自然语言处理（NLP）技术
自然语言处理（NLP）是一种涉及计算机和人类自然语言之间交互的技术。下面是一些自然语言处理技术的示例：
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语音识别：将语音转换为文本的技术。例如，语音助手（如Siri和Alexa）能够识别用户的语音指令并执行相应的操作。
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文本分类：将文本分为不同的类别。例如，垃圾邮件过滤器可以通过分析邮件内容将其分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。
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情感分析：分析文本中的情感倾向，例如积极、消极或中性。例如，社交媒体监测工具可以分析用户的帖子和评论以了解公众对特定产品或事件的看法。
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机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言。例如，Google翻译使用NLP技术将文本从一种语言翻译成另一种语言。
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命名实体识别：识别文本中的特定实体，如人名、地点、组织机构等。例如，新闻分析工具可以识别新闻文章中提到的人物和组织。
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问答系统：回答用户提出的自然语言问题。例如，智能助手可以回答关于天气、酒店预订等问题。
原文地址：https://blog.csdn.net/xhbqy/article/details/142680962
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