自学内容网 自学内容网

MongoDB:从容器使用到 Mongosh、Python/Node.js 数据操作

1. 容器与应用之间的关系介绍

MongoDB 的安装有时候并不是那么容易的,为了简化这个步骤,比较舒适好用的方法是使用容器(Container)安装。

在讲容器之前先说一下容器的镜像(Image),镜像是容器的前置基础,是一个关于某些应用的软件包。在镜像里规定了要运行这个应用需要准备的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件等。通过一个镜像可以创建和运行容器实例。(镜像如下图1)

在这里插入图片描述

容器是一套完整的应用程序环境,包括应用程序本身及其所有依赖项,如库、运行时、系统工具和设置等。通过使用容器启动应用程序,用户无需手动解决各种依赖和系统环境问题,即可实现快速启动。以 MongoDB 为例,启动该数据库只需下载相应的 MongoDB 镜像,然后使用该镜像创建容器,即可立即启动 MongoDB 服务如下图 2 所示。

在这里插入图片描述

需要注意的是,尽管 MongoDB 运行在容器中,但实际上并非完全在本地执行。以在 Linux 主机内安装 MongoDB 为例:在 Linux 环境下进行安装需要一个操作系统,因此在容器中,除了 MongoDB,还需要集成一个完整的操作系统。

整理说明即在我们的 Linux 主机(最先希望安装数据库的机器)中,有一个容器,在这个容器内有一个 Linux 的系统,在这个系统中,安装了一个 MongoDB 的服务,所谓的使用容器运行 MongoDB 就是指使用了这样一个服务。

到这里是否有个疑问——这应该算是在当前主机访问另一个主机了,那么我们要怎么访问这个 MongoDB 呢?是否应该进入到这个系统中,然后像使用别的数据库那样,打开一个 CLI 客户端,输入指令进行增删改查呢?

当然,这确实是一种访问方式。实际上我们知道就算是安装在本地的数据库,也会选择工作在一个端口中。譬如 MySQL 的 3306,Redis 的 6379,MongoDB 的是 27017。所以容器就将系统内端口与主机的端口建立了相互的映射,将容器内的一个端口映射成主机的端口,就像是上面图 2 的 PORTS 所示,此时容器的 27017 端口就是主机的 27017 端口,访问主机的 27017 端口即是访问容器的 27017 端口。

2. 使用 Docker 容器安装 MongoDB

  1. 使用以下命令安装一个 Docker,如果你还没有的话

    apt install docker.io
    

    安装完毕后可以使用以下命令验证,如正确安装会显示一个版本号

    docker --version
    
  2. 使用以下命令下载 MongoDB 镜像

    docker pull mongo
    

    下载完成后可以使用以下命令查看镜像列表

    docker images
    
  3. 使用下载好的镜像启动 MongoDB 容器

    docker run -d -p 27017:27017 --name my-mongodb mongo
    

    在上述命令中,run 是启动一个容器,-d 是指定在后台运行;-p 是在主机和容器之间创建端口映射,冒号左侧是主机端口,右侧是容器端口;--name 是为当前容器命名,mongo 是镜像名,如果有版本需求,还可以加上版本标签,如 mongo:latest,具体的镜像名称和版本号可以通过镜像列表查看。

    容器启动后的情况使用 docker ps 命令查看如下图划线部分所示:

    在这里插入图片描述

  4. 使用下面的命令在进入到容器内

    docker exec -it 8424792f4ec4 /bin/bash
    

    其中 exec 是指在容器内执行命令,-i 是使标准输入保持打开,-t 是分配一个伪终端,同时使用可以理解为交互式执行命令,并分配一个伪终端8424792f4ec4 是容器的 ID,保证唯一的情况下可以简略输入。/bin/bash 是实际使用的 Shell(Shell 可以理解为一种命令行界面),当然你也可以只输入 bash,这是一样的效果。由此可以持续性地操作容器。情况大概如下图所示,与操作 Linux 没什么不同,顺便一提得是,从 MongoDB 的 Dockerfile 中可以看到,这个 MongoDB 是在 Debian 系统之上安装的。

