 Flask 项目中，可以通过创建模型对象并调用 db.session.add() 来插入新记录。假设我们在 app.py 文件中添加一条用户记录：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from config import Config

app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)
db = SQLAlchemy(app)

# 导入模型
from models import User

@app.route('/create_user')
def create_user():
    new_user = User(username='JohnDoe', email='johndoe@example.com')
    db.session.add(new_user)
    db.session.commit()  # 提交事务，保存到数据库
    return f'User {new_user.username} created successfully!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在浏览器中访问 http://localhost:5000/create_user，将会创建一个名为 JohnDoe 的用户，并保存到数据库。

2. 读取记录

可以使用 SQLAlchemy 的查询功能来读取数据。例如，查询所有用户：

@app.route('/users')
def list_users():
    users = User.query.all()  # 查询所有用户
    return ', '.join([user.username for user in users])

你还可以通过过滤器查询特定用户，例如根据用户名查找用户：

@app.route('/user/<username>')
def get_user(username):
    user = User.query.filter_by(username=username).first_or_404()
    return f'User: {user.username}, Email: {user.email}'

3. 更新记录

要更新记录，可以先查找记录，然后修改字段值并提交事务。例如，更新用户名：

@app.route('/update_user/<username>')
def update_user(username):
    user = User.query.filter_by(username=username).first_or_404()
    user.username = 'JaneDoe'
    db.session.commit()  # 提交修改
    return f'Username updated to {user.username}'

4. 删除记录

要删除记录，可以通过查询找到记录对象，调用 db.session.delete() 然后提交事务：

@app.route('/delete_user/<username>')
def delete_user(username):
    user = User.query.filter_by(username=username).first_or_404()
    db.session.delete(user)
    db.session.commit()  # 提交删除操作
    return f'User {username} deleted successfully'

5. 批量操作

SQLAlchemy 还支持批量操作。你可以一次性添加、更新或删除多条记录。例如，批量创建用户：

@app.route('/create_users')
def create_users():
    users = [
        User(username='Alice', email='alice@example.com'),
        User(username='Bob', email='bob@example.com')
    ]
    db.session.bulk_save_objects(users)
    db.session.commit()
    return 'Users created successfully!'

四、数据库迁移工具 Flask-Migrate

在项目开发过程中，随着需求的变化，我们可能需要修改数据库结构，比如添加或删除字段。为了方便管理数据库的迁移操作，可以使用 Flask-Migrate 来进行数据库迁移。

1. 安装 Flask-Migrate

首先，安装 Flask-Migrate：

pip install Flask-Migrate

2. 初始化 Flask-Migrate

在 app.py 文件中初始化 Flask-Migrate：

from flask_migrate import Migrate

app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)

db = SQLAlchemy(app)
migrate = Migrate(app, db)

# 导入模型
from models import User

3. 创建迁移文件

使用以下命令初始化迁移环境：

flask db init

当你对模型进行了修改后，可以生成迁移文件：

flask db migrate -m "Initial migration"

执行迁移文件以应用更改：

flask db upgrade

这样，数据库的结构将根据模型的定义自动进行更新。

五、总结

本文详细介绍了如何将 SQLAlchemy 集成到 Flask 项目中，如何配置数据库，如何进行基本的增删改查操作，以及如何使用 Flask-Migrate 进行数据库迁移。通过这些知识，你可以快速搭建一个具备数据库功能

的 Flask 应用，并通过 ORM 层来轻松管理数据库操作。

Flask 和 SQLAlchemy 的结合非常强大且易于扩展，对于初学者来说，这是一套非常理想的 Web 开发组合。如果你想深入学习，可以尝试扩展功能，比如加入更多的 Flask 扩展（如用户认证、表单处理等），并进一步优化你的数据库查询和性能。

原文地址：https://blog.csdn.net/chusheng1840/article/details/143078669

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