Python酷库之旅-第三方库Pandas(157)
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717、pandas.Timedelta.as_unit方法
720、pandas.Timedelta.isoformat方法
一、用法精讲
716、pandas.Timedelta.view方法
716-1、语法
# 716、pandas.Timedelta.view方法
pandas.Timedelta.view(dtype)
Array view compatibility.
Parameters:
dtype
str or dtype
The dtype to view the underlying data as.716-2、参数
716-2-1、dtype(必须)：str或numpy.dtype，指定你希望将Timedelta对象视为的目标数据类型，通常，这个dtype会是时间相关的，比如'timedelta64[ns]'表示以纳秒为单位的时间间隔。
716-3、功能
该方法的功能相当于让你以不同的数据类型“视图”来查看原本的Timedelta对象，在需要对底层数据表示进行不同方式的解读时非常有用。
716-4、返回值
返回新的对象，该对象以指定的数据类型来表示原始的Timedelta对象。
716-5、说明
无
716-6、用法
716-6-1、数据准备
无716-6-2、代码示例
# 716、pandas.Timedelta.view方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=2, hours=3, minutes=30)
# 查看原始对象
print('原始Timedelta:', td)
# 以纳秒为单位查看
td_ns_view = td.view('timedelta64[ns]')
print('以纳秒为单位的视图:', td_ns_view)
# 以微秒为单位查看
td_us_view = td.view('timedelta64[us]')
print('以微秒为单位的视图:', td_us_view)
# 以毫秒为单位查看
td_ms_view = td.view('timedelta64[ms]')
print('以毫秒为单位的视图:', td_ms_view) 716-6-3、结果输出
# 716、pandas.Timedelta.view方法
# 原始Timedelta: 2 days 03:30:00
# 以纳秒为单位的视图: 185400000000000 nanoseconds
# 以微秒为单位的视图: 185400000000000 microseconds
# 以毫秒为单位的视图: 185400000000000 milliseconds717、pandas.Timedelta.as_unit方法
717-1、语法
# 717、pandas.Timedelta.as_unit方法
pandas.Timedelta.as_unit(unit, round_ok=True)
Convert the underlying int64 representation to the given unit.
Parameters:
unit
{“ns”, “us”, “ms”, “s”}
round_ok
bool, default True
If False and the conversion requires rounding, raise.
Returns:
Timedelta717-2、参数
717-2-1、unit(必须)：字符串，表示目标时间单位，可以是's'(秒)，'ms'(毫秒)，'us'(微秒)和'ns'(纳秒)中的一个。
717-2-2、round_ok(可选，默认值为True)：布尔值，表示是否允许四舍五入，如果为True，则执行四舍五入；否则，不进行四舍五入。如果没有这种解释，将抛出错误。
717-3、功能
允许你以不同时间单位查看或解释时间间隔数据，该方法可以帮助你便捷地转换时间间隔的单位。
717-4、返回值
返回一个新的Timedelta对象，以指定的单位表示。
717-5、说明
无
717-6、用法
717-6-1、数据准备
无717-6-2、代码示例
# 717、pandas.Timedelta.as_unit方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=2, hours=3, minutes=30)
# 以秒为单位查看
td_seconds = td.as_unit('s')
print('以秒为单位的Timedelta:', td_seconds)
# 以毫秒为单位查看
td_milliseconds = td.as_unit('ms')
print('以毫秒为单位的Timedelta:', td_milliseconds)
# 以纳秒为单位查看
td_nanoseconds = td.as_unit('ns')
print('以纳秒为单位的Timedelta:', td_nanoseconds)717-6-3、结果输出
# 717、pandas.Timedelta.as_unit方法
# 以秒为单位的Timedelta: 2 days 03:30:00
# 以毫秒为单位的Timedelta: 2 days 03:30:00
# 以纳秒为单位的Timedelta: 2 days 03:30:00718、pandas.Timedelta.ceil方法
718-1、语法
# 718、pandas.Timedelta.ceil方法
pandas.Timedelta.ceil(freq)
Return a new Timedelta ceiled to this resolution.
