【Vue.js设计与实现】第三篇第10章:渲染器-双端 Diff 算法-阅读笔记
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10.1 双端比较的原理
简单 Diff 算法的问题在于,它对 DOM 的移动操作并不是最优的。
如图:
按照简单Diff算法,它的移动有两次如下:
然而,上述更新过程并非最优解。在这个例子中,其实只需要通过一步DOM 节点的移动操作即可完成更新,即只需要把真实 DOM 节点 p-3 移动到真实 DOM 节点 p-1 前面:
简单Diff算法做不到这点,但双端Diff算法可以。接下来将介绍此算法。
双端 Diff 算法是一种同时对新旧两组子节点的两个端点进行比较的算法。
如图,有四个索引:
- 新子节点头
- 新子节点尾
- 旧子节点头
- 旧子节点尾
对应有四个节点。
- 比较新子节点头和旧子节点头,若相同,说明想从旧到新,旧节点头不需要动,更新新旧子节点头的索引和节点即可
- 比较新子节点尾和旧子节点尾,若相同,说明想从旧到新,旧节点尾不需要动,更新新旧子节点尾的索引和节点即可
- 比较旧子节点头和新子节点尾,若相同,说明想从旧到新,旧子节点头需要到旧子节点尾后,还要更新旧子节点头和新子节点尾的索引和节点
- 比较旧子节点尾和新子节点头,若相同,说明想从旧到新,旧子节点尾需要到旧子节点头前,还要更新旧子节点尾和新子节点头的索引和节点
一致循环上述过程,知道新/旧 节点头尾相遇。
举例:
第一轮比较:旧子节点尾和新子节点头 相同,说明旧子节点尾需要到旧子节点头前,即4到1前,更新索引,即:
第二轮比较:新子节点尾和旧子节点尾相同,不需要移动,更新索引,即:
第三轮比较:旧子节点头和新子节点尾相同,旧子节点头需要到旧子节点尾后,即1到2后(此时2是旧子节点尾),更新索引,即:
第四轮比较:新子节点头和旧子节点头相同,结束。
代码:
const patchKeyedChildren = (n1, n2, container) => {
const oldChildren = n1.children;
const newChildren = n2.children;
// 四个索引值
let oldStartIdx = 0,
oldEndIdx = oldChildren.length - 1,
newStartIdx = 0,
newEndIdx = newChildren.length - 1;
// 四个索引值指向的vnode节点
let oldStartVNode = oldChildren[oldStartIdx],
oldEndVNode = oldChildren[oldEndIdx],
newStartVNode = newChildren[newStartIdx],
newEndVNode = newChildren[newEndIdx];
while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
if (oldStartVNode.key === newStartVNode.key) {
// 第一步
patch(oldStartVNode, newStartVNode, container);
oldStartVNode = oldChildren[++oldStartIdx];
newStartVNode = newChildren[++newStartIdx];
} else if (oldEndVNode.key === newEndVNode.key) {
// 第二步
// 都在尾部,不需要移动
patch(oldEndVNode, newEndVNode, container);
oldEndVNode = oldChildren[--oldEndIdx];
newEndVNode = newChildren[--newEndIdx];
} else if (oldStartVNode.key === newEndVNode.key) {
// 第三步
patch(oldStartVNode, newEndVNode, container);
insert(oldStartVNode.el, container, oldEndVNode.el.nextSibling);
oldStartVNode = oldChildren[++oldStartIdx];
newEndVNode = newChildren[--newEndIdx];
} else if (oldEndVNode.key === newStartVNode.key) {
// 第四步
patch(oldEndVNode, newStartVNode, container);
// oldEndVNode移到oldStartVNode前
insert(oldEndVNode.el, container, oldStartVNode.el);
// 更新索引值
oldEndVNode = oldChildren[--oldEndIdx];
newStartVNode = newChildren[++newStartIdx];
}
}
};
const patchChildren = (n1, n2, container) => {
if (typeof n2.children === "string") {
// ...
} else if (Array.isArray(n2.children)) {
// 封装patchKeyChildren函数处理两组子节点
patchKeyedChildren(n1, n2, container);
} else {
// ...
}
};
10.2 双端比较的优势
比普通Diff优势大,显然的。不赘述了。
10.3 非理想状况的处理方式
上述例子都是比较理想的例子:每一轮比较都会命中四个步骤中的一个。实际上可能出现都没命中的情况。
如:
解决方法:通过增加额外的处理步骤来处理这种非理想情况。 拿新的一组子节点中的头部节点去旧的一组子节点中寻找。若找到,则需要把它提到旧节点头的前面,并把原本位置的置为undefined
,表示此节点已经处理过。
else {
// 四个条件都没有命中:在旧节点中找到跟newStartVNode一样的节点
const idxInOld = oldChildren.findIndex(
(vnode) => vnode.key === newStartVNode.key
);
if (idxInOld > 0) {
// 存在
const vnodeToMove = oldChildren[idxInOld];
patch(vnodeToMove, newStartVNode, container);
// 将它移到头部节点之前
insert(vnodeToMove.el, container, oldStartVNode.el);
// 移走后,原来位置置undefined
oldChildren[idxInOld] = undefined;
// 更新newStartIdx位置
newStartVNode = newChildren[++newStartIdx];
}
}
然后就可以开始循环操作:是否满足四个条件,不满足则在旧节点列表中新节点头。
注意,已处理过的节点为undefined
,我们要在代码中增加对它的处理。
// 若头尾节点为undefined,说明此节点已经处理过,需要更新索引,且这两种情况一个循环最多只会出现其中之一
if (!oldStartVNode) {
oldStartVNode = oldChildren[++oldStartIdx];
} else if (!oldEndVNode) {
oldEndVNode = oldChildren[--oldEndIdx];
} else if (oldStartVNode.key === newStartVNode.key) {
// ...
