自学内容网 自学内容网

本地搭建属于你自己的AI搜索引擎 支持多家AI模型

FreeAskInternet 是一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器,并使用 MULTI LLM 生成答案,无需 GPU。用户可以提出问题,系统将进行多引擎搜索,并将搜索结果合并到LLM中,并根据搜索结果生成答案。全部免费使用。

项目简介

GitHub:https://github.com/nashsu/FreeAskInternet

我们可以直接可以进行提问,项目将使用 searxng 进行多引擎搜索,并将搜索结果与 ChatGPT3.5 LLM 结合,基于搜索结果生成答案。

所有过程在本地运行,可以完全不需要 GPU 或 OpenAI 或 Google API 密钥。

  • 🈚️完全免费(不需要任何API密钥)
  • 💻 完全本地化(无需GPU,任何计算机都可以运行)
  • 🔐完全私有(所有东西都在本地运行,使用自定义llm)
  • 👻 无需 LLM 硬件即可运行(无需 GPU!)
  • 🤩 使用免费的 ChatGPT3.5 / Qwen / Kimi / ShipuAI(GLM) API(无需 API 密钥!感谢 OpenAI)
  • 🐵 定制LLM(ollama,llama.cpp)支持,是的,我们喜欢ollama!
  • 🚀 使用 Docker Compose 快速轻松地部署
  • 🌐 Web 和移动友好界面,专为 Web 搜索增强的 AI 聊天而设计,允许从任何设备轻松访问。

本地搭建属于你自己的AI搜索引擎 支持多家AI模型插图

基于搜索的人工智能聊天:

本地搭建属于你自己的AI搜索引擎 支持多家AI模型插图1

多LLM模型和自定义LLM(如ollama)支持:

本地搭建属于你自己的AI搜索引擎 支持多家AI模型插图2

怎么运行的?

  1. 系统在FreeAskInternet UI界面(本地运行)中获取用户输入的问题,并调用searxng(本地运行)在多个搜索引擎上进行搜索。
  2. 抓取搜索结果链接内容并传递给ChatGPT3.5/Kimi/Qwen/ZhipuAI/ollama(通过使用自定义llm),让LLM根据此内容作为参考回答用户问题。
  3. 将答案传输到聊天 UI。
  4. 我们支持自定义LLM设置,因此理论上无限的LLM支持。

运行安装:

首先我们需要准备一台Linux服务器,这里我推荐伍六七云https://www.vps567.com/ 香港2H2G 5M服务器只需要20元

还有国内外高防服务器,免费虚拟主机以及全球CDN加速挂机宝等业务。

并且我们需要在服务器上预先安装好Docker:Docker 一键安装脚本  再执行下面的安装命令。

git clone https://github.com/nashsu/FreeAskInternet.git

cd ./FreeAskInternet

docker-compose up -d

🎉 您现在应该能够在http://localhost:3000上打开 Web 界面。默认情况下不会公开任何其他内容。

注意:如果你的服务器不支持服务Chat GPT,那么你将无法使用免费的Chat GPT搜索结果和AI对话,只能在设置中自定义其他模型的AI接口和模型。伍六七云香港服务器完美支持链接到Chat GPT。

检查是否支持链接到gpt脚本:

bash <(curl -L -s check.unlock.media)

如何更新到最新

cd ./FreeAskInternet

git pull

docker compose down

docker compose rm backend

docker compose rm free_ask_internet_ui

docker image rm nashsu/free_ask_internet

docker image rm nashsu/free_ask_internet_ui

docker-compose up -d

原文链接:https://www.4awl.net/4898.html


原文地址:https://blog.csdn.net/qq_35959319/article/details/137825271

免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!