【代码随想录训练营】【Day 51+】【动态规划10+】| Leetcode 300, 674, 714

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需强化知识点

• 最长递增子序列，不连续版本

题目

300. 最长递增子序列

• 注意 python 数组反序用法 result [::-1]

class Solution:
    def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        # 以 i 结尾的最长子序列长度
        dp = [1] * n
        result = 1

        for i in range(1, n):
            for j in range(i):
                if nums[i] > nums[j]:
                    dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1)
            result = max(dp[i], result)
        return result

674. 最长连续递增序列

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        # 以 i 结尾的最长连续递增子序列
        dp = [1] * n

        for i in range(1, n):
            if nums[i] > nums[i-1]:
                dp[i] = dp[i-1] + 1
            else:
                dp[i] = 1
        return max(dp)

718. 最长重复子数组I

class Solution:
    def findLength(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
        m, n = len(nums1), len(nums2)
        # 以 i-1, j-1 为下标的 长度 (以 i, j 为下标的话，此处需要 能从0开始，循环初始时比较麻烦)
        dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)]
        result = 0

        for i in range(1, m+1):
            for j in range(1, n+1):
                if nums1[i-1] == nums2[j-1]:
                    dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1]+1)
                result = max(dp[i][j], result)
        return result          

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_44574200/article/details/139763956

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