r-tree 总结
R树是一种用于空间搜索的空间索引结构。它们特别适用于索引多维数据，尤其是在地理信息系统（GIS）和空间数据库中。R树（R-tree）是一种用于高维空间索引的数据结构，经常用于数据库和地理信息系统（GIS）中。下面是R树的总结：
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基本概念：R树将空间对象组织成一个包含多个边界矩形的层次结构。树中的每个节点表示一个包含一个或多个空间对象或其他节点的边界矩形。
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结构：
- R树是一种树形结构，其中每个节点代表一个矩形区域。
- 每个节点可以包含子节点或数据项。
- 叶节点包含实际数据项，而非叶节点包含其他子节点或数据项。
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特点：
- R树可以高效地处理多维空间数据，例如地理位置、图像特征等。
- 它支持范围查询、最近邻查询等操作，这些操作在GIS和数据库应用中非常常见。
- R树可以自动平衡，当数据发生变化时（如插入、删除）可以维护树的平衡性。
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构建：
- 构建R树的一种常见方法是自底向上逐步添加数据项，并确保每个节点包含的数据项数目在预定范围内。
- 可以使用不同的策略来确定如何分裂节点和组织数据项，例如最小面积增长（minimal area enlargement）或最小边长（minimal margin）。
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边界矩形：树中的每个节点，包括叶节点，在其中都与一
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