力扣hot100 -- 贪心算法

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2.7 小时，加上写博客，4 道题，😂 -- 希望二刷时，可以 3 小时，8 道题....

目录

🍉买卖股票的最佳时机

🌼跳跃游戏

🍓跳跃游戏 II

🎂划分字母区间

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🍉买卖股票的最佳时机

121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣（LeetCode）

贪心：维护目前为止的最小值

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int minPrice = 1e4; // 维护一个最小值
        int ans = 0;
        for (auto x : prices) {
            minPrice = min(minPrice, x);
            ans = max(ans, x - minPrice);
        }
        ans = ans < 0 ? 0 : ans;
        return ans;
    }
};

🌼跳跃游戏

55. 跳跃游戏 - 力扣（LeetCode）

贪心：维护可以跳到的最大索引（下标）

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int Max = 0; // 维护当前可以跳到的最远下标
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            // 当前索引 i > Max, 说明无法到达
            if (i > Max)
                return false;
            if (Max >= nums.size() - 1)
                break;
            Max = max(Max, i + nums[i]);
        }
        return true;
    }
};

// 1 2 5 1 1 0 3 1 0  1 1 1

🍓跳跃游戏 II

45. 跳跃游戏 II - 力扣（LeetCode）

题目保证 “可以到达 nums[n - 1]”

每次跳跃前，先计算最大范围，然后依次计算这个范围内

各个坐标所能到达的最远的点 maxPos，作为本次跳跃的目的地 end....

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int maxPos = 0; // 维护最远的点
        int ans = 0, end = 0;

        // 不是 < nums.size(), 最后一个元素不用继续跳了
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; ++i) { 
            // 最大范围 [i, end]
            maxPos = max(maxPos, i + nums[i]); // 维护最远距离
            if (i == end) { // 这一跳结束
                end = maxPos;
                ans++; // 只有到达 end, 才更新步数
            }
        }
        return ans;
    }
};

// 1 1
// 1

🎂划分字母区间

763. 划分字母区间 - 力扣（LeetCode）

第一次遍历 O(n)，用一个数组 last[26] 维护每个字母最后出现的位置

当前子串范围 [start, end]

第 2 次遍历 O(n)，逐个遍历 i

动态地用 last[s[i] - 'a'] 更新 end，直到 i == end，满足当前子串要求

class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string s) {
        vector<int> ans;
        int last[26];

        for (int i = 0; i < s.size(); ++i)
            last[s[i] - 'a'] = i; // 字母 s[i] 最后出现位置

        int start = 0, end = 0; // 当前划分范围
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
            end = max(end, last[s[i] - 'a']); // 更新最后出现位置
            if (i == end) {
                ans.push_back(end - start + 1);
                start = end + 1;
            }
        }
        return ans;
    }
};

原文地址：https://blog.csdn.net/csdner250/article/details/139680306

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