[数据集][目标检测]辣椒缺陷检测数据集VOC+YOLO格式695张5类别
重要说明：数据集图片里面都是一个辣椒，请仔细查看图片预览，确认符合要求下载
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：698
标注数量(xml文件个数)：698
标注数量(txt文件个数)：698
标注类别数：5
标注类别名称:[“Defect”,“Fly-bites”,“Grade-A”,“Grade-B”,“striped”]
每个类别标注的框数：
Defect 框数 = 148
Fly-bites 框数 = 488
Grade-A 框数 = 237
Grade-B 框数 = 243
striped 框数 = 103
总框数：1219
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片预览：
标注例子：
下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89807214
原文地址：https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/142609193
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