    在这里插入图片描述

  5. 在容器内使用如下命令,进入到 MongoDB 的 Shell 中。

    mongosh
    

    当出现下面的状态时就代表了成功进入,那之后的操作将会在下文中详细说明。

    在这里插入图片描述

  6. 如需了解更多的 Docker 命令,可以查阅此文档 https://dockerdocs.cn/reference/index.html

3. Mongosh 操作

3.1 Mongosh 连接到 MongoDB

在 2.5 中使用 mongosh 命令连接到 MongoDB 仅为使用默认参数,该命令加上一些可能使用到的参数后类似于下面这个命令:

mongosh --host localhost --port 27017

或者类似于下面这一行:

mongosh "mongodb://localhost:27017"

这在 MongoDB 中被称为连接串(Connection String),即使用一个字符串来代表所有的参数。连接串的使用常见于使用代码连接 MongoDB 的场景。

为了安全性,一般需要启用密码来登录 MongoDB。在容器中要通过 conf 来使用密码比较困难,推荐的做法是在容器启动的时候设置一些环境变量来启用密码,如下:

docker run -d -p 27017:27017 --name my-mongodb2 \
-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin \
-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=admin123 \
-e MONGO_INITDB_DATABASE=admin \
mongo

这个命令在启动容器的时候为 Mongodb 设置了一个 ROOT 用户 admin,密码是 admin123,在指定的数据库 admin 中进行身份验证。(注意事项:在设置密码或者账号时候,尽量避免使用 “:”、“@” 等符号,以保证密码字符串会被数据库引擎正确解析。)

这个时候如果只像上文一样,Mongosh 只设置了端口号和主机名的话,是没有权限操作的,得到的结果就像下面一样:

test> show databases
MongoServerError: Command listDatabases requires authentication

使用以下的方法选择一个进行身份验证:

1. mongosh --username admin --password admin123
2. mongosh "mongodb://admin:admin123@localhost:27017"
3. mongosh --username admin --password admin123 --authenticationDatabase admin
4. mongosh "mongodb://admin:yejue123@localhost:27017/database?authSource=admin"

如果你的用户是创建在 admin 数据库以外的,需要指定在哪个数据库进行验证,并且登录后也只能看到那一个数据库。

另外,可以依次执行下列命令看到容器在启动时设置的用户:

use admin
show collections
db.system.users.find()

在这里插入图片描述

3.2 基础操作与 CRUD

以下列出一些简单的操作:

# 显示数据库
show databases

# 创建数据库/切换数据库
use databasename

# 查看内置的 role
show roles

# 在当前数据库创建一个用户
db.createUser(
{
user: username, 
pwd: password, 
roles: [{role: "readWrite", db: dbtabases name}]
}
)

# 查看当前数据库的所有用户
db.getUsers()

# 查看所有的集合
show collections

Mongodb 是面向文档的 NoSQL 的数据库,数据通常以 BSON 格式存储,而在 Mongosh 中看到的则是以 JSON 格式显示的。MongoDB 有三种组织数据的层级:数据库、集合(Collection)、文档(Document)。他们之间的关系用一句话概括即 “在一个数据库中有若干个集合,集合内通常存放着有相似内容的文档”。如果以关系型数据库来类比,则集合相当于一个表,一个文档相当于一行记录。这个文档并非常见的“文件文档”,而是一个键值对形式的 JSON/BSON 对象。下面我们将以一些例子来引入完整的 CRUD,请读者在其中体会集合与文档的含义。

例1:假设有一个图书管理系统的数据库,里面有各种各样的图书。

  1. 创建一个数据库 “BookManagement”。use BookManagement

  2. 使用 db.createCollection() 函数来创建名为 books 的集合,执行以下命令:

    db.createCollection("books")
    

    以默认参数创建的集合没有大小限制,存储空间会自动增长。可以通过指定一些参数来限制集合大小是否自动增长,如下则设置了一个最大存储空间 100 MB、最大文档数量为 1000 的集合:

    db.createCollection("books", { capped: true, size: 100 * 1024*1024, max: 1000})
    

    可以通过 db.collection.stats() 函数看到集合的设置:

    db.books.stats()
    
