浅谈Canal原理
canal [kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据 订阅 和 消费。应该是阿里云DTS（Data Transfer Service）的开源版本。
Canal与DTS提供的功能基本相似：
基于Mysql的Slave协议实时dump binlog流，解析为事件发送给订阅方。
单Canal instance，单DTS数据订阅通道均只支持订阅一个RDS，提供给一个消费者。
可以使用canal-client客户端进行消息消费。
也可以通过简单配置，也可以不需要自行使用canal-client消费，可以选择直接投递到kafka或者RocketMQ集群，用户只需要使用消息队列的consumer消费即可。
成功消费消息后需要进行Ack，以确保一致性，服务端则会维护客户端目前的消费位点。
Canal是怎么实现的?
MySQL的主从复制分成三步：
master将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events，可以通过show binlog events进行查看）；
slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)；
slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。
canal 就是模拟了MySQL主从复制这个过程：
canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送 dump 协议
MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)
canal 1.1.4开始支持admin管理，通过canal-admin为canal提供整体配置管理、节点运维等面向运维的功能，提供相对友好的WebUI操作界面，方便更多用户快速和安全的操作，替代了过去繁琐的配置文件管理。
多个canal-server可以组成集群模式，每个instance任务通过zookeeper在集群中实现高可用
通过多个集群，可以实现同步资源的物理隔离
可以直接抓取消费投递MQ，可以实现生产/消费解耦、消息堆积、消息回溯
可以抓取消费投递给canal-client，在用户的服务中进行消息处理，减少中间过程
Canal-server架构
server 代表一个 canal 运行实例，对应于一个 jvm进程
instance 对应于一个数据队列 （1个 canal server 对应 1…n 个 instance )
instance 下的子模块 :
eventParser: 数据源接入，模拟 slave 协议和 master 进行交互，协议解析
eventSink: Parser 和 Store 链接器，进行数据过滤，加工，分发的工作
eventStore: 数据存储
metaManager: 增量订阅 & 消费信息管理器
EventParser子模块
主要有两个核心组件组成：
CanalLogPositionManager：用来记录最新解析成功的binlog position信息，在canal重启后，作为起始位点
CanalHAController：支持Mysql主备，基于Heartbeat判断当前数据库连接的有效性，一旦主库失去心跳，就切换连接备库
EventParser从CanalHAController确定连接mysql的位置，然后通过LogPositionManager确定binlog解析位点的起点，最后便通过dump协议拉取binlog进行解析,把解析后的消息存入EventSink.
EventSink子模块
目前只提供了一个带有实际作用的实现：GroupEventSink
GroupEventSink用于将多个instance上的数据进行归并，常用于分库后的多数据源归并。
EventStore子模块
目前只实现了基于内存存储的MemoryEventStoreWIthBuffer
MemoryEventStoreWIthBuffer内部采用的是一个RingBuffer，我们可以理解为基于内存的高性能消息队列。如果使用canal-client直接消费canal-server的数据，那么只能通过这个消息队列做一定程度的消息堆积。
- Put : Sink模块进行数据存储的最后一次写入位置
- Get : 数据订阅获取的最后一次提取位置
- Ack : 数据消费成功的最后一次消费位置
这些位点信息通过MetaManager进行管理
源码概览
deployer模块：独立部署模块，用于canal-server的独立启动，包括本地配置解析、拉取远程配置、启动canal-server。
server模块：canal-server的实现逻辑，一个canal-server一般是一个jvm进程。重点关注两种canal-server的实现方式，内嵌型的canalServerEmbed和独立使用的canalServerWithNetty。新版本中新增了直接对接mq的canal-server实现。
instance模块：具体实时订阅任务是由一个个instance组成的，每个canal-server中可以同时运行多个instance。instance由parser、sink、store三个重点模块组成。
parser模块：数据源接入，模拟slave协议和master进行交互，协议解析。parser模块依赖于dbsync、driver模块。
sink模块：将parser抓取到的数据，进行过滤，加工，然后发送到store模块进行存储。核心接口为CanalEventSink。
store模块：数据存储模块，类似内存模式到消息队列，本质上是一个RingBuffer。核心接口为CanalEventStore。
meta模块：增量订阅&消费信息管理器，核心接口为CanalMetaManager，主要用于记录canal消费到的mysql binlog的位置
client模块：项目最早的消费客户端，通过将client模块引入自己的项目中，然后直接消费canal-server获取的数据。
client-adapter模块：1.1.x后新出的模块，可以独立部署为canal-server的消费服务端，是一个springboot项目。通过SPI机制，能够加载不同plugins，将消费信息投递到ES\hbase\rdb等下游。
admin模块：1.1.x新出的模块，可以独立部署为canal-server的控制台，配置canal-server、instance相关配置，非常好用。
模块关联
server模块是服务端核心模块，用来拉取binlog的实时变更，然后投递到客户端。
server可以通过配置，选择投递到MQ，或者是启动一个netty，让客户端来拉取。
client-adapter就是一个独立部署到服务，可以直接拉取canal-server的消息（或者拉取mq的消息），转发到对应RDS/Redis/HBase，当然，你也可以自己实现一个转发到redis的adapter
admin模块是管理控制台，可以调度canal-server组成一个个集群实现instance的高可用、可以更改server、instance的配置信息。
Canal-server模块局部关系，包括deployer模块、server模块、instance模块、parser模块、sink模块、store模块、meta模块、client模块。
deployer模块是一个启动模块，可以启动canal-server。
一个server是一个独立应用，是一个jvm进程，里面可以有多个instance对象。
instance内包括了parser、sink、store、meta
parser负责获取binlog变更，然后sink将parser获取的binlog变更转换为event，存入store。
meta是元信息管理器
client模块可以内嵌入你的应用，用来消费canal-server的消息事件。
实践
集群管理
管理canal-server集群，核心配置：
#canal-admin
canal.admin.manager = 172.16.66.181:18200
canal.admin.port = 11110
canal.admin.user = admin
canal.admin.passwd = 6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9
canal.zkServers = 172.16.86.180:2181,172.16.66.181:2181,172.16.66.182:2181
# binlog filter config
canal.instance.filter.druid.ddl = true
canal.instance.filter.query.dcl = false
canal.instance.filter.query.dml = false
canal.instance.filter.query.ddl = false
#MQ Properties
rocketmq.producer.group = canal_default_producer_group
rocketmq.enable.message.trace = false
rocketmq.customized.trace.topic =
rocketmq.namespace =
rocketmq.namesrv.addr = rmq-cn-4xl3ctfi70a-vpc.cn-shenzhen.rmq.aliyuncs.com:8080
rocketmq.retry.times.when.send.failed = 3
Server管理
Instance管理
# position info
canal.instance.master.address=rm-wz90f49ny39o6je81.mysql.rds.aliyuncs.com:3306
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
# username/password
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=Canal2023
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# table regex
canal.instance.filter.regex= frxs_erp_basedata\\.wproducts
# mq config
canal.mq.topic=tp_default_product_change
# dynamic topic route by schema or table regex
canal.mq.dynamicTopic=tp_product_change:frxs_erp_basedata\\.wproducts
原文地址：https://blog.csdn.net/Sumuxi9797926/article/details/140567774
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