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day29 贪心算法03
134. 加油站
在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。
示例 1:
输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
因此，3 可为起始索引。
示例 2:
输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。
class Solution {
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int totalGas = 0;
int totalCost = 0;
int start = 0;
int currentGas = 0;
for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
totalGas += gas[i];
totalCost += cost[i];
currentGas += gas[i] - cost[i];
if (currentGas < 0) {
start = i + 1;
currentGas = 0;
}
}
if (totalGas < totalCost) {
return -1;
}
return start;
}
}
- 计算总油量和总消耗：
○ 计算总的油量 totalGas 和总的消耗 totalCost。
○ 如果 totalGas < totalCost，则不可能完成一圈的旅行，直接返回 -1。 - 寻找起点：
○ 初始化变量 start 表示当前假设的起点，currentGas 表示当前油箱中的油量。
○ 遍历每个加油站，更新当前油箱中的油量。
○ 如果当前油箱中的油量小于 0，说明从当前起点出发无法到达下一个加油站，需要重新选择起点，并重置当前油箱中的油量。 - 返回结果：
○ 如果遍历完所有加油站后，当前油箱中的油量始终非负，说明从 start 出发可以完成一圈的旅行，返回 start。
○ 否则，返回 -1。 - 分发糖果
n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。
你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：
● 每个孩子至少分配到 1 个糖果。
● 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。
请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。
示例 1：
输入：ratings = [1,0,2]
输出：5
解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。
示例 2：
输入：ratings = [1,2,2]
输出：4
解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。
第三个孩子只得到 1 颗糖果，这满足题面中的两个条件。
class Solution {
public int candy(int[] ratings) {
int n = ratings.length;
int[] candies = new int[n];
Arrays.fill(candies, 1);
// 从左到右遍历
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {
candies[i] = candies[i - 1] + 1;
}
}
// 从右到左遍历
for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
if (ratings[i] > ratings[i + 1] && candies[i] <= candies[i + 1]) {
candies[i] = candies[i + 1] + 1;
}
}
// 计算总糖果数
int totalCandies = 0;
for (int candy : candies) {
totalCandies += candy;
}
return totalCandies;
}
}
初始化糖果数组：
● 创建一个数组 candies，长度与 ratings 相同，初始值全部为 1，表示每个孩子至少分配到 1 个糖果。
● 从左到右遍历：
● 如果当前孩子的评分比前一个孩子高，当前孩子的糖果数应该比前一个孩子的糖果数多 1。
● 从右到左遍历：
● 如果当前孩子的评分比后一个孩子高，并且当前孩子的糖果数不多于后一个孩子的糖果数，当前孩子的糖果数应该比后一个孩子的糖果数多 1。
● 计算总糖果数：
● 计算并返回 candies 数组的总和。
- 柠檬水找零
在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意，一开始你手头没有任何零钱。
给你一个整数数组 bills ，其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
示例 1：
输入：bills = [5,5,5,10,20]
输出：true
解释：
前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。
第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。
示例 2：
输入：bills = [5,5,10,10,20]
输出：false
解释：
前 2 位顾客那里，我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。
对于接下来的 2 位顾客，我们收取一张 10 美元的钞票，然后返还 5 美元。
对于最后一位顾客，我们无法退回 15 美元，因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。
由于不是每位顾客都得到了正确的找零，所以答案是 false。
class Solution {
public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
int[] count = new int[3]; // count[0] 代表 5 美元钞票的数量，count[1] 代表 10 美元钞票的数量，count[2] 代表 20 美元钞票的数量
for (int bill : bills) {
if (bill == 5) {
count[0]++;
} else if (bill == 10) {
if (count[0] == 0) {
return false;
}
count[0]--;
count[1]++;
} else if (bill == 20) {
if (count[1] > 0 && count[0] > 0) {
count[1]--;
count[0]--;
} else if (count[0] >= 3) {
count[0] -= 3;
} else {
return false;
}
count[2]++;
}
}
return true;
}
}
-
初始化钞票计数器：
○ 创建一个数组 count 来记录手中每种面额钞票的数量，count[0] 表示 5 美元钞票的数量，count[1] 表示 10 美元钞票的数量，count[2] 表示 20 美元钞票的数量。 -
遍历账单数组：
○ 对于每个账单 bill：
■ 如果账单是 5 美元，增加手中 5 美元钞票的数量。
■ 如果账单是 10 美元，减少手中 5 美元钞票的数量，并增加手中 10 美元钞票的数量。如果手中没有 5 美元钞票，返回 false。
■ 如果账单是 20 美元，优先使用 10 美元和 5 美元的组合找零，如果没有 10 美元钞票，则使用三张 5 美元的钞票找零。如果找不到合适的组合，返回 false。 -
返回结果：
○ 如果所有账单都能正确找零，返回 true。 -
根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
示例 1：
输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释：
编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
示例 2：
输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
class Solution {
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
// 按身高降序排列，如果身高相同，则按前面人数升序排列
Arrays.sort(people, (a, b) -> {
if (a[0] == b[0]) {
return a[1] - b[1];
} else {
return b[0] - a[0];
}
});
// 初始化结果队列
LinkedList<int[]> queue = new LinkedList<>();
// 插入每个人到结果队列中
for (int[] person : people) {
queue.add(person[1], person);
}
// 将结果队列转换为数组
return queue.toArray(new int[people.length][2]);
}
}
- 排序：
○ 按身高降序排列，如果身高相同，则按前面人数升序排列。 - 插入：
○ 初始化一个空的结果队列 queue。
○ 遍历排序后的 people 数组，将每个人插入到结果队列 queue 中，插入的位置为该人的 k 值。 - 返回结果：
○ 返回结果队列 queue。
原文地址：https://blog.csdn.net/m0_73678713/article/details/143750603
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