通过grafana+prometheus监控业务的运行状态

本文介绍了如何通过grafana+prometheus监控业务的运行状态。可以通过grafana的web界面监控业务进程的内存占用和cpu耗时,并且通过在业务中集成prometheus-cpp开源库,监控业务的各项指标,既可以显示实时曲线,也可以是直方图。方便业务运行过程中的状态检测、趋势分析和告警。

版本信息

属性	值
操作系统	CentOS Linux release 7.6.1810
grafana	9.5.2
prometheus	2.45.3
prometheus-cpp	commit 4e0814ee3f93b796356a51a4795a332568940a72

操作步骤

准备工作

编译prometheus-cpp

git clone https://github.com/jupp0r/prometheus-cpp.git --recursive
cd prometheus-cpp
git checkout 4e0814ee3f93b796356a51a4795a332568940a72
git submodule update --recursive
rm build -rf
mkdir build
cd build/
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/_install ..
make -j
make install

在业务中集成prometheus-cpp

#include <unistd.h>
#include <iostream>
#include <string>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <random>

#include <prometheus/counter.h>
#include <prometheus/exposer.h>
#include <prometheus/registry.h>

using namespace prometheus;
using namespace std;

std::map<unsigned int, prometheus::Gauge *> counterMap;

int main(int argc, char *argv[])
{
  Exposer exposer{"0.0.0.0:8007"};
  auto registry = std::make_shared<Registry>();
  auto &packet_counter = BuildGauge()
                              .Name("service_metric")
                              .Help("service_metric")
                              .Register(*registry);

  exposer.RegisterCollectable(registry);

  {           
  auto &counter = packet_counter.Add({
  {"metric", "fps"}});
  auto ret = counterMap.insert(std::map<unsigned int, prometheus::Gauge *>::value_type(0, &counter));
  }
  
  {           
  auto &counter = packet_counter.Add({
  {&#

原文地址：https://blog.csdn.net/m0_61864577/article/details/136235214

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