YOLOv11改进策略【Neck】| GFPN 通过跳层连接和跨尺度连接改进v11颈部网络
一、本文介绍
本文记录的是利用GFPN颈部结构优化YOLOv11的目标检测网络模型。利用GFPN改进后的颈部网络，通过跳层连接，避免了在进行反向传播时的梯度消失问题，并且引入跨尺度连接，可以实现不同级别和层次的特征充分融合，获取足够的高层语义信息和低层空间信息交换，从而在大规模变化场景下提高检测性能。
专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进
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