Parameters:
freq
str
Frequency string indicating the ceiling resolution. It uses the same units as class constructor Timedelta.718-2、参数
718-2-1、freq(必须)：字符串，指定的频率字符串，用于定义时间间隔的上限，常见的频率字符串包括以下几种：
- 'D'：天
- '
h'：小时 - '
min'：分钟 - '
s'：秒 - '
ms'：毫秒 - '
us'：微秒 - '
ns'：纳秒 - 还有其他的如月('M')、年('Y')等。不过，由于Timedelta的特性，年和月可能不太常用。
718-3、功能
允许你将时间间隔数据四舍五入到指定频率的上限，这在处理时间数据时可能非常有用，尤其是当你需要将时间精度调整到特定的时间单位时。
718-4、返回值
返回一个新的Timedelta对象，是将原始Timedelta对象向上四舍五入到最近的指定频率的结果。
718-5、说明
无
718-6、用法
718-6-1、数据准备
无718-6-2、代码示例
# 718、pandas.Timedelta.ceil方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=2, hours=3, minutes=30, seconds=15)
# 向上四舍五入到最近的天
td_ceil_days = td.ceil('D')
print('四舍五入到天:', td_ceil_days)
# 向上四舍五入到最近的小时
td_ceil_hours = td.ceil('h')
print('四舍五入到小时:', td_ceil_hours)
# 向上四舍五入到最近的分钟
td_ceil_minutes = td.ceil('min')
print('四舍五入到分钟:', td_ceil_minutes) # 输出: 2 days 03:31:00
# 向上四舍五入到最近的秒
td_ceil_seconds = td.ceil('s')
print('四舍五入到秒:', td_ceil_seconds)
# 向上四舍五入到最近的毫秒
td_ceil_milliseconds = td.ceil('ms')
print('四舍五入到毫秒:', td_ceil_milliseconds) 718-6-3、结果输出
# 718、pandas.Timedelta.ceil方法
# 四舍五入到天: 3 days 00:00:00
# 四舍五入到小时: 2 days 04:00:00
# 四舍五入到分钟: 2 days 03:31:00
# 四舍五入到秒: 2 days 03:30:15
# 四舍五入到毫秒: 2 days 03:30:15719、pandas.Timedelta.floor方法
719-1、语法
# 719、pandas.Timedelta.floor方法
pandas.Timedelta.floor(freq)
Return a new Timedelta floored to this resolution.
Parameters:
freq
str
Frequency string indicating the flooring resolution. It uses the same units as class constructor Timedelta.719-2、参数
719-2-1、freq(必须)：字符串，指定的频率字符串，用于定义时间间隔的上限，常见的频率字符串包括以下几种：
- 'D'：天
- '
h'：小时 - '
min'：分钟 - '
s'：秒 - '
ms'：毫秒 - '
us'：微秒 - '
ns'：纳秒 - 还有其他的如月('M')、年('Y')等。不过，由于Timedelta的特性，年和月可能不太常用。
719-3、功能
允许你将时间间隔数据向下取整到指定频率的下限，该方法在需要将时间精度调整到特定的时间单位时非常有用。
719-4、返回值
返回一个新的Timedelta对象，是将原始Timedelta对象向下取整到最近的指定频率的结果。
719-5、说明
无
719-6、用法
719-6-1、数据准备
无719-6-2、代码示例
# 719、pandas.Timedelta.floor方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=2, hours=3, minutes=30, seconds=15)
# 向下取整到最近的天
td_floor_days = td.floor('D')
print('向下取整到天:', td_floor_days)
# 向下取整到最近的小时
td_floor_hours = td.floor('h')
print('向下取整到小时:', td_floor_hours)
# 向下取整到最近的分钟
td_floor_minutes = td.floor('min')
print('向下取整到分钟:', td_floor_minutes)
# 向下取整到最近的秒
td_floor_seconds = td.floor('s')
print('向下取整到秒:', td_floor_seconds)
# 向下取整到最近的毫秒
td_floor_milliseconds = td.floor('ms')
print('向下取整到毫秒:', td_floor_milliseconds) 719-6-3、结果输出
# 719、pandas.Timedelta.floor方法
# 向下取整到天: 2 days 00:00:00
# 向下取整到小时: 2 days 03:00:00
# 向下取整到分钟: 2 days 03:30:00
# 向下取整到秒: 2 days 03:30:15
# 向下取整到毫秒: 2 days 03:30:15720、pandas.Timedelta.isoformat方法
720-1、语法
# 720、pandas.Timedelta.isoformat方法
pandas.Timedelta.isoformat()
Format the Timedelta as ISO 8601 Duration.
P[n]Y[n]M[n]DT[n]H[n]M[n]S, where the [n] s are replaced by the values. See https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations.
Returns:
str720-2、参数
无
720-3、功能
将时间差对象转换为一个标准化的字符串格式，方便进行存储和传输，特别是在需要遵循ISO 8601标准的场景中。
720-4、返回值
返回一个字符串，该字符串表示Timedelta对象的长度，格式为P[n]Y[n]M[n]DT[n]H[n]M[n]S，其中：
P表示一个时间段。Y、M、D分别表示年、月、日。T表示时间部分的开始。H、M、S分别表示小时、分钟、秒。
720-5、说明
无
720-6、用法
720-6-1、数据准备
无720-6-2、代码示例
# 720、pandas.Timedelta.isoformat方法
import pandas as pd
# 创建一个Timedelta对象
td = pd.Timedelta(days=1, hours=5, minutes=30)
# 转换为ISO 8601格式
iso_str = td.isoformat()
print(iso_str) 720-6-3、结果输出
# 720、pandas.Timedelta.isoformat方法
# P1DT5H30M0S二、推荐阅读
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原文地址：https://blog.csdn.net/ygb_1024/article/details/142991456
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