}
上图diff步骤如下:
新子节点头在旧节点中找到,挪到旧节点头前,对应旧节点原有位置变为undefined:
更新索引:
满足条件4:
满足条件1:
最后满足条件1:
更新完毕。
完整代码:
const patchKeyedChildren = (n1, n2, container) => {
const oldChildren = n1.children;
const newChildren = n2.children;
// 四个索引值
let oldStartIdx = 0,
oldEndIdx = oldChildren.length - 1,
newStartIdx = 0,
newEndIdx = newChildren.length - 1;
// 四个索引值指向的vnode节点
let oldStartVNode = oldChildren[oldStartIdx],
oldEndVNode = oldChildren[oldEndIdx],
newStartVNode = newChildren[newStartIdx],
newEndVNode = newChildren[newEndIdx];
while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
// 若头尾节点为undefined,说明此节点已经处理过,需要更新索引,且这两种情况一个循环最多只会出现其中之一
if (!oldStartVNode) {
oldStartVNode = oldChildren[++oldStartIdx];
} else if (!oldEndVNode) {
oldEndVNode = oldChildren[--oldEndIdx];
} else if (oldStartVNode.key === newStartVNode.key) {
// 第一步
patch(oldStartVNode, newStartVNode, container);
oldStartVNode = oldChildren[++oldStartIdx];
newStartVNode = newChildren[++newStartIdx];
} else if (oldEndVNode.key === newEndVNode.key) {
// 第二步
// 都在尾部,不需要移动
patch(oldEndVNode, newEndVNode, container);
oldEndVNode = oldChildren[--oldEndIdx];
newEndVNode = newChildren[--newEndIdx];
} else if (oldStartVNode.key === newEndVNode.key) {
// 第三步
patch(oldStartVNode, newEndVNode, container);
insert(oldStartVNode.el, container, oldEndVNode.el.nextSibling);
oldStartVNode = oldChildren[++oldStartIdx];
newEndVNode = newChildren[--newEndIdx];
} else if (oldEndVNode.key === newStartVNode.key) {
// 第四步
patch(oldEndVNode, newStartVNode, container);
// oldEndVNode移到oldStartVNode前
insert(oldEndVNode.el, container, oldStartVNode.el);
// 更新索引值
oldEndVNode = oldChildren[--oldEndIdx];
newStartVNode = newChildren[++newStartIdx];
} else {
// 四个条件都没有命中:在旧节点中找到跟newStartVNode一样的节点
const idxInOld = oldChildren.findIndex(
(vnode) => vnode.key === newStartVNode.key
);
if (idxInOld > 0) {
// 存在
const vnodeToMove = oldChildren[idxInOld];
patch(vnodeToMove, newStartVNode, container);
// 将它移到头部节点之前
insert(vnodeToMove.el, container, oldStartVNode.el);
// 移走后,原来位置置undefined
oldChildren[idxInOld] = undefined;
// 更新newStartIdx位置
newStartVNode = newChildren[++newStartIdx];
}
}
}
};
10.4 添加新元素
若有新元素在头部,且四个条件都未满足,如图:
直接在旧头部节点之前挂载即可:
// 不满足四个条件的else
if (idxInOld > 0) {
// 存在
const vnodeToMove = oldChildren[idxInOld];
patch(vnodeToMove, newStartVNode, container);
// 将它移到头部节点之前
insert(vnodeToMove.el, container, oldStartVNode.el);
// 移走后,原来位置置undefined
oldChildren[idxInOld] = undefined;
} else {
// 不存在:直接挂载到头节点之前
patch(null, newStartVNode, container, oldStartVNode.el);
}
// 更新newStartIdx位置
newStartVNode = newChildren[++newStartIdx];
若有新元素在头部,但有条件满足,如图:
那么上述代码没法处理这种情况,因为会直接漏掉新节点:
因此,我们也要处理这种情况:
while(...){
// ...
}
// 处理新增节点被遗漏的情况
if (oldEndIdx < oldStartIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
for (let i = newStartIdx; i <= newEndIdx; i++) {
patch(null, newChildren[i], container, oldStartVNode.el);
}
}
至于为什么判断条件是:oldEndIdx < oldStartIdx && newStartIdx <= newEndIdx
,如图:
10.5 移除不存在的元素
如图:
发现有多余的节点要删除,判断条件为:newEndIdx < newStartIdx && oldStartIdx <= oldEndIdx
// 处理新增节点被遗漏的情况
if (oldEndIdx < oldStartIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
// ...
} else if (newEndIdx < newStartIdx && oldStartIdx <= oldEndIdx) {
// 移除
for (let i = oldStartIdx; i <= oldEndIdx; i++) {
unmount(oldChildren[i]);
}
}
10.6 总结
本章我们介绍了双端 Diff 算法的原理及其优势。
双端 Diff 算法指的是,在新旧两组子节点的四个端点之间分别进行比较,并试图找到可复用的节点。 相比简单 Diff 算法,双端 Diff 算法的优势在于,对于同样的更新场景,执行的 DOM 移动操作次数更少。
原文地址:https://blog.csdn.net/karshey/article/details/143020784
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