浮点数在内存中的存储(数据在内存中的储存补充)

常⻅的浮点数：3.14159、1E10等，浮点数家族包括：float 、 double 、 long double 类型。浮点数表⽰的范围： float.h 中定义我们先来看看这个题目：n 和 * pFloat 在内存中明明是同⼀个数，他们其实最终表示出来的都是数字9，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大呢？

要想知道这个问题的话，就必须要明白浮点数在内存中的存储方式

举例来说：

⼗进制的5.0，写成⼆进制是101.0 ，相当于 1.01×2^2，因为是把他给写成了二进制位的数字了，所以就是2的次方数，移动了多少就是多少次方数。M表示的是有效数字，按照上面的表述，M就是1.01，S表示的是正负号，当S为0的时候，就表示正数，当S为1的时候，就表示负数。E表示的是指数位，在上面E就是2.

这是十进制的浮点数进行转换的方式。

他是几进制，底数就是几

在进行浮点数的存储时，E和M他都是有限制的。

浮点数取的过程：

1. E不全为0或不全为1（常规情况）

这时，浮点数就采⽤下⾯的规则表⽰，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效 数字M前加上第⼀位的1。 ⽐如：0.5的⼆进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将⼩数点右移1位，则为1.0*2^(-1)，其 阶码为-1+127(中间值)=126，表⽰为01111110，⽽尾数1.0去掉整数部分为0，补⻬0到23位 00000000000000000000000，则其⼆进制表⽰形式为:0 01111110 00000000000000000000000

E全为0

这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第⼀位的1，⽽是还 原为0.xxxxxx的⼩数。这样做是为了表⽰±0，以及接近于0的很⼩的数字。

 0 00000000 00100000000000000000000

E全为1

这时，如果有效数字M全为0，表⽰±⽆穷⼤（正负取决于符号位s）

0 11111111 00010000000000000000000

我们再回来看这个问题，n变量等于9，他是正整数，原码反码补码都是一样的，我们把9的原码反码补码都写出来，取出n的地址，然后强制类型转换成float*类型的，那么我们就根据他的二进制的补码，来给成float*类型的补码，然后根据浮点数二进制的表示形式，就可以得出来它的数值，这是通过%f的类型来进行打印，但是如果我们使用%d来打印，还是可以的。

然后我们通过浮点数类型的解引用给他修改值的时候，因为他是浮点数，索引理所当然的9.0就换成浮点数类型的二进制补码类型，然后根据浮点数类型的特殊运算式，就可以推出来整型数字的二进制数字，因为他的要求是%d的方式来进行打印，打印的是整数，所以我们就得换成整型数字的二进制形式来进行打印，得出的结果就如上图所示。但是如果他要求的是按照%f打印浮点数类型来进行打印，那我们就不用进行换了，因为她本身就是浮点数类型。

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