  3. Insert
    向集合内插入文档(数据)的方式有两种,下面我们分别以单条插入和多条插入的方法,向 resources 插入几个文档。

    单个插入 db.collection.insertOne()

    db.books.insertOne({
    title: "围城",
    authors: ["钱钟书"],
    publication_year: 1947,
    publisher: "上海文艺出版社",
    tags: ["小说", "讽刺文学"],
    remainings: 10
    })
    

    批量插入 db.collection.insertMany()

    db.books.insertMany([
      {
        title: "活着",
        authors: ["余华"],
        publication_year: 1993,
        publisher: "作家出版社",
        tags: ["小说", "现实主义"],
        remainings: 5
      },
      {
        title: "红楼梦",
        authors: ["曹雪芹"],
        publication_year: 1791,
        publisher: "人民文学出版社",
        tags: ["古典小说", "传统文学"],
        remainings: 8
      },
    ])
    

    现在可以通过以下函数来查询集合中所有的文档:

    db.books.find()
    
  4. Query
    接下来将演示三种常见的查找:“=”、“in”、“AND / OR”。
    第一种,指定相等条件:查找书名为“活着”的书

    BookManagement> db.books.find({title: "活着"})
    [
      {
        _id: ObjectId('65b49ed320bf3de68d11029c'),
        title: '活着',
        ...
      }
    ]
    

    第二种,使用查询运算符 $in :查找书名在下列所给出的列表中的书籍

    BookManagement> db.books.find({title: {$in: ["活着","围城"]}})
    [
      {
        _id: ObjectId('65b49da320bf3de68d11029b'),
        title: '围城',
        ...
      },
      {
        _id: ObjectId('65b49ed320bf3de68d11029c'),
        title: '活着',
        ...
      }
    ]
    

    第二种,使用查询运算符 gte:查询剩余数量大于等于 10 的

    BookManagement> db.books.find({remainings: {$gte: 10}})
    [
      {
        _id: ObjectId('65b49da320bf3de68d11029b'),
        title: '围城',
        remainings: 10
        ...
      }
    ]
    

    更多的查询运算符请查阅此文档:https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/query/#query-selectors

    第三种,逻辑运算符 AND:查找出版年份大于 1700 年并且是小说类型的

    BookManagement> db.books.find({publication_year: {$gt: 1700}, tags: {$in: ["小说"]}})
    [
      {
        title: '围城',
        publication_year: 1947,
        tags: [ '小说', '讽刺文学' ],
        ...
      },
      {
        title: '活着',
        publication_year: 1993,
        tags: [ '小说', '现实主义' ],
        ...
      }
    ]
    

    从结果中可以看到《红楼梦》并没有被匹配到,因为红楼梦的标签里是“古典小说”,如果我们希望凡是含有“小说”的都看做是小说,加上我们的 tags 是一个列表,那么查询条件就成了这样:查找年份大于 1700 的,内部任一标签中含有“小说”字样的书。这个查询可以使用元素匹配运算符 $elemMatch 和正则运算符 $regex,对 tags 中每一个标签进行匹配查询。

    BookManagement> db.books.find({publication_year: {$gt: 1400}, tags: {$elemMatch: {$regex: "小说"}}})
    [
      {
        title: '围城',
        publication_year: 1947,
        tags: [ '小说', '讽刺文学' ],
        ...
      },
      {
        title: '活着',
        publication_year: 1993,
        tags: [ '小说', '现实主义' ],
        ...
      },
      {
        title: '红楼梦',
        publication_year: 1791,
        tags: [ '古典小说', '传统文学' ],
        ...
      }
    ]
    
    

    第三种,逻辑运算符 OR:查找出版年份大于 1990 或者剩余数量大于等于 10 的

    BookManagement> db.books.find({$or: [{publication_year: {$gt: 1990}}, {remainings: {$gte: 10}}]})
    

(未完待续)

4. Python 操作 MongoDB

5. Nodejs 操作 MongoDB

参考文献

https://www.mongodb.com/docs/manual/
https://www.mongodb.com/docs/mongodb-shell/crud/


原文地址:https://blog.csdn.net/qq_39177678/article/details/135645864

免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!