行业报告 | Gartner《2024中国基础设施战略技术成熟度曲线》精选
Gartner在2024年8月，发布了中文版的《2024中国基础设施战略技术成熟度曲线》报告。报告里对中国的相关技术领域都做了分析。
我们当然最关心智能运维和可观测啦。
经历过前几年的火爆后，中国的智能运维AIOps进入到泡沫破裂低谷期。已到谷底，后面就是更加倾向于实用和产生效益的爬升期，直到稳定成熟。
中国的应用性能监控与可观测性则从众人期待的顶峰进入期望下降期，但比起智能运维，有望在2-5年进入生产成熟期。
中国的智能运维
在中国，智能运维市场以本⼟供应商为主。信创的要求，使得越来越多用户选择本土的信创产品来进行运维管理。
中国的智能运维可分为三类：
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智能运维平台（未来将称为 “ 事件智能解决⽅案 ” ）；
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具有⼈⼯智能（ AI ）功能的监控和可观测性⼯具；
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以及数据和分析⼯具。
为了更好地反映当前的市场和这些解决⽅案的能⼒，今后 Gartner 将把中国的智能运维称为 “ 中国 IT 运营管理中的 AI 应⽤ ” 。
按照这个分类，擎创的一体化AIOps数智运维平台已全部涵盖了这三个部分。
但同时，由于普遍的数据质量问题和定制需求过多、出效益的周期较长等原因，智能运维在中国的发展遇到很大的阻碍。
Gartner也给出了一些用户建议。包括：
- 先试点带有AI功能的监控⼯具，再实施智能运维平台项⽬
- 避免对智能运维平台产⽣⽴即实现⽆⼈值守运维的期待，但可利⽤此类平台有效加速和增强现有运维团队⼯作能⼒和交付。
- 验证智能运维试点⽤例，展⽰在评估总体影响时可能遗漏的价值，并将概念炒作与现实情况区分开来。
中国的应用性能监控和可观测性
在中国，随着持续的数字化转型，企业应⽤架构正在发⽣转变，从单体应⽤向云原⽣应⽤过渡，导致原本的APM解决⽅案出现不⾜。因此，APM解决⽅案需要具备可观测性功能。
Gartner认为，在中国，可观测性的应⽤，已经从技术情境（从技术⾓度查看⼀个系统的运⾏情况）发展到业务情境（数字业务的透明度情况）。运维数据，不仅仅是用于技术分析，而是用来真正挖掘数据的运维价值。
企业的基础设施和运营（I&O）监控的内容与业务部门关⼼的内容之间往往存在重⼤脱节（例如双⽅所关注的指标不同）。如何让业务部门也可以从运维数据中观测挖掘到有用的价值，需要供应商对技术、对业务都有相当的理解。
Gartner的用户建议：
- 选择能够帮助将应⽤性能与业务⽬标关联起来的供应商。这些供应商不仅提供IT运维（ITOps）服务，而且还为DevOps、应⽤负责⼈和业务团队提供服务，从⽽在整个应用声明周期中提供价值。选择能够提供可执⾏的解决⽅案（而不仅仅是无休止地深入挖掘更多数据）的供应商。
- 避免得出可观测性等同于监控的结论。最基本的区别在于，可观测性展示的是内部而非外部视角。
原文地址：https://blog.csdn.net/dazuibar/article/details/143712695
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